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Neo_DH
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2019年4月22日
线性回归
摘要: 本文包含的内容有: 参数的求解 截距项的处理 脊回归 参数的计算技巧 贝叶斯角度的线性回归 引言 线性回归作为一个统计学里最基础的模型,广泛应用在各个场景下:如对房价的预测,销售额的预测。 基础的线性回归模型表达如下: $$ \begin{align } y&=\rm{w}^Tx+\varepsil
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posted @ 2019-04-22 13:03 Neo_DH
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