摘要：
目标检测 1. rcnn：根据颜色等特征，将图像分为许多小区域（一般情况下颜色相同的都是一类物体） 1. 合并区域，然后进行区域内的物体检测 即到卷积中进行预测（每个框一个卷积网络） 2. 缺点：找到的框太多 2. fast rcnn:整张图片卷积得到特征图 图片映射到特征图， 3. faster 阅读全文
摘要：
SVM损失函数 L1 = max(0,5.1 3.2+1)+max(0, 1.7 3.2+1) l2 = ...... 损失函数:L=(L1+L2+L3)/3 当所有的分数几乎相同时:L=分类数 1 (就是max中的那个1.共有类数 1个) 为什么使用平均值? 无论分数如何变化loss不会改变 最优 阅读全文