12 2019 档案
摘要:距离2020年还有不到一周的时间,在过去的一年里DataPipeline经历了几次产品迭代。就最新的2.6版本而言,你知道都有哪些使用场景吗?接下来将分为上下篇为大家一 一解读,希望这些场景中能出现你关心的那一款。 场景一:应对生产数据结构的频繁变更场景 1. 场景说明 在同步生产数据时,因为业务关
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摘要:20多天后,我们将步入2020年。在即将过去的2019年,人工智能、5G、数字货币等技术不断冲击着传统的数据治理模式,你所在的企业是否同样感受到了冲击?在这些难以言说的痛中间,又有多少是传统数据集成所带来的? 今年,随着数据驱动决策的理念逐渐深入人心,越来越多的企业开始逐步对存量的数据资产进行消费,
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摘要: 导读: 作为现代企业和组织机构的重要资源,信息是进行科学管理与决策分析的基础。ETL 则是把数据转换为信息、知识的关键步骤之一。在 AI 应用场景下,数据集成有哪些特点?随着 AI 应用场景越来越多,为什么我们需要从 ETL 转换到 ELT?又会遇到哪些问题和挑战?本周三,陈肃博士与我们分享了《
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