寒假大概用了进2周的时间决定，放弃ACM来考研，一个人的精力终究有限，我还是更渴望研究生给我的平台，继续对算法的研究。
大概发生了很多事，都让我无法平静。在家做足了准备，回学校就投入了很多时间来准备考研，精力还算放的下，但是远远不够，而且现在时常走神，还不是因为那个让我纠结的妹纸。
大概我最大的进步就是发现了自己急功近利的毛病，并且一点点的改正了，虽然做的不够，但是我还是很努力的改正。今年的赛事又很多，老师还拉着让我这个队参加，不能不去了，队友也老是鼓励和讽刺，反正各种方法都用上了，在腾出来点时间吧，其实最大的障碍是我自己放不下她，满脑子都是，导致学习不能专心，而后自己骗自己多花点时间就能把研究生考上了，真是讽刺。赛区当做旅游了。
今天从新看了看我的博客，多么年少的时光，初生牛犊不怕虎的劲头，有长大了一些吧，但是爱好还是没变。今天从新读了遍暗时间，有颇有收获，从暗时间读到了作者的博客：http://mindhacks.cn/topics/learning-method/ 又读到了作者对推理的看法，又定理必看所以然。有看到了庞加莱<关于数学发现心理学的演讲>，然后有认识了下庞加莱， (ACM带给我的能力之一就是检索信息的能力，用起来太方便了)。庞加莱又是一数学神。
今天上午就把高数前面的定义，定理推导又全部看了一遍，只能说是又懂了一遍吧，而且看了作者知其所有然的文章，有激发起我以前对数学推导的好奇了，慢慢抓住这个感觉吧，显然高数描述的必数分简单多了，证明不是重要部分，以后每个定理都要好好证明。其实我对定义这种东西很是反感，为什么他在发现这种东西的时候用自己的理解给个定义，我们就要无条件接受这玩意？大概是因为我没有他NB。
信息论的开拓者香农居然没有研究出来如同霍夫曼树那种编码：
最后再举一个例子：算法书上几乎必讲的霍夫曼树。你所看的算法书在讲霍夫曼树的时候给了证明吗？讲过霍夫曼树的历史八卦吗？也许你看了霍夫曼树的构造方法之后觉得：“哦，这样啊，显然”。但是你可曾想到，在最优编码这个问题上，连香农本人之前给出的解法都只是suboptimal的，而且霍夫曼本人在得到这个算法之前也是绞尽脑汁几近放弃。如果你10分钟就“理解”了，那么百分之百只是背了课文而已。
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深究，沉心。
大概是这次成长给我的收获吧。季羡林留学德国7年得到的是严谨的态度。多学习，多用心，推荐他的《做人与做事》。
在说两句吧，自己真正感兴趣的地方目前是：几何，数论，组合数学，具体数学，图论，计算机处理方式的架构。看数论看的很爽，微积分就感觉一般，当然最近感觉好些了。当然只是目前想到的学习方面的，其他方面的就是：钢琴，绘画，动漫，读书，旅游，轮滑等等吧。
男生要厚积薄发，希望自己能在计划内拿到博士学位，并且有所成就。
这学期的复变函数有没兴趣，信息论还挺有兴趣，对香农的兴趣，软件工程的老师很能说，凑着听吧，操作系统多加朱愿，考研要考，泛函和微分方程数值解还没开始上课，不知道泛函有多拿人。
