2019年4月22日
线性回归
摘要： 本文包含的内容有： 参数的求解 截距项的处理 脊回归 参数的计算技巧 贝叶斯角度的线性回归 引言 线性回归作为一个统计学里最基础的模型，广泛应用在各个场景下：如对房价的预测，销售额的预测。 基础的线性回归模型表达如下： $$ \begin{align } y&=\rm{w}^Tx+\varepsil 阅读全文
posted @ 2019-04-22 13:03 Neo_DH 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑