Python学习-day4
学习装饰器,首先听haifeng老师讲解了一下准备知识。
1.函数即变量
2.高阶函数+嵌套函数==》装饰器
装饰器的作用是在,1)不改变源代码,2)不改变原函数的调用方式的前提下为函数增加新的功能。
首先学习了最基本的装饰器
使用方法:在原先函数定义的上方加入@wrapper语法糖,等价于 func = wrapper(func)
如果原函数带参数,则在第二层函数加入(*args,**kwargs)
如果装饰器也需要带参数,则需要再次嵌套一层,并且参数传递的顺序为:
def deco(args):
def first(args):
def second(args):
return second
return first
@deco(args) #args --> 装饰器第一层
def func(args): #func --> 装饰器第二层 args --> 装饰器第三层
pass
#Authon Ivor import time #装饰器 def timer(func): def deco(*args,**kwargs): start_time = time.time() func(*args,**kwargs) stop_time = time.time() print("The program cost %s" % (stop_time-start_time)) return deco
#装饰方法 @timer # 等价于 test1 = timer(test1) def test1(): time.sleep(1.5) print("I'm in the test1 !")
@timer def test2(name,age): time.sleep(0.5) print("%s's age is %s" % (name,age)) test1() test2("Ivor",25)
下面是武sir的博客,是高阶装饰器的一个小例子
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 def Before(request,kargs): print 'before' def After(request,kargs): print 'after' def Filter(before_func,after_func): def outer(main_func): def wrapper(request,kargs): before_result = before_func(request,kargs) if(before_result != None): return before_result; main_result = main_func(request,kargs) if(main_result != None): return main_result; after_result = after_func(request,kargs) if(after_result != None): return after_result; return wrapper return outer @Filter(Before, After) def Index(request,kargs): print 'index'
列表生成器、可迭代对象、迭代器
#列表生成器 #[i for i in range(100)] #生成器 #(i for i in range(100)) #生成器只有在调用的时候才会生成相应的数据 #只记录当前的位置 #只有一个__next__()方法 #可迭代对象 #from collections import Iterable #isinstance([],Iterable) #列表,字典,元组等都是可迭代对象 #迭代器 #有next方法的才是迭代器 #能用for循环的都是可迭代对象 #能用next方法的都是迭代器对象
协程,简单消费者模型
#Authon Ivor import time def consumer(name): print("我准备吃包子啦!") while True: baozi = yield print("包子(%s)来了,(%s)吃掉了!" % (baozi,name)) def producer(): c1 = consumer("A") c2 = consumer("B") c1.__next__() c2.__next__() print("我开始做包子了!") for i in range(10): print("做好了一个!") time.sleep(1) c1.send(i) c2.send(i) producer()
斐波那契数列
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
#Authon Ivor def fib(max): n,a,b=0,0,1 for n in range(max): yield b a,b=b,a+b return "done" f = fib(15) for i in f: print(i)