Matlab常用函数
1 :
简而言之，如果属性用'Area'，则返回值STATS中的Area代表每一类的元素个数。
im2double : [0,255]---->[0,1]
2: grp2idx:
[G,GN] = grp2idx(S) creates an index vector G from the grouping variable S. The result G is a vector taking integer values from 1 up to the number K of distinct groups. GN is a cell array of strings representing group labels.
其实就是一个分类过程，G返回所有的分类索引，GN返回所有的分类。
例如：A = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 5 6 1 4 3 2 7 8 9 5 6 2 1 4];
[G,GN] = grp2idx(A)；
结果：
G' = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 5 6 1 4 3 2 7 8 9 5 6 2 1 4
GN' = '1' '2' '3' '4' '5' '6' '7' '8' '9'
即总共有1-9这9个分类，G中的值是A中对应坐标下的相应元素的分类。
3: strtok: Find token in string.
TOKEN = strtok(STR,DELIM) returns the first token delimited by one of the characters in DELIM. strtok ignores any leading delimiters.一般用来对字符串进行分割。
例子：
s = ' This is a simple example.';
[token, remain] = strtok(s,'.')
结果：
token = This is a simple example
remain = .
即以.为分隔符对符串进行分割，注意只返回一个次，如果要进行多次处理，则要用循环来处理，比如：
rem = 'E:\Matlab\Recovering Occlusion Boundaries from a Single Image';
tok = {};
while ~isempty(rem)
[tok{end+1}, rem] = strtok(rem, '\');
end
结果：tok : 1 * 3 cell
tok{1} = ‘E';
tok{2} = 'Matlab'
tok{3} = 'Recovering Occlusion Boundaries from a Single Image'
4: regionprops: Measure properties of image regions，用来度量图像区域属性，统计被标记区域的面积分布，显示区域总数，从而达到测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性的目的，调用规则为：
STATS = regionprops(L,properties)
L中不同的正整数元素对应不同的区域，例如：L中等于整数1的元素对应区域1；L中等于整数2的元素对应区域2；以此类推。
返回值STATS是一个长度为max(L(:))的结构数组，结构数组的相应域定义了每一个区域相应属性下的度量。
Properties可以是由逗号分割的字符串列表、包含字符 串的单元数组、单个字符串'all'或者'basic'。如果properties等于字符串'all'，则表4.1中的度量数据都将被计算；如果properties等于字符串'basic'，则属性：'Area'，'Centroid'和'BoundingBox'将被计算。
5: integral2
Numerically evaluate double integral
q = integral2(fun,xmin,xmax,ymin,ymax) approximates the integral of the function z = fun(x,y) over the planar region xmin ≤ x ≤ xmax and ymin(x) ≤ y ≤ ymax(x).
q = integral2(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,Name,Value) specifies additional options with one or moreName,Value pair arguments.
http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/integral2.html#btdgcqq
6: quad2d
Numerically evaluate double integral, tiled method
q = quad2d(fun,a,b,c,d) approximates the integral of fun(x,y) over the planar region and . fun is a function handle, c and d may each be a scalar or a function handle.
http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/quad2d.html
