数据库部分（MySql）_4
约束
约束：给表的字段名添加限制条件;
非空约束(not null)：添加非空约束后，字段值不能为null；
唯一约束(unique)：添加唯一约束后，字段值不能重复；
主键约束(primary key)：添加了主键约束，主键值不能为null并且不能重复；
自增：当自增字段名赋值为null时，字段值会自动增长；删除数据库数值不会减，数值会从曾经的最大值基础上+1；可以使用truncate使自增数值清零；
默认约束(default)：给字段添加默认约束，当不对此字段赋值时，默认值生成；
CREATE TABLE student (id int,age default 10);
检查约束(check)：在MySQL中，check约束后，语法支持，但是不生效；
外键约束：指用来建立两张表之间关系的字段，值指向另外一张表的主键，一张表主键只能有一个，但是外键可以有多个；添加外键约束后，外键的值可以为null、可以重复，但是不能使用关联表中不存在的数据，被关联的表和数据不能直接删除，需要去掉约束或先删除关联数据；
CREATE TABLE emp (id int,age int ,deptid int ‘主键id’, CONSTRAINT 外键约束用别名区分 FOREIGN KRY (外键对应的主键id) REFERENCES 主键名(字段名));
1 //建库：
2 create database db4;
3 use db4;
4 //建表：
5 //部门表
6 create table dept (id int primary key auto_increment,name varchar(10));
7
8 //员工表
9 create table emp (id int primary key auto_increment,name varchar(10),deptid int,constraint fk_dept foreign key(deptid) references dept(id));
10 //录入值：
11 insert into dept values (null,'神仙部'),(null,'妖怪部'); //成功
12 insert into emp values (null,'孙悟空',1),(null,'白骨精',2); //成功
13 insert into emp values (null,'尼古拉斯·赵四',3); //失败
14 insert into emp values (null,'尼古拉斯·赵四',3); //成功
15 //删除主键数据：
16 delete from dept where id=1; //失败
17
18 //删除主键表：
19 drop table dept; //失败
20 //通过 show create table 表名; 查看约束信息
21 //删除外键约束
22 //格式：alter table emp drop foreign key 外键约束名;
23 alter table emp drop foreign key fk_dept;
myisam引擎不支持外键约束，要求两张表都是innodb引擎才能使用外键约束；
在JAVA开发中，除非特定情况，一般不使用外键约束，应为会给测试带来不便；
索引
索引是数据库中用来提高查询效率的技术，类似于字典中的目录；
为什么使用索引：如果不使用索引，数据会零散的保存在磁盘块中，查询数据需要挨个遍历每一个磁盘块，直到找到为止，使用索引后，磁盘块会以树状结构对数据进行保存，查询数据时会大大降低磁盘块的访问数量，从而提高查询效率；
索引是否越多越好？
不是，因为索引会占用磁盘空间，对常用的数据、写在查询条件后面的字段创建索引；
有索引一定好么？
不是，如果数据量小，添加索引有可能会降低查询效率；
索引的分类
聚集索引（聚簇索引）：一个表只有一个索引，通过主键创建的索引称为聚集索引；数据库会自动为添加了主键约束的表增加聚集索引，在聚集索引中保存着查询依据和数据；
非聚集索引：通过非字段创建的索引称为非聚集索引，在非聚集索引中保存着查询依据和地址（没有数据）；
如何创建索引
格式：CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名(长度）);
CREATE INDEX index_item_title ON item(title);
如何查看索引
SHOW INDEX FROM item;
删除索引
DROP INDEX index_item_title ON item;
复合索引
通过多个字段创建的索引
应用场景：频繁使用多个字段作为查询条件的时候，可以为这几个字段创建复合索引；
格式：CREATE INDEX index_item_title ON item(title,price);
索引总结
1、索引是用来提高查询效率的技术，类似于目录；
2、因为索引会占磁盘空间，所以并非越多越好；
3、如果数据量小添加索引反而会降低查询效率；
4、索引分为聚集索引（如果添加主键自动添加聚集索引、保存数据、一个表只有一个）和非聚集索引（有多个、不保存数据、保存地址）；
5、如果表中数据频繁修改尽量不要使用索引；
事务
数据库中执行SQL语句的最小工作单元，不能拆分，可以保证事务中的多条SQL语句全部成功或全部失败；
事务的ACID特性
Atomicity 原子性：最小，不可拆分，保证全部成功或全部失败；
Consistency 一致性：从一个一致状态到另一个一致状态；
Isolation 隔离性：多个事务之间互不影响；
Durability 持久性：事务提交后数据持久保存到数据库中；
事务相关指令
查看自动提交状态
SHOW VARIABLES LIKE '%autocommit%';
修改自动提交状态
SET AUTOCOMMIt=0/1;
提交
COMMIT;
回滚
ROLLBACK
设置回滚点
SAVEPOINT 别名;
回滚到指定回滚点
ROLLBACK 别名;
