摘要: flex布局一种常用的布局方式;记住四个样式即可: display:flex; flex-direction: column; justify-content:space-around align-items:flex-end 外层容器元素:.menu 子元素: .item(包含一个div和span 阅读全文
posted @ 2020-07-19 22:43 Deaseyy 阅读(432) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一,安装(centos) 1.查看内核版本 必须再7以上 uname -r 2.确保yum命令包最新 yum update 3.卸载旧版本(如果安装过旧版的) yum remove docker-common docker-selinux docker-engine 4.安装需要的软件包 yum-u 阅读全文
posted @ 2020-07-19 22:36 Deaseyy 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一,数据类型 string key 的设置约定 数据库中的热点数据命名惯例 表名:主键名:主键值:字段名 eg:user:id:1001:age 业务场景 Tips1:redis用于控制数据库表主键id,为数据库表主键提供生成策略,保障主键唯一性 1.分表操作时,避免id重复,可控制数据库主键id生 阅读全文
posted @ 2020-07-19 22:26 Deaseyy 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 微信小程序页面栈管理 在小程序中所有页面的路由全部由框架进行管理。 页面栈 框架以栈的形式维护了当前的所有页面。当发生路由切换的时候,页面栈的表现如下: 路由方式页面栈表现 初始化 新页面入栈 打开新页面 新页面入栈 页面重定向 当前页面出栈,新页面入栈 页面返回 页面不断出栈,直到目标返回页,新页 阅读全文
posted @ 2020-07-19 17:57 Deaseyy 阅读(1582) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 小程序引入vant weapp ui组件 引入新版vant weapp组件,首先在项目目录下创建一个miniprogram目录 项目目录/miniprogram/: 1、第一步:npm init 然后一路回车 2、第二步:npm i @vant/weapp -S --production 3、第三步 阅读全文
posted @ 2020-07-19 00:43 Deaseyy 阅读(657) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas时间类型转换 将object类型的'Date'数据转换为时间数据类型 df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) # 标准字符串格式的转换 df['Date'] = df['Date'].map(pd.to_datetime) # 可使用 map() 阅读全文
posted @ 2019-11-24 11:23 Deaseyy 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图片消噪 scipy.fftpack模块用来计算快速傅里叶变换 图片是二维数据,注意使用fftpack的二维转变方法 from scipy.fftpack import fft2, ifft2 1.使用傅里叶变换把图片转化为频率 2.频率超过一定的阈值,我们认为是噪点,赋值为0 3.把频率还原为图片 阅读全文
posted @ 2019-11-24 11:20 Deaseyy 阅读(491) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图片灰度处理 三种方法 读图: jin = plt.imread('./jinzhengen.png') 最小值 作为灰度值 jin_min = jin.min(axis=2) 最大值 作为灰度值 jin_max = jin.max(axis=2) 平均值 作为灰度值 jin_mean = jin. 阅读全文
posted @ 2019-11-24 11:19 Deaseyy 阅读(1212) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下,它们所生成的是线形图 线形图 s = Series(data=np.random.randint(0,10, size=10))s.plot() 柱状图 Series柱状图示例,kind = 'bar'/'barh' 阅读全文
posted @ 2019-11-24 11:18 Deaseyy 阅读(2092) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读取csv 使用 read_csv 读取 sms = pd.read_csv('./data/SMSSpamCollection', sep='\t',header=None) sep: 分隔符 header: 不要表头 读取txt pd.read_csv('./type-.txt', sep='- 阅读全文
posted @ 2019-11-24 11:17 Deaseyy 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑