Windows下本地部署deepseek

如果你对DS有深度使用需要，且电脑配置不错，那就本地部署deepseek试试吧。

1、下载并安装Ollama

Ollama是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具（就是大模型运行工具），用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型。

地址： https://ollama.com/

 

或者直接点击以下链接进行下载：

https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe

下载完成以后，找到下载目录，双击：OllamaSetup.exe 进行安装，安装过程中使用默认设置即可。

安装完成后，任务样的右下角会出现如下图标：

 

2、部署deepseekR1模型

在 https://ollama.com/library/deepseek-r1:8b 中选择你准备部署的模型，从左到右，越来越精准，对电脑配置要求也依次变高。

 

 

 

 

选择模型，复制右侧命令（我这里选择的是8b）

 

 

 

打开Windows 中的 PowerShell，在命令行中粘贴刚才复制的命令：

 

ollama run deepseek-r1:8b

 

 

 

 

至此，deepseek的安装就已经完成，然后可以输入问题获取回复结果。

但是在命令行中使用不太方便，接下来我们会介绍可视化的使用方式。

 

 

3、安装、配置chatbox可视化对话框

 

下载： https://chatboxai.app/zh

 

下载完成以后，双击进行安装。

配置

 

选择模型提供方：OLLAMA API

选择模型：deepseek-r1:8b

然后点击“保存”

 

然后就可以在chatbox中输入问题了

 

是不是很简单？赶紧试试吧。

安装过程中有什么问题欢迎留言或者私信交流。