04 2019 档案

线性回归
摘要：本文包含的内容有： 参数的求解 截距项的处理 脊回归 参数的计算技巧 贝叶斯角度的线性回归 引言 线性回归作为一个统计学里最基础的模型，广泛应用在各个场景下：如对房价的预测，销售额的预测。 基础的线性回归模型表达如下： $$ \begin{align } y&=\rm{w}^Tx+\varepsil 阅读全文
posted @ 2019-04-22 13:03 Neo_DH 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑
高斯分布相乘、积分整理
摘要：高斯分布相乘、积分整理 文章包括的内容有： 一元高斯分布相乘的分布 多元高斯分布相乘的分布 [] 一元高斯的卷积分布 应用：对多元高斯分布的参数推断 应用：高斯线性系统的推导 前三部分的参考文献Products and Convolutions of Gaussian Probability Den 阅读全文
posted @ 2019-04-20 10:30 Neo_DH 阅读(12493) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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