摘要:
pandas数据处理 1、删除重复元素 重复行判断 df.duplicated() # 重复行 显示为True,其他False (重复行第一次出现不为重复) keep : 默认first 从前往后看, last 从后往前看 (重复出现的行) subset=['B','C','D'] 默认对整行判断, 阅读全文
摘要:
一.pandas层次化索引 1. 创建多层行索引 (1) 隐式构造 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组: index = [['一班', '一班', '一班', '二班', '二班', '二班'], ['张三', '李四', '王五', '赵六', '田七 阅读全文
摘要:
操作文件 使用pandas打开文件president_heights.csv 获取文件中的数据 heights = pd.read_csv('./president_heights.csv') data = heights['height(cm)'].values.copy() data.mean( 阅读全文
摘要:
轴 axis 正常情况 0 行, 1 列 聚合函数 0列, 1 行 import numpy as np np.__version__ #查看numpy版本 一.创建ndarray 1.使用np.array()由python list创建 l = [1,4,2,5,6] n = np.array(l 阅读全文