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【模板】逆元

先介绍两个数学定理。。。

同余

两个整数a、b,若它们除以整数m所得的余数相等,则称a与b对于模m同余或a同余于b模m。
记作:a≡b (mod m),
读作:a同余于b模m,或读作a与b对模m同余,例如26≡2(mod 12)。

定义

设m是大于1的正整数,a、b是整数,如果m|(a-b),则称a与b关于模m同余,记作a≡b(mod m),读作a与b对模m同余。
显然,有如下事实
(1)若a≡0(mod m),则m|a;
(2)a≡b(mod m)等价于a与b分别用m去除,余数相同。
 

证明

充分性:m|(a-b)→a≡b(mod m)。

设a=mq1+r1,b=mq2+r2,
且0≤r1,r2<m,
∵m |(a-b),
又a-b=m(q1-q2)+(r1-r2)。
∴必有常数n使得(r1-r2)=mn。
则有m|(r1-r2)。
∵0≤r1,r2<m,
∴0≤|r1-r2|<m,
∴r1-r2=0,
即r1=r2,故a≡b(mod m)。

必要性:a≡b(mod m)→m|(a-b)。

设a,b用m去除余数为r,
即a=mq1+r,b=mq2+r。
∵m(q1-q2)=(a-b),
∴m|(a-b)。

费马小定理

内容:如果p是一个质数,而整数a不是p的倍数,则有a^(p-1)≡1(mod p),所以有a^(p-2)=a-1

证明:

补充几个定义:

剩余系:对于一个特定整数n,一个整数集中所有数模n的余数集

完全剩余系:设m∈Z+,若r0,r1,...rm-1为m个整数,并且两两模m不同余,则r0,r1,...rm-1叫作模m的一个完全剩余系。

引理1.

  若a,b,c为任意3个整数,m为正整数,且m与c互质,则当a·c≡b·c(mod m)时,有a≡b(mod m)。
证明:a·c≡b·c(mod m)可得ac–bc≡0(mod m)可得(a-b)·c≡0(mod m)。因为(m,c)=1即m,c互质,c可以约去,a– b≡0(mod m)可得a≡b(mod m)。 
引理2.
  设m是一个整数且m>1,b是一个整数且m与b互质。如果a[1],a[2],a[3],a[4],…a[m]是模m的一个完全剩余系,则b·a[1],b·a[2],b·a[3],b·a[4],…b·a[m]也构成模m的一个完全剩余系。
  证明:若存在2个整数b·a[i]和b·a[j]同余即b·a[i]≡b·a[j](mod m)..(i>=1 && j>=1),根据引理1则有a[i]≡a[j](mod m)。根据完全剩余系的定义可知这是不可能的,因此不存在2个整数b·a[i]和b·a[j]同余。
所以b·a[1],b·a[2],b·a[3],b·a[4],…b·a[m]构成模m的一个完全剩余系。
构造素数
 的完全剩余系
因为
 ,由引理2可得
也是p的一个完全剩余系。由完全剩余系的性质,
易知
 ,同余式两边可约去
 ,得到
这样就证明了费马小定理(摘自百度词条,仔细想想确实很好懂)

扩展欧几里得 (主要用于求解不定方程)

补充:欧几里得算法(辗转相除)

定义:对于已知a,b,必然存在ax+by=gcd(a,b)

证明:

由 ax+by=gcd(a,b) 得 bx1+(a%b)y1=gcd(b,a%b)

又∵a%b=a-[a/b]*b (此处[]为向下取整函数)

函数图像为:

 

(会有用)

ax+by=bx1+(a-[a/b]*b)y1

化简为:

a(x-y1)=b(x1-y-[a/b]*y1

解得

x=y1

y=x1-[a/b]*y1

从头递归求解就行。

怎样求逆元

扩展欧几里得

大概思路:

设a在模p意义下的逆元为x

则有 axΞ1(mod p)

∴ax=kp+1 (k为未知数)

∴ax-kp=1

利用扩展欧几里得求不定方程解就好

#include<iostream>
using namespace std;
void exgcd(int a,int b,int &x,int &y)
{
    if(b==0)
    {
        x=1;
        y=0;
        return;
    }
    exgcd(b,a%b,y,x);
    y-=a/b*x;
}
int main()
{
    int n,p;
    cin>>n>>p;
    int x,y;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        exgcd(i,p,x,y);
        x=(x%p+p)%p;
        cout<<x<<endl;
    }
    return 0;
} 

(长的跟想象中的不太一样,着重记一记)

费马小定理

大概思路:

∵a-1=a(p-2)

利用快速幂求解

#include<iostream>
using namespace std;
int fm(int a,int b,int p)
{
    int base=a;
    int ans=1;
    while(b)
    {
        if(b&1)
        ans=(ans*base)%p;
        base=(base*base)%p;
        b=b/2;
    }
    return ans;
}
int main()
{
    int n,p;
    cin>>n>>p;
    int p1=p-2;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        cout<<fm(i,p1,p)<<endl;
        
    }
    return 0;
}

代码大概长这样

看一道题。。

可以每个数直接调用上述的两种求逆元的方法,求解 时间复杂度O(nlogn)

还可以更优化一点,利用1,2,3,……n-1的逆元求n的逆元

(看不懂的话可以想一下模运算的加法原理)

(因为r小于i,所以r的逆元已知)

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
long long int inv[3000003];
int main()
{
    int n,p;
    cin>>n>>p;
    inv[1]=1;
    cout<<1<<endl;
    for(int i=2;i<=n;i++)
    {
        inv[i]=(long long int)(p-p/i)*inv[p%i]%p;
        printf("%d\n",inv[i]);
        
    }
    return 0;
} 

这里解释一下为什么除以一个数的逆元等价于乘以它的逆元

例题:

(自己思考!!!!)

提示:列不定方程求解

题解点这里

(RP++!)

posted @ 2019-10-02 20:03  Kyoko_Yosa  阅读(1859)  评论(1编辑  收藏  举报
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