摘要：
20多天后，我们将步入2020年。在即将过去的2019年，人工智能、5G、数字货币等技术不断冲击着传统的数据治理模式，你所在的企业是否同样感受到了冲击？在这些难以言说的痛中间，又有多少是传统数据集成所带来的？ 今年，随着数据驱动决策的理念逐渐深入人心，越来越多的企业开始逐步对存量的数据资产进行消费， 阅读全文
摘要：
导读： 作为现代企业和组织机构的重要资源，信息是进行科学管理与决策分析的基础。ETL 则是把数据转换为信息、知识的关键步骤之一。在 AI 应用场景下，数据集成有哪些特点？随着 AI 应用场景越来越多，为什么我们需要从 ETL 转换到 ELT？又会遇到哪些问题和挑战？本周三，陈肃博士与我们分享了《 阅读全文
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数据不仅仅是IT资产，而是一种企业资产，数据策略在一定程度上是一种企业战略。 阅读全文
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DataPipeline在新版本的数据同步任务中增加了「自定义数据源」功能，用户可以通过上传JAR包的方式自定义获取数据逻辑。 阅读全文
摘要：
本文将从数据融合角度，谈一下DataPipeline对批流一体架构的看法，以及如何设计和使用一个基础框架。其次，数据的一致性是进行数据融合时最基础的问题。如果数据无法实现一致，即使同步再快，支持的功能再丰富，都没有意义。另外，DataPipeline目前使用的基础框架为Kafka Connect。为实现一致性的语义保证，我们做了一些额外工作，希望对大家有一定的参考意义。
最后，会提一些我们在应用Kafka Connect框架时，遇到的一些现实的工程问题，以及应对方法。尽管大家的场景、环境和数据量级不同，但也有可能会遇到这些问题。希望对大家的工作有所帮助。 阅读全文
摘要：
在这篇文章中，我们介绍了Data Hub，这是LinkedIn元数据之旅中的最新进展。该项目包括模块化UI前端和通用元数据架构后端。 阅读全文
摘要：
本篇将首先介绍一下一对多数据分发及批量读取模式2.0的功能 阅读全文
摘要：
到2021年，CIO将像首席人力资源官那样担负起文化变革的职责，将“文化即障碍”的话题转向“文化即赋能”。 阅读全文
摘要：
作者：DataPipeline CEO 陈诚 上周我们探讨了数据的「资产负债表」与「现状」，期间抛给大家一个问题：如果我们制作一个企业的“数据资产负债表”，到底会有多少数据是企业真正的资产？ 数据出现问题并不仅仅是数据部门的原因，更多是组织架构及配合的问题。相较于追责某些工具，反而应该思考该用何种理 阅读全文
摘要：
作者：DataPipeline CEO 陈诚 《跨越鸿沟》的作者Geoffrey Moore曾说“没有数据，运营企业就像一个又聋又瞎的人在高速上开车一样”。数据的价值从未像现在这样被企业重视，IDC预估，到2020年，全世界会有44万亿G数据，每一个世界500强的CEO和独角兽创业公司的创始人都在思 阅读全文