摘要：UFLDL深度学习笔记 （三）无监督特征学习 1. 主题思路 “ "UFLDL 无监督特征学习" ”本节全称为 自我学习与无监督特征学习 ，和前一节 "softmax回归" 很类似，所以本篇笔记会比较简化，主题思路和步骤如下： 把有标签数据分为两份，先对一份原始数据做 "无监督的稀疏自编码" 训练， 阅读全文

摘要：UFLDL深度学习笔记 （二）Softmax 回归 本文为学习“ "UFLDL Softmax回归" ”的笔记与代码实现，文中略过了对代价函数求偏导的过程，本篇笔记主要补充求偏导步骤的详细推导。 1. 详细推导softmax代价函数的梯度 经典的logistics回归是二分类问题，输入向量$ x^{ 阅读全文

摘要：UFLDL深度学习笔记 （一）基本知识与稀疏自编码 前言 近来正在系统研究一下深度学习，作为新入门者，为了更好地理解、交流，准备把学习过程总结记录下来。最开始的规划是先学习理论推导；然后学习一两种开源框架；第三是进阶调优、加速技巧。越往后越要带着工作中的实际问题去做，而不能是空中楼阁式沉迷在理论资料 阅读全文