摘要： 作为一个应用驱动的领域，数据挖掘吸纳了诸如统计学、机器学习、模式识别、数据库和数据仓库、信息检索、可视化、算法、高性能计算和许多应用领域的大量技术(见图i. m )。数据挖掘研究与开发的边缘学科特性极大地促进了数据挖掘的成功和广泛应用。本节我们给出一些对数据挖掘方法的... 阅读全文

摘要： 作为一种通用技术，数据挖掘可以用于任何类型的数据，只要数据对目标应用是有意义的。 对于挖掘的应用，数据的最基本形式是数据库数据、数据仓库数据和事务数据。数据挖掘也可以用于其他类型的数据(例如，数据流、有序/序列数据、图或网络数据、空间数据、文本数据、多媒体数据和万维网... 阅读全文