study note5
基础知识拾遗：
三元运算：简便写法
a,b,c=1,3,5
d=a if a>b else c
print(d)
相当于
a,b,c=1,3,5
if a>b:
d=a
else:
d=c
print(d)
文本str和二进制bytes的转换
encode：编码 decode：解码
eg1：
字符串转成二进制，encode括号内是告诉系统本来是什么格式
eg2：
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# __author__ = "Deakin"
# Email: 469792427@qq.com
# Date: 2018/1/2
subject="今天星期二"
print(subject)
print(subject.encode(encoding="utf-8"))
print(subject.encode(encoding="utf-8").decode(encoding="utf-8"))
打印结果：
今天星期二
b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe6\x98\x9f\xe6\x9c\x9f\xe4\xba\x8c'
今天星期二
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
列表的使用
切片:取多个元素
>>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"] >>> names[1:4] #取下标1至下标4之间的数字，包括1，不包括4 ['Tenglan', 'Eric', 'Rain'] >>> names[1:-1] #取下标1至-1的值，不包括-1 ['Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom'] >>> names[0:3] ['Alex', 'Tenglan', 'Eric'] >>> names[:3] #如果是从头开始取，0可以忽略，跟上句效果一样 ['Alex', 'Tenglan', 'Eric'] >>> names[3:] #如果想取最后一个，必须不能写-1，只能这么写 ['Rain', 'Tom', 'Amy'] >>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了 ['Rain', 'Tom'] >>> names[0::2] #后面的2是代表，每隔一个元素，就取一个 ['Alex', 'Eric', 'Tom'] >>> names[::2] #和上句效果一样 ['Alex', 'Eric', 'Tom']
追加
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> names.append("我是新来的")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
插入
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.insert(5,"从eric后面插入试试新姿势")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.insert(5,"从eric后面插入试试新姿势")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
修改
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names[2] = "该换人了"
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '该换人了', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names[2] = "该换人了"
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '该换人了', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
删除
>>> del names[2]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> del names[4]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>>
>>> names.remove("Eric") #删除指定元素
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.pop() #删除列表最后一个值
'我是新来的'
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> del names[2]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> del names[4]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>>
>>> names.remove("Eric") #删除指定元素
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.pop() #删除列表最后一个值
'我是新来的'
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
扩展
>>> del names[2]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> del names[4]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>>
>>> names.remove("Eric") #删除指定元素
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.pop() #删除列表最后一个值
'我是新来的'
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> b = [1,2,3]
>>> names.extend(b)
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
拷贝
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> name_copy = names.copy()
>>> name_copy
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> name_copy = names.copy()
>>> name_copy
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
统计
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.count("Amy")
2
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.count("Amy")
2
排序&翻转
>>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3] >>> names.sort() #排序 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unorderable types: int() < str() #3.0里不同数据类型不能放在一起排序了，擦 >>> names[-3] = '1' >>> names[-2] = '2' >>> names[-1] = '3' >>> names ['Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom', '1', '2', '3'] >>> names.sort() >>> names ['1', '2', '3', 'Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom'] >>> names.reverse() #反转 >>> names ['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
>>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3] >>> names.sort() #排序 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unorderable types: int() < str() #3.0里不同数据类型不能放在一起排序了，擦 >>> names[-3] = '1' >>> names[-2] = '2' >>> names[-1] = '3' >>> names ['Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom', '1', '2', '3'] >>> names.sort() >>> names ['1', '2', '3', 'Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom'] >>> names.reverse() #反转 >>> names ['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
获取下标
>>> names
['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
>>> names.index("Amy")
2 #只返回找到的第一个下标
>>> names
['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
>>> names.index("Amy")
2 #只返回找到的第一个下标
关于浅copy：
person=["deakin",["salary",100]]
p1=person.copy()
p2=person.copy()
p1[0]="alex"
p2[0]="amy"
p1[1][1]=50#只修改了p1的salary，p2也会被修改 浅copy的应用：创建联合账号
print(p1)
print(p2)
['alex', ['salary', 50]]
['amy', ['salary', 50]]
关于深copy：
import copy
names = ["Alex","Tenglan",["anca","luis","loan"],"Eric","Rain","Tom","Amy"]
names2=copy.deepcopy(names)
names[3]="123"
names[2][0]='56'
print(names)
print(names2)
['Alex', 'Tenglan', ['56', 'luis', 'loan'], '123', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
['Alex', 'Tenglan', ['anca', 'luis', 'loan'], 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy'] #任何内容都不会更改，只是单纯的复制names
PS：再次强调命名py脚本时，不要与python预留字，模块名等相同，做练习的时候把脚本名起名copy，结果import copy就是导入的那个文件，而不是python的内建模块copy。遇到这种问题可以删除当前文件夹下的pyc文件。
