11 2019 档案

目标检测_0
摘要：目标检测 1. rcnn：根据颜色等特征，将图像分为许多小区域（一般情况下颜色相同的都是一类物体） 1. 合并区域，然后进行区域内的物体检测 即到卷积中进行预测（每个框一个卷积网络） 2. 缺点：找到的框太多 2. fast rcnn:整张图片卷积得到特征图 图片映射到特征图， 3. faster 阅读全文
posted @ 2019-11-30 11:48 下雨天,真好 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
深度学习_0_相关概念
摘要：SVM损失函数 L1 = max(0,5.1 3.2+1)+max(0, 1.7 3.2+1) l2 = ...... 损失函数:L=(L1+L2+L3)/3 当所有的分数几乎相同时:L=分类数 1 (就是max中的那个1.共有类数 1个) 为什么使用平均值? 无论分数如何变化loss不会改变 最优 阅读全文
posted @ 2019-11-30 10:27 下雨天,真好 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
python解析xml文件
摘要：python解析xml文档 1,DOM(基于对象) 主要思想：从根节点开始按照标签值 逐层查找 注： ​ getElementsByTagName() class Element ​ Element.childNodes Dom 类型 2,SAX (基于事件):比dom更多的控制，更有效率，但需要的 阅读全文
posted @ 2019-11-29 21:29 下雨天,真好 阅读(398) 评论(0) 推荐(0)
目标检测_1
摘要：Keywords :Ubuntu,VOC,Object_detection 1，环境搭建 2，下载数据 models:https://github.com/tensorflow/models.git 使用git下载 或直接下载zip VOC2012:链接: https://pan.baidu.com 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:07 下雨天,真好 阅读(417) 评论(0) 推荐(0)
Centos更新yum源
摘要：[1] 首先备份 /etc/yum.repos.d/CentOS Base.repo 到其他文件夹 [2] 进入yum源配置文件所在文件夹 [root@localhost yum.repos.d] cd /etc/yum.repos.d/ [3] 下载yum源配置文件，放入/etc/yum.repo 阅读全文
posted @ 2019-11-12 22:31 下雨天,真好 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)
深度学习_1_神经网络_4_分布式Tensorflow
摘要：分布式Tensorflow 单机多卡（gpu） 多级多卡（分布式） 自实现分布式 API： ​ 1，创建一个tf.train.ClusterSpec，用于对集群的所有任务进行描述，该描述对于所有任务相同 ​ 2，tf.train.Server 创建ps，worker 并运行相应的计算任务 ​ clu 阅读全文
posted @ 2019-11-07 22:02 下雨天,真好 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)
深度学习_1_神经网络_3_验证码识别
摘要：验证码识别 1，分割 2，整体识别 一张图片n个字母 即不再是一个目标值，是n个 ​ 例：NZPP ​ N [0.01，0.02,0.03.......] 概率 N [0，0,0,0,1.......] one hot编码 ​ Z [0.01，0.02,0.03.......] Z [0,1,0,0 阅读全文
posted @ 2019-11-03 19:29 下雨天,真好 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)