08 2023 档案

NGBoost参数详解及实战
摘要：目录 一、模型介绍 二、参数详解 三、实战 1、使用前文的数据（ps：含catboost相关参数解释） 2、catboost建模 3、ngboost建模 精华部分 NGBoost是继xgboost、lightGBM、catboost之后boosting家族的新成员，拥有更高的精度、但是由于计算复杂度 阅读全文
posted @ 2023-08-24 10:00 ds风控 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Catboost原理详解
摘要：目录 一 主要特点： 1 类别变量编码-Order Target Statistics方法 2 文本型变量编码处理 3 类别型特征交叉-FM 4 无偏提升-Ordered Boosting 5 使用对称树作为基模型，加速运行 6 不一样的缺失值处理 二 原理详解 1 类别变量处理-Order Tar 阅读全文
posted @ 2023-08-07 09:56 ds风控 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python网格搜索、贝叶斯调参实战
摘要：目录 一、交叉验证 二、网格搜索 三、贝叶斯优化 建模的整个过程中最耗时的部分是特征工程（含变量分析），其次可能是调参，所以今天来通过代码实战介绍调参的相关方法：网格搜索、贝叶斯调参。 一、交叉验证 工作中最常用的训练集测试集划分方法主要是随机比例分割和（分层）交叉验证，随机比例分割可以按照7-3、 阅读全文
posted @ 2023-08-01 18:41 ds风控 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑