随笔分类 -  [402]Hive

大数据相关
摘要:同事工作中遇到一个问题: select count(billingdate),to_char(billingdate,'YYYYmm') month from tu_trade where to_char(billingdate,'YYYY') ='2017'and reportstat = 30 阅读全文
posted @ 2019-10-08 12:14 DarrenChan陈驰 阅读(3022) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:当月最长连续发文天数: //临时:id_time_table: select distinct app_id, from_unixtime(create_date_time, 'yyyy-MM-dd') fawen_date from bjh_ods_task_manage_df where event_day='$baseDay' and object_type=2 and from_unixt 阅读全文
posted @ 2019-09-04 23:10 DarrenChan陈驰 阅读(4045) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:阿里交叉面试问到了这个题,当时感觉没有答好,主要是对Hive这块还是不熟悉,其实可以采用row_number()函数。 1、ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK() 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 d 阅读全文
posted @ 2018-08-22 17:56 DarrenChan陈驰 阅读(1657) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:数据倾斜是进行大数据计算时最经常遇到的问题之一。当我们在执行HiveQL或者运行MapReduce作业时候,如果遇到一直卡在map100%,reduce99%一般就是遇到了数据倾斜的问题。数据倾斜其实是进行分布式计算的时候,某些节点的计算能力比较强或者需要计算的数据比较少,早早执行完了,某些节点计算 阅读全文
posted @ 2018-08-06 17:20 DarrenChan陈驰 阅读(1685) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:需求: 有如下访客访问次数统计表 t_access_times 访客 月份 访问次数 A 2015-01 5 A 2015-01 15 B 2015-01 5 A 2015-01 8 B 2015-01 25 A 2015-01 5 A 2015-02 4 A 2015-02 6 B 2015-02 阅读全文
posted @ 2017-04-29 20:33 DarrenChan陈驰 阅读(2169) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 保存select查询结果的几种方式: 1、将查询结果保存到一张新的hive表中 2、将查询结果保存到一张已经存在的hive表中(用load的时候,可以是into或者overwrite into,这里是into或者overwrite) 3、将查询结果保存到指定的文件目录(可以是本地,也可以是hd 阅读全文
posted @ 2017-04-29 20:29 DarrenChan陈驰 阅读(3955) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表(或者分区)组织成桶(Bucket)有两个理由: (1)获得更高的查询处理 阅读全文
posted @ 2017-04-29 12:52 DarrenChan陈驰 阅读(2821) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Hive中没有定义专门的数据格式,数据格式可以由用户指定,用户定义数据格式需要指定三个属性:列分隔符(通常为空格、”\t”、”\x001″)、行分隔符 (”\n”)以及读取文件数据的方法(Hive 中默认有三个文件格式 TextFile,SequenceFile 以及 RCFile)。由于在加载数据 阅读全文
posted @ 2017-03-15 00:31 DarrenChan陈驰 阅读(1637) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.什么是Hive Hive 是建立在 Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类SQL查询语言,称为QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时,这个 阅读全文
posted @ 2017-03-09 01:18 DarrenChan陈驰 阅读(716) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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