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### 卷积神经网络模型 卷积神经网络（简称 CNN）是一种专为图像输入而设计的网络。它最明显的特征就是具有三个层次，卷积层，池化层，全连接层。 借用一张图，下图很好的表示了什么是卷积（提取特征），什么是池化（减少数据量），而全连接层就是一个简单普通的神经网络。 如下代码，该代码定义了一个卷积神经网 阅读全文
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前言 因为需要机器学习的助力，所以（浅浅）进修了一下。现在什么东西和AI结合一下感觉就好发文章了；我看了好多学习视频，发现机器学习实际上是数学，并不是常规的去学习代码什么的（虽然代码也很简单），而是去学习原理。这其实并不合我的学习方法，所以我歪门邪道了一下，先实用，再搞原理（这样就比原先快了许多） 阅读全文
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学习一门语言，那么我们必然要涉及到网络通信，而谈到网络通信却又离不开tcp，这里我们利用go标准库net来模拟一个服务端、客户端的流程，从而深入学习其中的代码流程(深入其中解析本质) func main() { server, err := net.Listen("tcp", "127.0.0.1: 阅读全文
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首先我们简单的来看一个例子，如下:（学好这个例子，我们就可以说完全掌握住context了，并且能重构一个context func main() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) ctxV := context.With 阅读全文
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代码例子如下: type Student struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` } func main() { stu := Student{ Name: "张三", Age: 21, } buf := bytes.NewBu 阅读全文
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博客 首先要说明的是博客经过了一次迁移（由于CSDN迁移到了博客园） 感受 其次再来谈谈自己的感受（对于自己的职业规划） 首先我必须要承认的是，自己的能力不够太强（虽然也不是很弱），但这就已经很致命了，我能够感受到现在的我是无法在二进制层面找到一份体面的工作的，所以我在考虑是否及时止损（当然，它给我 阅读全文
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note(美团2022) 比较简单的越界漏洞，堆本身并没有什么漏洞，而且保护并没全开，所以逆向思维。必然是ROP类而非指针类，故我们着重注意unsigned int等无符号数前后是否不一致 int __fastcall edit(__int64 a1) { int idx; // [rsp+14h] 阅读全文
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fastbin_reverse_into_tcache(2.34) 本题所使用的libc版本为2.34；（最新版 libc2.34版本已经没有了所谓的hook函数，甚至exit_hook(实际为某个函数指针)也已经不能够使用；能够利用的手法已经很少了； 高版本glibc堆的几种利用手法浅谈glibc 阅读全文
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fuzzerinstrospector(首届数字空间安全攻防大赛) 主体流程（相对比较简单，GLibc为常见的2.27版本， Allocate申请函数（其中有两个输入函数Read_8Int、Read_context； 还存在着后门函数； 关键点在于如何利用Show函数来将地址泄露出来； 故此时我们可 阅读全文
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Shuffle 首先拖进ida去查看伪代码，那就要找到伪代码，按常规操作：搜索字符串，跳转，F5伪代码。而这题我们可以看到字符串是没有我们想要的一些字符出现，而我们可以直接在左边里找到main函数，F5就能看到伪代码。 伪代码也有些长，我们直接看最后，结合着题目所给的提示： 代码如下： 那我们就分析 阅读全文