2019年5月31日
DataPipeline如何实现数据质量管理？
摘要： 数据质量管理已经成为数据治理的重要组成部分。高质量的数据是企业进行决策的重要依据。 DataPipeline数据质量平台整合了数据质量分析、质量校验、质量监控等多方面特性， 以保证数据质量的完整性、一致性、准确性及唯一性。帮助企业解决在数据集成过程中遇到的数据质量相关问题。 DataPipeline 阅读全文
posted @ 2019-05-31 16:34 DataPipeline数见科技 阅读(756) 评论(0) 推荐(0) 编辑