2019年12月15日
梯度下降
摘要： 梯度下降算法 1. 梯度 1. 函数上某一点的梯度是 向量，就是函数变化增加最快的地方。具体来说，对于函数f(x,y)，在点(x0，y0)沿着梯度向量的方向 : (df/dx0,df/dy0)的转置. 可以最快速度到达最大值. 2. 梯度下降算法 1. 损失函数: J(w) 2. w的梯度将是损失函 阅读全文
posted @ 2019-12-15 14:13 下雨天,真好 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑