摘要： 
本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。 背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。 向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需 阅读全文
本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。 背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。 向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需 阅读全文
摘要： 
理解Partition 向量检索服务DashVector的Collection具有分区（Partition）的能力，同一个Collection下的Doc可通过不同的Partition进行物理和逻辑上的分区。各种Doc操作（如插入Doc、检索Doc等。若指定Partition，则该操作将限定在该指定的 阅读全文
理解Partition 向量检索服务DashVector的Collection具有分区（Partition）的能力，同一个Collection下的Doc可通过不同的Partition进行物理和逻辑上的分区。各种Doc操作（如插入Doc、检索Doc等。若指定Partition，则该操作将限定在该指定的 阅读全文
摘要： 
本文主要介绍带关键词感知能力的向量检索服务的优势、应用示例以及Sparse Vector生成工具。 背景介绍 关键词检索及其局限 在信息检索领域，"传统"方式是通过关键词进行信息检索，其大致过程为： 对原始语料（如网页）进行关键词抽取。 建立关键词和原始语料的映射关系，常见的方法有倒排索引、TF-I 阅读全文
本文主要介绍带关键词感知能力的向量检索服务的优势、应用示例以及Sparse Vector生成工具。 背景介绍 关键词检索及其局限 在信息检索领域，"传统"方式是通过关键词进行信息检索，其大致过程为： 对原始语料（如网页）进行关键词抽取。 建立关键词和原始语料的映射关系，常见的方法有倒排索引、TF-I 阅读全文
摘要： 
向量检索服务DashVector支持条件过滤和向量相似性检索相结合，在精确满足过滤条件的前提下进行高效的向量检索。 阅读全文
向量检索服务DashVector支持条件过滤和向量相似性检索相结合，在精确满足过滤条件的前提下进行高效的向量检索。 阅读全文
摘要： 
向量检索服务DashVector在设计上支持Schema Free。 阅读全文
向量检索服务DashVector在设计上支持Schema Free。 阅读全文
摘要： 
本文为您介绍向量检索服务在电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。 阅读全文
本文为您介绍向量检索服务在电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。 阅读全文
本文将介绍如何快速上手使用向量检索服务DashVector。 
前置知识 BM25简介 BM25算法（Best Matching 25）是一种广泛用于信息检索领域的排名函数，用于在给定查询（Query）时对一组文档（Document）进行评分和排序。BM25在计算Query和Document之间的相似度时，本质上是依次计算Query中每个单词和Document的 
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector[关键词感知检索]能力。 
本文介绍如何通过ModelScope魔搭社区中的视觉表征模型将 图片转换为向量 ，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。 ModelScope魔搭社区旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单。 ModelSc