一.Python3 简介及入门

 

 

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

  • Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

  • Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。

  • Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

  • Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

Python特点

  • 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

  • 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。

  • 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

  • 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

  • 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

  • 6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。

  • 7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

  • 8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。

  • 9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

  • 10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

Python与其他语言比较

  • C 和 Python、Java、C#等

　　C语言： 代码编译得到机器码 ，机器码在处理器上直接执行，每一条指令控制CPU工作

　　其他语言： 代码编译得到字节码 ，虚拟机执行字节码并转换成机器码再后在处理器上执行

  • Python 和 C（Python这门语言是由C开发而来）

　　对于使用：Python的类库齐全并且使用简洁，如果要实现同样的功能，Python 10行代码可以解决，C可能就需要100行甚至更多.

　　对于速度：Python的运行速度相较与C相比，绝逼是慢了

  • Python 和 Java、C#等

　　对于使用：Linux原装Python，其他语言没有；以上几门语言都有非常丰富的类库支持

　　对于速度：Python在速度上可能稍显逊色

所以，Python和其他语言没有什么本质区别，其他区别在于：擅长某领域、人才丰富、先入为主。

Python解释器的种类

  • CPython

        当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.5后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

  • IPython

　　　　IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

　　　　CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

  • Jyhton

        Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

  • IronPython

        IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

  • PyPy（特殊）

        PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。

　　　  绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

    • RubyPython、Brython ...

PyPy，在Python的基础上对Python的字节码进一步处理，从而提升执行速度！

Python2.x与Python3.x版本区别

Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。

Python2.x与3​​.x版本区别 

查看Python版本

python -V

 

Python 入门

第一句Python代码和Python解释器

在 /home/dev/ 目录下创建 hello.py 文件，内容如下：

print "hello,world"

　　

执行 hello.py 文件，即： python /home/dev/hello.py

python内部执行过程如下：

把代码加载到内存中->词法分析->语法分析->编译生成字节码->执行字节码生成机器码为CPU可识别并执行

执行Python代码时，如果导入了其他的 .py 文件，那么，执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件，该文件就是Python解释器编译之后产生的字节码。

ps：代码经过编译可以产生字节码；字节码通过反编译也可以得到代码。（任何字节码通过反编译都可以得到代码）

上一步中执行 python /home/dev/hello.py 时，明确的指出 hello.py 脚本由 python 解释器来执行。

如果想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本，例： ./hello.py ，那么就需要在 hello.py 文件的头部指定解释器，如下：

#!/usr/bin/env python
  
print "hello,world"

　　

如此一来，执行： ./hello.py 即可。

ps：执行前需给予 hello.py 执行权限，chmod 755 hello.py

Python编码

Python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（Python2.7默认编码为ASCII，Python3.5默认编码为UTF-8）

ASCII是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，其最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：2**8 = 256，所以，ASCII码最多只能表示 256 个符号。

显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示，所以，就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码，即：Unicode

Unicode是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示（2个字节），即：2 **16 = 65536，
注：此处说的的是最少2个字节，可能更多。

UTF-8，是对Unicode编码的压缩和优化，他不再使用最少使用2个字节，而是将所有的字符和符号进行分类：ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存，东亚的字符用3个字节保存...

所以，python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码，如果如下代码用python2解释器的话会报错。

ASCII码无法表示中文

#!/usr/bin/env python
  
print "你好，世界"

改正：应该显示的告诉python解释器，用什么编码来执行源代码，即：

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
  
print "你好，世界"

　　

注：因为Python3.5默认编码为UTF-8，所以可不用告诉Python3.5解释器使用什么编码也能解释中文。

Python基础之字符编码：

python基础之字符编码 - linhaifeng - 博客园
http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/5950339.html

python 之路，致那些年，我们依然没搞明白的编码 - 金角大王 - 博客园
http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/7550940.html

字符串和编码 - 运维研发 - 博客园
http://www.cnblogs.com/rick52o/p/7198886.html

Unicode 和 UTF-8 有何区别？ - 知乎
https://www.zhihu.com/question/23374078

 

Python注释

Python中单行注释采用 # 开头

Python中多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")

Python字符串

  • python中单引号和双引号使用完全相同。
  • 使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
  • 转义符 '\'
  • 自然字符串， 通过在字符串前加r或R。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
  • python允许处理unicode字符串，加前缀u或U， 如 u"this is an unicode string"。
  • 字符串是不可变的。
  • 按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。

Python多行语句

Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示：

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
 
import sys
 
print(sys.argv)

pyc 文件

执行Python代码时，如果导入了其他的 .py 文件，那么，执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件，该文件就是Python解释器编译之后产生的字节码。

ps：代码经过编译可以产生字节码；字节码通过反编译也可以得到代码。

Python变量和关键字

1、声明变量

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
  
name = "wupeiqi"

　　

上述代码声明了一个变量，变量名为： name，变量name的值为："wupeiqi"

变量的作用：昵称，其代指内存里某个地址中保存的内容

变量定义的规则：

  • 变量名的第一个字符必须是字母或下划线'_'
  • 变量名的其他的部分由字母、数字和下划线组成
  • 变量名对大小写敏感
  • 以下关键字不能声明为变量名
    Python2.7中：['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

          Python3.5中：['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

          Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字： 

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

2、变量的赋值

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-

name1 = "wupeiqi"
name2 = "alex"

　　

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-

name1 = "wupeiqi"
name2 = name1

　　

获取用户输入

Python2有两个全局函数，用来在命令行请求用户输入。第一个叫做input()，它等待用户输入一个Python表达式(然后返回结果)。第二个叫做raw_input()用户输入什么它就返回什么。这让初学者非常困惑，并且这被广泛地看作是Python语言的一个“肉赘”(wart)。Python 3通过重命名raw_input()为input()，从而切掉了这个肉赘，所以现在的input()就像每个人最初期待的那样工作。

执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
 
input("\n\n按下 enter 键后退出。")

　　以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下键时，程序将退出。

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
 
# 将用户输入的内容赋值给 name 变量
name = input("请输入用户名：")
 
# 打印输入的内容
print(name)

　　输入密码时，如果想要不可见，需要利用getpass 模块中的 getpass方法，即：

 

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
  
import getpass
  
# 将用户输入的内容赋值给 name 变量
pwd = getpass.getpass("请输入密码：")
  
# 打印输入的内容
print(pwd)

　　

 

行和缩进

Python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号({})。

缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。

 

空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

记住：空行也是程序代码的一部分。

同一行显示多条语句

 Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：

 

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
 
import time;print('time:');print(time.time())

　　

import 与 from...import

在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。

  • 将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
  • 从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
  • 从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
  • 将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *

导入 sys 模块

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
 
import sys
print('================Python import mode==========================');
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
    print (i)
print ('\n Python 路径为',sys.path)

　　

导入 sys 模块的 argv,path 成员

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
 
from sys import argv, path  # 导入特定的成员
 
print('================python from import===================================')
print('path:', path)  # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path

流程控制

1、if...else 和 if....elif...elif..........else

2、while循环

  • 原理：当条件为真时循环体执行，当条件为假时循环体不执行！

3、for循环

for循环讲解

4、break和continue

  • break

break语句用在while和for循环中，用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。
嵌套循环中，break语句将停止执行最深层的循环，并开始执行下一行代码。

　　

  • continue

continue语句用在while和for循环中，用来跳出本次循环，而break跳出整个循环。
continue 语句用来告诉Python跳过当前循环的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。

 

posted @ 2018-02-27 15:08  Cslc-DaweiJ  阅读(1352)  评论(0)  编辑  收藏  举报