当前标签：Depreciation

tensorflow联邦学习框架整理

Neo_DH 2020-05-04 01:27 阅读:1027 评论:0 推荐:1 编辑

公告

昵称： Neo_DH
园龄： 7年1个月
粉丝： 22
关注： 18

+加关注

<

2025年3月

>

日

一

二

三

四

五

六

23

24

25

26

27

28

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

3

4

5

随笔档案

阅读排行榜

评论排行榜

最新评论

1. Re:Tensorflow Federated(TFF)框架整理（上）
@Neo_DH 好的好的，感谢博主😊
--MoneYaaa
2. Re:Tensorflow Federated(TFF)框架整理（上）
@MoneYaaa 是的，这里tff只是需要一个模型，之后的训练是有按他自己方式做的。然后callback函数是用在训练、评估的时候，所以keras的肯定是不能用的tff里的。具体tff的有没有提供类...
--Neo_DH
3. Re:Tensorflow Federated(TFF)框架整理（上）
博主你好，我看了你写的文章后大有收获。但我有一个问题，当我用keras转换器的方法写模型时，能否在训练的时候加回调函数？（比如早停）我看了关于keras回调函数的使用，基本都是写在modle.fit（...
--MoneYaaa
4. Re:三种联邦学习的个性化方法及应用
@Neo_DH 感谢！...
--UMR-cc
5. Re:三种联邦学习的个性化方法及应用
@UMR-cc 文章中没有说q，group的数量怎么得到。就像KMeans一样，可能不知道潜在应该分多少类，可以通过eblow rule一样得到，也可以像谱聚类一样，设定阈值(cluster fede...
--Neo_DH

Neo_DH

当前标签：Depreciation

公告

搜索

常用链接

最新随笔

我的标签

随笔档案

相册

阅读排行榜

评论排行榜

推荐排行榜

最新评论