随笔分类 - [502]数据挖掘
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摘要:这里权当一个matplotlib的用法小结,主要用于记录,以防忘记。 需要安装一下Anaconda,这里推荐清华大学的镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ matplotlib能将数据进行可视化,更直观地呈现。使数据更加客观,更
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摘要:1. 用户画像是什么 用户画像(User Profile),作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础,奠定了大数据时代的基石。 男,31岁,已婚,收入1万以上,爱美食,团购达人,喜欢红酒配香烟。这样一串描述即为
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摘要:前述 推荐系统本质上是销售系统的一部分。 不管是在便利店,还是超市,或者电商网站,本质上需要解决两个问题: 1、帮助用户获得想要的商品 A、用户知道自己想要什么商品,在什么位置 用户主动的行为 直接到货架区域去挑选商品,直接询问销售员商品在哪里 B、用户不知道自己想要什么,比如:逛街兴致。用户被动的
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摘要:数据挖掘主要解决的四类问题 数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳,数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。下面让我们来看看它所解决的四类问题是如何界定的: 1、分类问题 分类问题属于预测性的问题,但是它跟普通预测问题的区别在于其预测的结果是类别(如A、B、C三类)而
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摘要:数据挖掘和机器学习的区别和联系,周志华有一篇很好的论述《机器学习与数据挖掘》可以帮助大家理解。数据挖掘受到很多学科领域的影响,其中数据库、机器学习、统计学无疑影响最大。简言之,对数据挖掘而言,数据库提供数据管理技术,机器学习和统计学提供数据分析技术。由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用,因
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