MongoDB基本操作

MongoDB基本操作

MongoDB 数据库操作

操作命令 作用
use DATABASE_NAME 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据 库。
show dbs 查看所有数据库
db 显示当前数据库
db.dropDatabase() 删除当前数据库

PS:刚创建的数据库并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向数据库插入一些数据

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB
> use lalaku
switched to db lalaku
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB
> db
lalaku
> db.table01.insert({"name":"asdas"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
lalaku  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB
> db.dropDatabase()
{ "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB
>

MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。

注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。

MongoDB 集合操作

操作命令 作用
db.createCollection 创建集合
show collections 查看当前库有多少集合
show tables 查看当前库有多少集合
db.collection.drop() 删除集合
db.collection1.renameCollection( " collection2" ) 将集合名 collection1 命名为 collection2.

创建集合

MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。

语法格式：

db.createCollection(name, options)

参数说明：

  • name: 要创建的集合名称
  • options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

options 可以是如下参数：

字段 类型 描述
capped 布尔 （可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId 布尔 3.2 之后不再支持该参数。（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size 数值 （可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。 如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max 数值 （可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。

实例

在 test 数据库中创建 xixi 集合：

> use test
switched to db test
> show tables
something
> db.createCollection("xixi")
{ "ok" : 1 }

如果要查看已有集合，可以使用 show collections 或 show tables 命令：

> show collections
something
xixi

下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法：

创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 B, 文档最大个数为 10000 个。

> db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } )
{
	"note" : "The autoIndexId option is deprecated and will be removed in a future release",
	"ok" : 1
}
> show tables
mycol
something
xixi
>

在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

> db.mycol2.insert({"name" : "heihei"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show tables
mycol
mycol2
something
xixi
>

删除集合

语法格式：

db.collection.drop()

参数说明：

  • 无

返回值

如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

实例

> show tables
mycol
mycol2
something
xixi
>

接着删除集合 mycol2 :

>db.mycol2.drop()
true
>

通过 show collections 再次查看数据库 mydb 中的集合：

> show tables
mycol
something
xixi
>

从结果中可以看出 mycol2 集合已被删除。

重命名集合

通过 db.collection1.renameCollection( " collection2" )重命名集合名。

> show tables
mycol
something
xixi
> db.xixi.renameCollection("haha")
{ "ok" : 1 }
> show tables
haha
mycol
something
>

MongoDB 文档增删改查

命令操作 作用
db.collection.insert() db.collection.insert()将单个文档或多个文档插入到集合 中
db.collection.insertOne() 插入文档， 3.2 版中的新功能
db.collection.insertMany() 插入多个文档,3.2 版中的新功能
db.collection.update 更新或替换与指定过滤器匹配的单个文档，或更新与指 定 过 滤 器 匹 配 的 所 有 文 档 。 默 认 情 况 下 ， db.collection.update()方法更新单个文档。 要更新多 个文档，请使用 multi 选项。
db.collection.updateOne(, , ) 即使多个文档可能与指定的过滤器匹配，最多更新与指 定的过滤器匹配的单个文档。 3.2 版中的新功能
db.collection.updateMany(, , ) 更新所有与指定过滤器匹配的文档。 3.2 版中的新功能
db.collection.replaceOne(, , ) 即使多个文档可能与指定过滤器匹配，也最多替换一个 与指定过滤器匹配的文档。
db.collection.remove() 删除单个文档或与指定过滤器匹配的所有文档
db.collection.deleteOne() 即使多个文档可能与指定过滤器匹配，也最多删除一个 与指定过滤器匹配的文档。 3.2 版中的新功能
db.collection.deleteMany() 删除所有与指定过滤器匹配的文档。 3.2 版中的新功能
db.collection.find(query, projection) 查询文档
db.collection.findOne()

常用查询操作符

比较操作符 描述
$eq 等值比较
$gt 大于指定值
$gte 大于或等于指定 值
$in 数组中包含
$lt 小于指定值
$lte 小于或等于指定 值
$ne 不等于指定值
$nin 不在数组中包含
逻辑操作符 描述
$and "与"查询
$or "或"查询
$not "非"查询
$nor "即非"查询
数组操作符 描述
$all 全包含
$elemMatch 仅一个元素匹配
$size 大小匹配

插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
或
db.COLLECTION_NAME.save(document)
  • save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
  • insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。

3.2 版本之后新增了 db.collection.insertOne() 和 db.collection.insertMany()。

db.collection.insertOne() 用于向集合插入一个新文档，语法格式如下：

db.collection.insertOne(
   <document>,
   {
      writeConcern: <document>
   }
)

db.collection.insertMany() 用于向集合插入一个多个文档，语法格式如下：

db.collection.insertMany(
   [ <document 1> , <document 2>, ... ],
   {
      writeConcern: <document>,
      ordered: <boolean>
   }
)

参数说明：

  • document：要写入的文档。
  • writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。
  • ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。

插入文档(1) - insert

db.houses.insert({
    title: "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外",
    tags: ["满五", "配套成熟"],
    layout: "2室1厅1卫",
    area: 74,
    price:{
    total: 7300000,
    perMeter: 98648
    },
    publisher: "房似锦",
    propertyRight: 70,
    updateTime: new Date()
})

> db.houses.insert({
...     title: "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外",
...     tags: ["满五", "配套成熟"],
...     layout: "2室1厅1卫",
...     area: 74,
...     price:{
...     total: 7300000,
...     perMeter: 98648
...     },
...     publisher: "房似锦",
...     propertyRight: 70,
...     updateTime: new Date()
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

插入文档(2) - insertOne

db.houses.insertOne({
    title: "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外",
    tags: ["满五", "配套成熟"],
    layout: "2室1厅1卫",
    area: 74,
    price:{
    total: 7300000,
    perMeter: 98648
    },
    publisher: "房似锦",
    propertyRight: 70,
    updateTime: new Date()
})

> db.houses.insertOne({
...     title: "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外",
...     tags: ["满五", "配套成熟"],
...     layout: "2室1厅1卫",
...     area: 74,
...     price:{
...     total: 7300000,
...     perMeter: 98648
...     },
...     publisher: "房似锦",
...     propertyRight: 70,
...     updateTime: new Date()
... })
{
	"acknowledged" : true,
	"insertedId" : ObjectId("623c95fe7ad87caadb5f3301")
}
>

插入文档(3) - insertMany

var hss = [];
hss.push({
    title: "环中线地铁口景华岭肇送装修优选此套",
    tags: ["满二", "学区房"],
    layout: "3室1厅1卫",
    area: 86,
	publisher: "钟小天",
	updateTime: new Date(),
	price:{
		total: 5300000,
		perMeter: 98648
	}
});
hss.push({
    title: "海龙豪庭精装2房",
    tags: ["满五唯一", "学区房"],
    layout: "2室1厅1卫",
    area: 66,
	publisher: "钟小天",
	updateTime: new Date(),
	price:{
		total: 7300000,
		perMeter: 98648
	}
});

db.houses.insertMany(hss);

> var hss = [];
> hss.push({
...     title: "环中线地铁口景华岭肇送装修优选此套",
...     tags: ["满二", "学区房"],
...     layout: "3室1厅1卫",
...     area: 86,
... publisher: "钟小天",
... updateTime: new Date(),
... price:{
... total: 5300000,
... perMeter: 98648
... }
... });
hss.push({
    title: "海龙豪庭精装2房",
    tags: ["满五唯一", "学区房"],
    layout: "2室1厅1卫",
    area: 66,
	publisher: "钟小天",
	updateTime: new Date(),
	price:{
		total: 7300000,
		perMeter: 98648
	}
});1
> hss.push({
...     title: "海龙豪庭精装2房",
...     tags: ["满五唯一", "学区房"],
...     layout: "2室1厅1卫",
...     area: 66,
... publisher: "钟小天",
... updateTime: new Date(),
... price:{
... total: 7300000,
... perMeter: 98648
... }
... });
2
> db.houses.insertMany(hss);
{
	"acknowledged" : true,
	"insertedIds" : [
		ObjectId("623c99347ad87caadb5f3303"),
		ObjectId("623c99347ad87caadb5f3304")
	]
}
>

查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)
  • query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
  • projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

查询文档(1) - find

查询所有

db.houses.find()

> db.houses.find()
{ "_id" : ObjectId("623c95fe7ad87caadb5f3301"), "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 70, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:02:06.221Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c964e7ad87caadb5f3302"), "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 70, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:03:26.810Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3303"), "title" : "环中线地铁口景华岭肇送装修优选此套", "tags" : [ "满二", "学区房" ], "layout" : "3室1厅1卫", "area" : 86, "publisher" : "钟小天", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:36.987Z"), "price" : { "total" : 5300000, "perMeter" : 98648 } }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3304"), "title" : "海龙豪庭精装2房", "tags" : [ "满五唯一", "学区房" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 66, "publisher" : "钟小天", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:39.161Z"), "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 } }
>

db.houses.find().pretty()

> db.houses.find().pretty()
{
	"_id" : ObjectId("623c95fe7ad87caadb5f3301"),
	"title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外",
	"tags" : [
		"满五",
		"配套成熟"
	],
	"layout" : "2室1厅1卫",
	"area" : 74,
	"price" : {
		"total" : 7300000,
		"perMeter" : 98648
	},
	"publisher" : "房似锦",
	"propertyRight" : 70,
	"updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:02:06.221Z")
}
{
	"_id" : ObjectId("623c964e7ad87caadb5f3302"),
	"title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外",
	"tags" : [
		"满五",
		"配套成熟"
	],
	"layout" : "2室1厅1卫",
	"area" : 74,
	"price" : {
		"total" : 7300000,
		"perMeter" : 98648
	},
	"publisher" : "房似锦",
	"propertyRight" : 70,
	"updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:03:26.810Z")
}
{
	"_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3303"),
	"title" : "环中线地铁口景华岭肇送装修优选此套",
	"tags" : [
		"满二",
		"学区房"
	],
	"layout" : "3室1厅1卫",
	"area" : 86,
	"publisher" : "钟小天",
	"updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:36.987Z"),
	"price" : {
		"total" : 5300000,
		"perMeter" : 98648
	}
}
{
	"_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3304"),
	"title" : "海龙豪庭精装2房",
	"tags" : [
		"满五唯一",
		"学区房"
	],
	"layout" : "2室1厅1卫",
	"area" : 66,
	"publisher" : "钟小天",
	"updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:39.161Z"),
	"price" : {
		"total" : 7300000,
		"perMeter" : 98648
	}
}
>

查询文档(2) - find --按条件查询

查询price.total小于或者等于6000000的数据

db.houses.find({
    "price.total": {
    	"$lte": 6000000
    }
})

> db.houses.find({
...     "price.total": {
...     	"$lte": 6000000
...     }
... })
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3303"), "title" : "环中线地铁口景华岭肇送装修优选此套", "tags" : [ "满二", "学区房" ], "layout" : "3室1厅1卫", "area" : 86, "publisher" : "钟小天", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:36.987Z"), "price" : { "total" : 5300000, "perMeter" : 98648 } }
>

按publishe查询

db.houses.find({
    "publisher": "房似锦"
})

> db.houses.find({
...     "publisher": "房似锦"
... })
{ "_id" : ObjectId("623c95fe7ad87caadb5f3301"), "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 70, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:02:06.221Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c964e7ad87caadb5f3302"), "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 70, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:03:26.810Z") }
>

查询文档(3) - findOne

findOne 结果不唯一时，只会返回满足条件的第一个文档

db.houses.findOne({
    _id: ObjectId("623c99347ad87caadb5f3303")
})

> db.houses.findOne({
...     _id: ObjectId("623c99347ad87caadb5f3303")
... })
{
	"_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3303"),
	"title" : "环中线地铁口景华岭肇送装修优选此套",
	"tags" : [
		"满二",
		"学区房"
	],
	"layout" : "3室1厅1卫",
	"area" : 86,
	"publisher" : "钟小天",
	"updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:36.987Z"),
	"price" : {
		"total" : 5300000,
		"perMeter" : 98648
	}
}
>

查询文档(4) – 分页

db.houses.find().skip(2).limit(10).sort({updateTime: -1})
  • limit - 限定返回条目
  • skip - 跳过指定条目
  • sort - 按什么排序，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列
> db.houses.find().skip(2).limit(10).sort({updateTime: -1})
{ "_id" : ObjectId("623c964e7ad87caadb5f3302"), "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 70, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:03:26.810Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c95fe7ad87caadb5f3301"), "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 70, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:02:06.221Z") }
>

查询文档(5) – 使用projection指定返回字段

db.houses.find (
    {"price.perMeter": { $lt: 100000} },
    {publisher: 1, title: 1}
)

默认会返回ID字段

> db.houses.find (
...     {"price.perMeter": { $lt: 100000} },
...     {publisher: 1, title: 1}
... )
{ "_id" : ObjectId("623c95fe7ad87caadb5f3301"), "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "publisher" : "房似锦" }
{ "_id" : ObjectId("623c964e7ad87caadb5f3302"), "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "publisher" : "房似锦" }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3303"), "title" : "环中线地铁口景华岭肇送装修优选此套", "publisher" : "钟小天" }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3304"), "title" : "海龙豪庭精装2房", "publisher" : "钟小天" }
>

设置不返回ID字段

db.houses.find (
    {"price.perMeter": { $lt: 100000} },
    {publisher: 1, title: 1, _id: 0}
)

> db.houses.find (
...     {"price.perMeter": { $lt: 100000} },
...     {publisher: 1, title: 1, _id: 0}
... )
{ "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "publisher" : "房似锦" }
{ "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "publisher" : "房似锦" }
{ "title" : "环中线地铁口景华岭肇送装修优选此套", "publisher" : "钟小天" }
{ "title" : "海龙豪庭精装2房", "publisher" : "钟小天" }
>

更新文档

MongoDB 使用 update() 方法来更新集合中的文档。

update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

  • query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
  • update : update的对象和一些更新的操作符（如\(,\)inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
  • upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
  • multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  • writeConcern :可选，抛出异常的级别。

更新文档(1) - update

db.houses.update(
    {"_id" : ObjectId("623c95fe7ad87caadb5f3301")},
    {
        $set: {
            "price.total": 7000000,
            "price.perMeter": 94594,
            "title": "(直降30万)海岸城 城市印象 精装修两房 南二外"
        },
        $push: {
        	"tags": "促销直降"
        }
    }
)

> db.houses.find ()
{ "_id" : ObjectId("623c95fe7ad87caadb5f3301"), "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 70, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:02:06.221Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c964e7ad87caadb5f3302"), "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 70, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:03:26.810Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3303"), "title" : "环中线地铁口景华岭肇送装修优选此套", "tags" : [ "满二", "学区房" ], "layout" : "3室1厅1卫", "area" : 86, "publisher" : "钟小天", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:36.987Z"), "price" : { "total" : 5300000, "perMeter" : 98648 } }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3304"), "title" : "海龙豪庭精装2房", "tags" : [ "满五唯一", "学区房" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 66, "publisher" : "钟小天", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:39.161Z"), "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 } }
> db.houses.update(
...     {"_id" : ObjectId("623c95fe7ad87caadb5f3301")},
...     {
...         $set: {
...             "price.total": 7000000,
...             "price.perMeter": 94594,
...             "title": "(直降30万)海岸城 城市印象 精装修两房 南二外"
...         },
...         $push: {
...         	"tags": "促销直降"
...         }
...     }
... )
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.houses.find ()
{ "_id" : ObjectId("623c95fe7ad87caadb5f3301"), "title" : "(直降30万)海岸城 城市印象 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟", "促销直降" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7000000, "perMeter" : 94594 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 70, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:02:06.221Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c964e7ad87caadb5f3302"), "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 70, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:03:26.810Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3303"), "title" : "环中线地铁口景华岭肇送装修优选此套", "tags" : [ "满二", "学区房" ], "layout" : "3室1厅1卫", "area" : 86, "publisher" : "钟小天", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:36.987Z"), "price" : { "total" : 5300000, "perMeter" : 98648 } }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3304"), "title" : "海龙豪庭精装2房", "tags" : [ "满五唯一", "学区房" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 66, "publisher" : "钟小天", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:39.161Z"), "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 } }
>

更新文档(2) – update multi 更新多个文档

db.houses.update(
    {"publisher" : "房似锦"},
    {
        $set: {
            propertyRight: 40
        }
    }, 
    { multi: true}
)

> db.houses.update(
...     {"publisher" : "房似锦"},
...     {
...         $set: {
...             propertyRight: 40
...         }
...     }, 
...     { multi: true}
... )
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.houses.find()
{ "_id" : ObjectId("623c95fe7ad87caadb5f3301"), "title" : "(直降30万)海岸城 城市印象 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟", "促销直降" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7000000, "perMeter" : 94594 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 40, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:02:06.221Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c964e7ad87caadb5f3302"), "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 40, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:03:26.810Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3303"), "title" : "环中线地铁口景华岭肇送装修优选此套", "tags" : [ "满二", "学区房" ], "layout" : "3室1厅1卫", "area" : 86, "publisher" : "钟小天", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:36.987Z"), "price" : { "total" : 5300000, "perMeter" : 98648 } }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3304"), "title" : "海龙豪庭精装2房", "tags" : [ "满五唯一", "学区房" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 66, "publisher" : "钟小天", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:39.161Z"), "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 } }
>

更新文档(3) – pipeline(4.2版本)

db.houses.update(
	{"_id":ObjectId("623c99347ad87caadb5f3304")},
    [
        {
            $set:{"price.total":
                {"$multiply":["$price.total", 0.9]}}
        },
        {
            $set:{"price.perMeter":
            	{"$divide":["$price.total", "$area"]}}
        },
    ] 
)

> db.houses.find()
{ "_id" : ObjectId("623c95fe7ad87caadb5f3301"), "title" : "(直降30万)海岸城 城市印象 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟", "促销直降" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7000000, "perMeter" : 94594 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 40, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:02:06.221Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c964e7ad87caadb5f3302"), "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 40, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:03:26.810Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3303"), "title" : "环中线地铁口景华岭肇送装修优选此套", "tags" : [ "满二", "学区房" ], "layout" : "3室1厅1卫", "area" : 86, "publisher" : "钟小天", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:36.987Z"), "price" : { "total" : 5300000, "perMeter" : 98648 } }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3304"), "title" : "海龙豪庭精装2房", "tags" : [ "满五唯一", "学区房" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 66, "publisher" : "钟小天", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:39.161Z"), "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 } }
> db.houses.update(
... {"_id":ObjectId("623c99347ad87caadb5f3304")},
...     [
...         {
...             $set:{"price.total":
...                 {"$multiply":["$price.total", 0.9]}}
...         },
...         {
...             $set:{"price.perMeter":
...             {"$divide":["$price.total", "$area"]}}
...         },
...     ] 
... )
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.houses.find()
{ "_id" : ObjectId("623c95fe7ad87caadb5f3301"), "title" : "(直降30万)海岸城 城市印象 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟", "促销直降" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7000000, "perMeter" : 94594 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 40, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:02:06.221Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c964e7ad87caadb5f3302"), "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 40, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:03:26.810Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3303"), "title" : "环中线地铁口景华岭肇送装修优选此套", "tags" : [ "满二", "学区房" ], "layout" : "3室1厅1卫", "area" : 86, "publisher" : "钟小天", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:36.987Z"), "price" : { "total" : 5300000, "perMeter" : 98648 } }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3304"), "title" : "海龙豪庭精装2房", "tags" : [ "满五唯一", "学区房" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 66, "publisher" : "钟小天", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:39.161Z"), "price" : { "total" : 6570000, "perMeter" : 99545.45454545454 } }
>

更新文档(4) – upsert 存在就更新，不存在就插入

db.agents.update(
    { phone: "15899019191" },
    {
        $set: {
            "name": "房似锦",
            "company": "安家天下",
            "updateTime": new Date()
        }
    },
    {
    	upsert: true
    }
)

> db.agents.update(
...     { phone: "15899019191" },
...     {
...         $set: {
...             "name": "房似锦",
...             "company": "安家天下",
...             "updateTime": new Date()
...         }
...     },
...     {
...     upsert: true
...     }
... )
WriteResult({
	"nMatched" : 0,
	"nUpserted" : 1,
	"nModified" : 0,
	"_id" : ObjectId("623ca819adcd5939e0e189cc")
})
> db.agents.find()
{ "_id" : ObjectId("623ca819adcd5939e0e189cc"), "phone" : "15899019191", "company" : "安家天下", "name" : "房似锦", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T17:19:21.679Z") }
>

更新文档(5) – findAndModify 查询以及更新，会返回更新前的数据

db.agents.findAndModify(
    {
        "query":{ "phone": "15899019191" },
        "update": {
            $set: {
                "creditLevel": "低",
                "feedback": "相当差劲"
            }
        }
    }
)

> db.agents.findAndModify(
...     {
...         "query":{ "phone": "15899019191" },
...         "update": {
...             $set: {
...                 "creditLevel": "低",
...                 "feedback": "相当差劲"
...             }
...         }
...     }
... )
{
	"_id" : ObjectId("623ca819adcd5939e0e189cc"),
	"phone" : "15899019191",
	"company" : "安家天下",
	"name" : "房似锦",
	"updateTime" : ISODate("2022-03-24T17:19:21.679Z")
}
>

更新文档(6) – findAndModify(new) 返回更新后的数据

db.agents.findAndModify(
    {
        "query":{ "phone": "15899019191" },
        "update": {
            $set: {
                "creditLevel": "高",
                "feedback": "好评如潮"
            }
        },
    	"new": true
    }
)

> db.agents.findAndModify(
...     {
...         "query":{ "phone": "15899019191" },
...         "update": {
...             $set: {
...                 "creditLevel": "高",
...                 "feedback": "好评如潮"
...             }
...         },
...     "new": true
...     }
... )
{
	"_id" : ObjectId("623ca819adcd5939e0e189cc"),
	"phone" : "15899019191",
	"company" : "安家天下",
	"name" : "房似锦",
	"updateTime" : ISODate("2022-03-24T17:19:21.679Z"),
	"creditLevel" : "高",
	"feedback" : "好评如潮"
}
>

findAndModify vs update

  • findAndModify 仅支持单文档更新， update 支持多文档更新(指定multi)
  • 在单文档更新场景下，两者都有原子性的保证。
  • findAndModify 在条件满足多个文档时，可通过 sort 指定更新的文档。
  • findAndModify 允许返回更新前、或更新后的文档，而 update 返回WriteResult

更新文档(7) - replace

先造个新数据

> db.orders.insert(
... {
... houseId: ObjectId("5ecc7c5c53378466dcbe25b3"),
... customer: "宫蓓蓓",
... agent: {
... name: "房似锦",
... company: "安家天下"
... },
... totalPrice: 7000000,
... createTime: new Date()
... } )
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.orders.find()
{ "_id" : ObjectId("623cab907ad87caadb5f3305"), "houseId" : ObjectId("5ecc7c5c53378466dcbe25b3"), "customer" : "宫蓓蓓", "agent" : { "name" : "房似锦", "company" : "安家天下" }, "totalPrice" : 7000000, "createTime" : ISODate("2022-03-24T17:34:08.311Z") }
> 

db.orders.replaceOne(
    {houseId: ObjectId("5ecc7c5c53378466dcbe25b3")},
    {
        houseId: ObjectId("5ecc7c5c53378466dcbe25b3"),
        customer: "宫蓓蓓",
        agent: {
        	name: "王子键"
        },
        totalPrice: 6800000,
        createTime: new Date()
    }
)

> db.orders.replaceOne(
...     {houseId: ObjectId("5ecc7c5c53378466dcbe25b3")},
...     {
...         houseId: ObjectId("5ecc7c5c53378466dcbe25b3"),
...         customer: "宫蓓蓓",
...         agent: {
...         name: "王子键"
...         },
...         totalPrice: 6800000,
...         createTime: new Date()
...     }
... )
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.orders.find()
{ "_id" : ObjectId("623cab907ad87caadb5f3305"), "houseId" : ObjectId("5ecc7c5c53378466dcbe25b3"), "customer" : "宫蓓蓓", "agent" : { "name" : "王子键" }, "totalPrice" : 6800000, "createTime" : ISODate("2022-03-24T17:35:17.530Z") }
>

更新文档 – 语义函数

  • update 更新指定条件的文档
  • updateOne 更新指定条件的单个文档
  • updateMany 更新指定条件的多个文档
  • replaceOne 替换指定条件的单个文档
  • findAndModify 更新指定条件的文档并返回
  • findOneAndReplace 替换指定条件的文档并返回
  • findOneAndUpdate 更新指定条件的单个文档并返回

删除文档

MongoDB remove() 函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB 数据更新可以使用 update() 函数。在执行 remove() 函数前先执行 find() 命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

  • query :（可选）删除的文档的条件。
  • justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
  • writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

删除文档(1) - remove

db.houses.remove(
	{
        updateTime: {
            $lt: new Date()
        }
    }
)

> db.houses.find()
{ "_id" : ObjectId("623c95fe7ad87caadb5f3301"), "title" : "(直降30万)海岸城 城市印象 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟", "促销直降" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7000000, "perMeter" : 94594 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 40, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:02:06.221Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c964e7ad87caadb5f3302"), "title" : "海岸城商圈 城市印象家园 精装修两房 南二外", "tags" : [ "满五", "配套成熟" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 74, "price" : { "total" : 7300000, "perMeter" : 98648 }, "publisher" : "房似锦", "propertyRight" : 40, "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:03:26.810Z") }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3303"), "title" : "环中线地铁口景华岭肇送装修优选此套", "tags" : [ "满二", "学区房" ], "layout" : "3室1厅1卫", "area" : 86, "publisher" : "钟小天", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:36.987Z"), "price" : { "total" : 5300000, "perMeter" : 98648 } }
{ "_id" : ObjectId("623c99347ad87caadb5f3304"), "title" : "海龙豪庭精装2房", "tags" : [ "满五唯一", "学区房" ], "layout" : "2室1厅1卫", "area" : 66, "publisher" : "钟小天", "updateTime" : ISODate("2022-03-24T16:15:39.161Z"), "price" : { "total" : 6570000, "perMeter" : 99545.45454545454 } }
> db.houses.remove(
... {
...         updateTime: {
...             $lt: new Date()
...         }
...     }
... )
WriteResult({ "nRemoved" : 4 })
> db.houses.find()
>

删除文档(2) - drop

db.houses.drop()

drop 操作会清除整个集合，将文档、索引、元数据一并清除，执行效率比remove 更高。

> show tables
agents
houses
orders
> db.houses.drop()
true
> show tables
agents
orders
>

删除文档 – 语义函数

  • remove 删除指定条件的文档
  • deleteOne 删除指定条件的单个文档
  • deleteMany 删除指定条件的多个文档
  • findOneAndRemove 删除单个文档并返回
posted @ 2022-03-25 01:50  DarkH  阅读(29)  评论(0)  编辑  收藏  举报