摘要： 最近，尼玛哥在使用Eclipse，加入jQuery文件会报错(missing semicolon)，文件中会显示红色小X，虽然这个错误并不会影响项目的运行，但是这个却会大大的影响到开发人员的心情，看这总是很不爽，怎么样才能解决呢。很简单，首先我们先分析下造成这种情况的... 阅读全文

摘要： 最近尼玛哥在使用linux 的时候， 尤其是编译文件时进入编辑模式后，编写了一堆文件，突然又不想编写了，或者是因为文件太多，而又不希望在一个一个倒退，直接按下了ctrl +z 键，退出文件编辑。这时候，问题就来了，[root@kkc1 11]# vim a 进入编辑模... 阅读全文

摘要： 直接贴图~看图操作即可~1.选中右上角的三角形下标，看提示：2.选中硬件部分的显示图标.3.在显示框当中，选中显示设备。4.调整分辨率，，分辨率越高，屏幕所占大小越大。（屏幕的大小就是按分辨率来的1080*840代表横着有1080个像素点，竖着有840个像素点，自己可... 阅读全文

摘要： 认识Hive 对十Hadoop的出现，无论是业界还是学术界对其都给予了极高的关注度，Hadoop及其生态圈提供了一个成熟高效的处理海量数据集的解决方案。随着Hadoop越来越流行，一个问题也随之产生:用户如何从现有的数据基础架构转移到Hadoop上，而所谓的数据... 阅读全文

摘要： 本节将会从作业的角度来解释一个作业是如何在Hadoop的MapReduce计算框架下提交、运行等。一个MapReduce作业运行过程如图作业提交用户的MapReduce作业运行时己经设置作业运行时的各种信息，如Mapper类、Reducer类等，并通过job.wait... 阅读全文

摘要： 从前面的例子我们已经大致了解了一个MapReduce的作业的过程，但是这样是不够的，本节将深入探讨MapReduce的整个过程。从输入到输出 从前而的WordCount可以看出，一个MapReduce作业经过了input, map, combine, r... 阅读全文

摘要： 在 bootstrap当中，实现居中，咱们可以大体分3类：文本内容居中：利用bootstrap自带CSS样式表当中 的 text-center 样式来实现。 代码实现注意，此处引用了 "> My JSP 't1.jsp' ... 阅读全文

摘要： 如何理解人工智能、机器学习和深度学习三者的关系今天我们就用最简单的方法——同心圆，可视化地展现出它们三者的关系和应用如上图，人工智能是最早出现的，也是最大、最外侧的同心圆;其次是机器学习，稍晚一点;最内侧，是深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动。人工智能的一些较小的... 阅读全文

摘要： 从MapReduce 的特点可以看出MapReduce的优点非常明显，但是MapReduce也有其局限性，并不是处理海量数据的普适方法。它的局限性主要体现在以下几点。 MapReduce的执行速度慢。一个普通的MapReduce作业一般在分钟级别完成，复杂的... 阅读全文

摘要： 一个MapReduce作业的计算工作都由TaskTracker完成， 用户向Hadoop提交作业，JobTracke:会将该作业拆分为多个任务，并根据心跳信息交由空闲的TaskTracker启动。一个TaskTracker能够启动的任务数量是由TaskTrac... 阅读全文