GORM

GORM

写这博客时，gorm最新版本是v1.22.5。实际使用时，文档以官方文档为准。本文主要是对官方文档的搬运。

官方文档 https://gorm.io/zh_CN/docs/index.html

连接到数据库

GORM 官方支持的数据库类型有： MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server

MySQL

import (
  "gorm.io/driver/mysql"
  "gorm.io/gorm"
)

func main() {
  // 参考 https://github.com/go-sql-driver/mysql#dsn-data-source-name 获取详情
  dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
  db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
}

注意：想要正确的处理 time.Time ，您需要带上 parseTime 参数， (更多参数) 要支持完整的 UTF-8 编码，您需要将 charset=utf8 更改为 charset=utf8mb4 查看 此文章 获取详情

MySQl 驱动程序提供了 一些高级配置 可以在初始化过程中使用，例如：

db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
  DSN: "gorm:gorm@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", // DSN data source name
  DefaultStringSize: 256, // string 类型字段的默认长度
  DisableDatetimePrecision: true, // 禁用 datetime 精度，MySQL 5.6 之前的数据库不支持
  DontSupportRenameIndex: true, // 重命名索引时采用删除并新建的方式，MySQL 5.7 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名索引
  DontSupportRenameColumn: true, // 用 `change` 重命名列，MySQL 8 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名列
  SkipInitializeWithVersion: false, // 根据当前 MySQL 版本自动配置
}), &gorm.Config{})

自定义驱动

GORM 允许通过 DriverName 选项自定义 MySQL 驱动，例如：

import (
  _ "example.com/my_mysql_driver"
  "gorm.io/gorm"
)

db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
  DriverName: "my_mysql_driver",
  DSN: "gorm:gorm@tcp(localhost:9910)/gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", // Data Source Name，参考 https://github.com/go-sql-driver/mysql#dsn-data-source-name
}), &gorm.Config{})

现有的数据库连接

GORM 允许通过一个现有的数据库连接来初始化 *gorm.DB

import (
  "database/sql"
  "gorm.io/driver/mysql"
  "gorm.io/gorm"
)

sqlDB, err := sql.Open("mysql", "mydb_dsn")
gormDB, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
  Conn: sqlDB,
}), &gorm.Config{})

PostgreSQL

import (
  "gorm.io/driver/postgres"
  "gorm.io/gorm"
)

dsn := "host=localhost user=gorm password=gorm dbname=gorm port=9920 sslmode=disable TimeZone=Asia/Shanghai"
db, err := gorm.Open(postgres.Open(dsn), &gorm.Config{})

我们使用 pgx 作为 postgres 的 database/sql 驱动，默认情况下，它会启用 prepared statement 缓存，你可以这样禁用它：

// https://github.com/go-gorm/postgres
db, err := gorm.Open(postgres.New(postgres.Config{
  DSN: "user=gorm password=gorm dbname=gorm port=9920 sslmode=disable TimeZone=Asia/Shanghai",
  PreferSimpleProtocol: true, // disables implicit prepared statement usage
}), &gorm.Config{})

自定义驱动

GORM 允许通过 DriverName 选项自定义 PostgreSQL 驱动，例如：

import (
  _ "github.com/GoogleCloudPlatform/cloudsql-proxy/proxy/dialers/postgres"
  "gorm.io/gorm"
)

db, err := gorm.Open(postgres.New(postgres.Config{
  DriverName: "cloudsqlpostgres",
  DSN: "host=project:region:instance user=postgres dbname=postgres password=password sslmode=disable",
})

现有的数据库连接

GORM 允许通过一个现有的数据库连接来初始化 *gorm.DB

import (
  "database/sql"
  "gorm.io/driver/postgres"
  "gorm.io/gorm"
)

sqlDB, err := sql.Open("pgx", "mydb_dsn")
gormDB, err := gorm.Open(postgres.New(postgres.Config{
  Conn: sqlDB,
}), &gorm.Config{})

SQLite

import (
  "gorm.io/driver/sqlite" // Sqlite driver based on GGO
  // "github.com/glebarez/sqlite" // Pure go SQLite driver, checkout https://github.com/glebarez/sqlite for details
  "gorm.io/gorm"
)

// github.com/mattn/go-sqlite3
db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{})

注意： 您也可以使用 file::memory:?cache=shared 替代文件路径。 这会告诉 SQLite 在系统内存中使用一个临时数据库。 (查看 SQLite 文档 获取详情)

SQL Server

import (
  "gorm.io/driver/sqlserver"
  "gorm.io/gorm"
)

// github.com/denisenkom/go-mssqldb
dsn := "sqlserver://gorm:LoremIpsum86@localhost:9930?database=gorm"
db, err := gorm.Open(sqlserver.Open(dsn), &gorm.Config{})

Clickhouse

https://github.com/go-gorm/clickhouse

import (
  "gorm.io/driver/clickhouse"
  "gorm.io/gorm"
)

func main() {
  dsn := "tcp://localhost:9000?database=gorm&username=gorm&password=gorm&read_timeout=10&write_timeout=20"
  db, err := gorm.Open(clickhouse.Open(dsn), &gorm.Config{})

  // Auto Migrate
  db.AutoMigrate(&User{})
  // Set table options
  db.Set("gorm:table_options", "ENGINE=Distributed(cluster, default, hits)").AutoMigrate(&User{})

  // 插入
  db.Create(&user)

  // 查询
  db.Find(&user, "id = ?", 10)

  // 批量插入
  var users = []User{user1, user2, user3}
  db.Create(&users)
  // ...
}

连接池

GORM 使用 database/sql 维护连接池

sqlDB, err := db.DB()

// SetMaxIdleConns 设置空闲连接池中连接的最大数量
sqlDB.SetMaxIdleConns(10)

// SetMaxOpenConns 设置打开数据库连接的最大数量。
sqlDB.SetMaxOpenConns(100)

// SetConnMaxLifetime 设置了连接可复用的最大时间。
sqlDB.SetConnMaxLifetime(time.Hour)

查看 通用接口 获取详情。

还没安装有mysql环境的，可以使用docker快速安装mysql

Docker快速创建MySQL实例

在本地的3306端口运行一个名为mysql8028，root用户名密码为mysql1234的MySQL容器环境:

docker run --name mysql8028 -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mysql1234 -d mysql:8.0.28

在另外启动一个MySQL Client连接上面的MySQL环境，密码为上一步指定的密码mysql1234:

docker run -it --network host --rm mysql mysql -h127.0.0.1 -P3306 --default-character-set=utf8mb4 -uroot -p

快速入门

package main

import (
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/logger"
	"log"
	"os"
	"time"
)

//定义表结构，将表结构直接生成对应的表--migrations
type Product struct {
	gorm.Model
	Code  string
	Price uint
}

// TableName 自定义gorm表名映射
func (Product) TableName() string {
	return "us_user"
}

func main() {
	//设置全局的logger,这个logger在执行每个sql语句的时候会打印每一行的sql
	newLogger := logger.New(
		log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), // io writer（日志输出的目标，前缀和日志包含的内容——译者注）
		logger.Config{
			SlowThreshold: time.Second,   // 慢 SQL 阈值
			LogLevel:      logger.Info, // 日志级别
			IgnoreRecordNotFoundError: true,   // 忽略ErrRecordNotFound（记录未找到）错误
			Colorful:      true,         // 禁用彩色打印
		},
	)

	// 参考 https://github.com/go-sql-driver/mysql#dsn-data-source-name 获取详情
	dsn := "root:mysql1234@tcp(127.0.0.1:3306)/mytestbase?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
		Logger: newLogger,
         //NamingStrategy: schema.NamingStrategy{
		//	SingularTable: true, // 使用单数表名
		//}, //gorm默认表名映射会在结构体名后加个s,如不自定义表名映射，又不想加s，可以加上这个配置
	})
	if err != nil {
		fmt.Println("err:", err)
	}

	// 迁移 schema --- 建表
	err = db.AutoMigrate(&Product{})
	if err != nil {
		fmt.Println("err:", err)
	}

	// Create --- 新增--insert
	db.Create(&Product{Code: "D42", Price: 100})

	// Read--查询
	var product Product
	db.First(&product, 1) // 根据整型主键查找
	db.First(&product, "code = ?", "D42") // 查找 code 字段值为 D42 的记录

	// Update - 将 product 的 price 更新为 0。Code 为 空
	db.Model(&product).Update("Price", 0)
	db.Model(&product).Update("Code", "")
	// Update - 更新多个字段
	db.Model(&product).Updates(Product{Price: 200, Code: "F42"}) // 仅更新非零值字段
	db.Model(&product).Updates(map[string]interface{}{"Price": 300, "Code": "F43"})
	db.Model(&product).Updates(map[string]interface{}{"Price": 0, "Code": ""})

	// Delete - 删除 product  --- 逻辑删除
	db.Delete(&product, 1)
}

如果想字段更新(使用struct对象)的时候想能更新为零值。定义要struct时使用指定类型。或者使用指针

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/logger"
	"log"
	"os"
	"time"
)

//定义表结构，将表结构直接生成对应的表--migrations
type Product struct {
	gorm.Model
	Code  sql.NullString
	Price sql.NullInt64
}

func main() {
	//设置全局的logger,这个logger在执行每个sql语句的时候会打印每一行的sql
	newLogger := logger.New(
		log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), // io writer（日志输出的目标，前缀和日志包含的内容——译者注）
		logger.Config{
			SlowThreshold: time.Second,   // 慢 SQL 阈值
			LogLevel:      logger.Info, // 日志级别
			IgnoreRecordNotFoundError: true,   // 忽略ErrRecordNotFound（记录未找到）错误
			Colorful:      true,         // 禁用彩色打印
		},
	)

	// 参考 https://github.com/go-sql-driver/mysql#dsn-data-source-name 获取详情
	dsn := "root:mysql1234@tcp(127.0.0.1:3306)/mytestbase?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
		Logger: newLogger,
	})
	if err != nil {
		fmt.Println("err:", err)
	}

	// 迁移 schema --- 建表
	err = db.AutoMigrate(&Product{})
	if err != nil {
		fmt.Println("err:", err)
	}

	// Create --- 新增--insert
	db.Create(&Product{Code: sql.NullString{String: "D42", Valid: true}, Price: sql.NullInt64{Int64: 200, Valid: true}})
	db.Create(&Product{Code: sql.NullString{String: "F42", Valid: true}, Price: sql.NullInt64{Int64: 100, Valid: true}})

	// Read--查询
	var product Product
	var product1 Product

	db.First(&product, 1) // 根据整型主键查找
	fmt.Println("product.Price", product.Price)
	fmt.Println("product.Code", product.Code)
	db.First(&product1, "code = ?", "F42") // 查找 code 字段值为 F42 的记录
	fmt.Println("product.Price", product1.Price)
	fmt.Println("product.Code", product1.Code)

	// Update - 将 product 的 price 更新为 0。Code 为 空
	db.Model(&product).Update("Price", 300)
	db.Model(&product).Update("Code", "xixi")
	// Update - 更新多个字段
	db.Model(&product).Updates(Product{Price: sql.NullInt64{0,true}, Code: sql.NullString{"", true}}) // 更新为零值字段
	db.Model(&product).Updates(Product{Price: sql.NullInt64{Valid: true}, Code: sql.NullString{Valid: true}}) // 更新为零值字段
	db.Model(&product).Updates(map[string]interface{}{"Price": 220, "Code": "DD42"})
	db.Model(&product).Updates(map[string]interface{}{"Price": 0, "Code": ""})

	// Delete - 删除 product  --- 逻辑删除
	db.Delete(&product, 1)
}

指针成员：

package main

import (
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/logger"
	"log"
	"os"
	"time"
)

//定义表结构，将表结构直接生成对应的表--migrations
type Product struct {
	gorm.Model
	Code  *string
	Price *int64
}

func main() {
	//设置全局的logger,这个logger在执行每个sql语句的时候会打印每一行的sql
	newLogger := logger.New(
		log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), // io writer（日志输出的目标，前缀和日志包含的内容——译者注）
		logger.Config{
			SlowThreshold: time.Second,   // 慢 SQL 阈值
			LogLevel:      logger.Info, // 日志级别
			IgnoreRecordNotFoundError: true,   // 忽略ErrRecordNotFound（记录未找到）错误
			Colorful:      true,         // 禁用彩色打印
		},
	)

	// 参考 https://github.com/go-sql-driver/mysql#dsn-data-source-name 获取详情
	dsn := "root:mysql1234@tcp(127.0.0.1:3306)/mytestbase?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
		Logger: newLogger,
	})
	if err != nil {
		fmt.Println("err:", err)
	}

	// 迁移 schema --- 建表
	err = db.AutoMigrate(&Product{})
	if err != nil {
		fmt.Println("err:", err)
	}

	// Create --- 新增--insert
	p := Product{}
	var pCode *string
	var pPrice *int64
	code := "123"
	price := int64(123)
	pCode = &code
	pPrice = &price
	p.Code = pCode
	p.Price = pPrice
	db.Create(&p)

	// Read--查询
	var product Product

	db.First(&product, 1) // 根据整型主键查找

	// Update - 将 product 的 price 更新为 0。Code 为 空
	db.Model(&product).Update("Price", 300)
	//db.Model(&product).Update("Price", 0)
	db.Model(&product).Update("Code", "xixi")
	//db.Model(&product).Update("Code", "")
	// Update - 更新多个字段
	a := int64(0)
	b := ""
	db.Model(&product).Updates(Product{Price: &a, Code: &b}) // 更新为零值字段
	db.Model(&product).Updates(map[string]interface{}{"Price": 0, "Code": ""})

	// Delete - 删除 product  --- 逻辑删除
	db.Delete(&product, 1)
}

CRUD 接口

创建

创建记录

user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}

result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建

user.ID             // 返回插入数据的主键
result.Error        // 返回 error
result.RowsAffected // 返回插入记录的条数

用指定的字段创建记录

创建记录并更新给出的字段。

db.Select("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user)
// INSERT INTO `users` (`name`,`age`,`created_at`) VALUES ("jinzhu", 18, "2020-07-04 11:05:21.775")

创建一个记录且一同忽略传递给略去的字段值。

db.Omit("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user)
// INSERT INTO `users` (`birthday`,`updated_at`) VALUES ("2020-01-01 00:00:00.000", "2020-07-04 11:05:21.775")

批量插入

要有效地插入大量记录，请将一个 slice 传递给 Create 方法。 GORM 将生成单独一条SQL语句来插入所有数据，并回填主键的值，钩子方法也会被调用。

var users = []User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}, {Name: "jinzhu3"}}
db.Create(&users)

for _, user := range users {
  user.ID // 1,2,3
}

使用 CreateInBatches 分批创建时，你可以指定每批的数量，例如：

var users = []User{{name: "jinzhu_1"}, ...., {Name: "jinzhu_10000"}}

// 数量为 100
db.CreateInBatches(users, 100)

Upsert 和 Create With Associations 也支持批量插入

注意 使用CreateBatchSize 选项初始化 GORM 时，所有的创建& 关联 INSERT 都将遵循该选项

db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
  CreateBatchSize: 1000,
})

db := db.Session(&gorm.Session{CreateBatchSize: 1000})

users = [5000]User{{Name: "jinzhu", Pets: []Pet{pet1, pet2, pet3}}...}

db.Create(&users)
// INSERT INTO users xxx (5 batches)
// INSERT INTO pets xxx (15 batches)

创建钩子

GORM 允许用户定义的钩子有 BeforeSave, BeforeCreate, AfterSave, AfterCreate 创建记录时将调用这些钩子方法，请参考 Hooks 中关于生命周期的详细信息

func (u *User) BeforeCreate(tx *gorm.DB) (err error) {
  u.UUID = uuid.New()

    if u.Role == "admin" {
        return errors.New("invalid role")
    }
    return
}

如果您想跳过 钩子 方法，您可以使用 SkipHooks 会话模式，例如：

DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&user)

DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&users)

DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).CreateInBatches(users, 100)

根据 Map 创建

GORM 支持根据 map[string]interface{} 和 []map[string]interface{}{} 创建记录，例如：

db.Model(&User{}).Create(map[string]interface{}{
  "Name": "jinzhu", "Age": 18,
})

// batch insert from `[]map[string]interface{}{}`
db.Model(&User{}).Create([]map[string]interface{}{
  {"Name": "jinzhu_1", "Age": 18},
  {"Name": "jinzhu_2", "Age": 20},
})

注意： 根据 map 创建记录时，association 不会被调用，且主键也不会自动填充

使用 SQL 表达式、Context Valuer 创建记录

GORM 允许使用 SQL 表达式插入数据，有两种方法实现这个目标。根据 map[string]interface{} 或 自定义数据类型 创建，例如：

// 通过 map 创建记录
db.Model(User{}).Create(map[string]interface{}{
  "Name": "jinzhu",
  "Location": clause.Expr{SQL: "ST_PointFromText(?)", Vars: []interface{}{"POINT(100 100)"}},
})
// INSERT INTO `users` (`name`,`location`) VALUES ("jinzhu",ST_PointFromText("POINT(100 100)"));

// 通过自定义类型创建记录
type Location struct {
    X, Y int
}

// Scan 方法实现了 sql.Scanner 接口
func (loc *Location) Scan(v interface{}) error {
  // Scan a value into struct from database driver
}

func (loc Location) GormDataType() string {
  return "geometry"
}

func (loc Location) GormValue(ctx context.Context, db *gorm.DB) clause.Expr {
  return clause.Expr{
    SQL:  "ST_PointFromText(?)",
    Vars: []interface{}{fmt.Sprintf("POINT(%d %d)", loc.X, loc.Y)},
  }
}

type User struct {
  Name     string
  Location Location
}

db.Create(&User{
  Name:     "jinzhu",
  Location: Location{X: 100, Y: 100},
})
// INSERT INTO `users` (`name`,`location`) VALUES ("jinzhu",ST_PointFromText("POINT(100 100)"))

高级选项

关联创建

创建关联数据时，如果关联值是非零值，这些关联会被 upsert，且它们的 Hook 方法也会被调用

type CreditCard struct {
  gorm.Model
  Number   string
  UserID   uint
}

type User struct {
  gorm.Model
  Name       string
  CreditCard CreditCard
}

db.Create(&User{
  Name: "jinzhu",
  CreditCard: CreditCard{Number: "411111111111"}
})
// INSERT INTO `users` ...
// INSERT INTO `credit_cards` ...

您也可以通过 Select、 Omit 跳过关联保存，例如：

db.Omit("CreditCard").Create(&user)

// 跳过所有关联
db.Omit(clause.Associations).Create(&user)

默认值

您可以通过标签 default 为字段定义默认值，如：

type User struct {
  ID   int64
  Name string `gorm:"default:galeone"`
  Age  int64  `gorm:"default:18"`
}

插入记录到数据库时，默认值 会被用于 填充值为 零值 的字段

注意 对于声明了默认值的字段，像 0、''、false 等零值是不会保存到数据库。您需要使用指针类型或 Scanner/Valuer 来避免这个问题，例如：

type User struct {
  gorm.Model
  Name string
  Age  *int           `gorm:"default:18"`
  Active sql.NullBool `gorm:"default:true"`
}

注意 若要数据库有默认、虚拟/生成的值，你必须为字段设置 default 标签。若要在迁移时跳过默认值定义，你可以使用 default:(-)，例如：

type User struct {
  ID        string `gorm:"default:uuid_generate_v3()"` // db func
  FirstName string
  LastName  string
  Age       uint8
  FullName  string `gorm:"->;type:GENERATED ALWAYS AS (concat(firstname,' ',lastname));default:(-);"`
}

使用虚拟/生成的值时，你可能需要禁用它的创建、更新权限，查看 字段级权限 获取详情

Upsert 及冲突

GORM 为不同数据库提供了兼容的 Upsert 支持

import "gorm.io/gorm/clause"

// 在冲突时，什么都不做
db.Clauses(clause.OnConflict{DoNothing: true}).Create(&user)

// 在`id`冲突时，将列更新为默认值
db.Clauses(clause.OnConflict{
  Columns:   []clause.Column{{Name: "id"}},
  DoUpdates: clause.Assignments(map[string]interface{}{"role": "user"}),
}).Create(&users)
// MERGE INTO "users" USING *** WHEN NOT MATCHED THEN INSERT *** WHEN MATCHED THEN UPDATE SET ***; SQL Server
// INSERT INTO `users` *** ON DUPLICATE KEY UPDATE ***; MySQL

// 使用SQL语句
db.Clauses(clause.OnConflict{
  Columns:   []clause.Column{{Name: "id"}},
  DoUpdates: clause.Assignments(map[string]interface{}{"count": gorm.Expr("GREATEST(count, VALUES(count))")}),
}).Create(&users)
// INSERT INTO `users` *** ON DUPLICATE KEY UPDATE `count`=GREATEST(count, VALUES(count));

// 在`id`冲突时，将列更新为新值
db.Clauses(clause.OnConflict{
  Columns:   []clause.Column{{Name: "id"}},
  DoUpdates: clause.AssignmentColumns([]string{"name", "age"}),
}).Create(&users)
// MERGE INTO "users" USING *** WHEN NOT MATCHED THEN INSERT *** WHEN MATCHED THEN UPDATE SET "name"="excluded"."name"; SQL Server
// INSERT INTO "users" *** ON CONFLICT ("id") DO UPDATE SET "name"="excluded"."name", "age"="excluded"."age"; PostgreSQL
// INSERT INTO `users` *** ON DUPLICATE KEY UPDATE `name`=VALUES(name),`age=VALUES(age); MySQL

// 在冲突时，更新除主键以外的所有列到新值。
db.Clauses(clause.OnConflict{
  UpdateAll: true,
}).Create(&users)
// INSERT INTO "users" *** ON CONFLICT ("id") DO UPDATE SET "name"="excluded"."name", "age"="excluded"."age", ...;

您还可以查看 高级查询 中的 FirstOrInit、FirstOrCreate

查看 原生 SQL 及构造器 获取更多细节

查询

检索单个对象

GORM 提供了 First、Take、Last 方法，以便从数据库中检索单个对象。当查询数据库时它添加了 LIMIT 1 条件，且没有找到记录时，它会返回 ErrRecordNotFound 错误

// 获取第一条记录（主键升序）
db.First(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;

// 获取一条记录，没有指定排序字段
db.Take(&user)
// SELECT * FROM users LIMIT 1;

// 获取最后一条记录（主键降序）
db.Last(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;

result := db.First(&user)
result.RowsAffected // 返回找到的记录数
result.Error        // returns error or nil

// 检查 ErrRecordNotFound 错误
errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound)

如果你想避免ErrRecordNotFound错误，你可以使用Find，比如db.Limit(1).Find(&user)，Find方法可以接受struct和slice的数据。

First 和 Last 会根据主键排序，分别查询第一条和最后一条记录。 只有在目标 struct 是指针或者通过 db.Model() 指定 model 时，该方法才有效。 此外，如果相关 model 没有定义主键，那么将按 model 的第一个字段进行排序。 例如:

var user User
var users []User  

// 有效，因为目标 struct 是指针
db.First(&user)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1

// 有效，因为通过 `db.Model()` 指定了 model
result := map[string]interface{}{}
db.Model(&User{}).First(&result)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1

// 无效
result := map[string]interface{}{}
db.Table("users").First(&result)

// 配合 Take 有效
result := map[string]interface{}{}
db.Table("users").Take(&result)

// 未指定主键，会根据第一个字段排序(即：`Code`)
type Language struct {
  Code string
  Name string
}
db.First(&Language{})
// SELECT * FROM `languages` ORDER BY `languages`.`code` LIMIT 1

用主键检索

如果主键是数字类型，您可以使用 内联条件 来检索对象。 传入字符串参数时，需要特别注意 SQL 注入问题，查看 安全 获取详情.

db.First(&user, 10)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;

db.First(&user, "10")
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;

db.Find(&users, []int{1,2,3})
// SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2,3);

如果主键是字符串（例如像 uuid），查询将被写成这样：

db.First(&user, "id = ?", "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a")
// SELECT * FROM users WHERE id = "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a";

检索全部对象

// 获取全部记录
result := db.Find(&users)
// SELECT * FROM users;

result.RowsAffected // 返回找到的记录数，相当于 `len(users)`
result.Error        // returns error

条件

String 条件

// 获取第一条匹配的记录
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;

// 获取全部匹配的记录
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name <> 'jinzhu';

// IN
db.Where("name IN ?", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name IN ('jinzhu','jinzhu 2');

// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';

// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;

// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';

// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';

Struct & Map 条件

// Struct
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 ORDER BY id LIMIT 1;

// Map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;

// 主键切片条件
db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);

注意 当使用结构作为条件查询时，GORM 只会查询非零值字段。这意味着如果您的字段值为 0、''、false 或其他 零值，该字段不会被用于构建查询条件，例如：

db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";

如果想要包含零值查询条件，你可以使用 map，其会包含所有 key-value 的查询条件，例如：

db.Where(map[string]interface{}{"Name": "jinzhu", "Age": 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;

查看 指定结构体查询字段 获取详情.

指定结构体查询字段

当使用 struct 进行查询时，你可以通过向 Where() 传入 struct 来指定查询条件的字段、值、表名，例如：

db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "name", "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;

db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 0;

内联条件

查询条件也可以被内联到 First 和 Find 之类的方法中，其用法类似于 Where。

// 根据主键获取记录，如果是非整型主键
db.First(&user, "id = ?", "string_primary_key")
// SELECT * FROM users WHERE id = 'string_primary_key';

// Plain SQL
db.Find(&user, "name = ?", "jinzhu")
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";

db.Find(&users, "name <> ? AND age > ?", "jinzhu", 20)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age > 20;

// Struct
db.Find(&users, User{Age: 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

// Map
db.Find(&users, map[string]interface{}{"age": 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

Not 条件

构建 NOT 条件，用法与 Where 类似

db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE NOT name = "jinzhu" ORDER BY id LIMIT 1;

// Not In
db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");

// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu", Age: 18}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1;

// 不在主键切片中的记录
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;

Or 条件

db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';

// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2", Age: 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);

// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2", "age": 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);

更复杂的 SQL 查询， 请查看 高级查询中的组条件。o

选择特定字段

Select 允许您指定从数据库中检索哪些字段， 默认情况下，GORM 会检索所有字段。

db.Select("name", "age").Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;

db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;

db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;

还可以看一看 智能选择字段

Order

指定从数据库检索记录时的排序方式

db.Order("age desc, name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;

// 多个 order
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;

db.Clauses(clause.OrderBy{
  Expression: clause.Expr{SQL: "FIELD(id,?)", Vars: []interface{}{[]int{1, 2, 3}}, WithoutParentheses: true},
}).Find(&User{})
// SELECT * FROM users ORDER BY FIELD(id,1,2,3)

Limit & Offset

Limit 指定获取记录的最大数量 Offset 指定在开始返回记录之前要跳过的记录数量

db.Limit(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users LIMIT 3;

// 通过 -1 消除 Limit 条件
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)

db.Offset(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 3;

db.Limit(10).Offset(5).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10;

// 通过 -1 消除 Offset 条件
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)

查看 Pagination 学习如何写一个分页器

Group By & Having

type result struct {
  Date  time.Time
  Total int
}

db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Where("name LIKE ?", "group%").Group("name").First(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` WHERE name LIKE "group%" GROUP BY `name` LIMIT 1


db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"

rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
for rows.Next() {
  ...
}

rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
for rows.Next() {
  ...
}

type Result struct {
  Date  time.Time
  Total int64
}
db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)

Distinct

从模型中选择不相同的值

db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)

Distinct 也可以配合 Pluck, Count 使用

Joins

指定 Joins 条件

type result struct {
  Name  string
  Email string
}

db.Model(&User{}).Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&result{})
// SELECT users.name, emails.email FROM `users` left join emails on emails.user_id = users.id

rows, err := db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Rows()
for rows.Next() {
  ...
}

db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&results)

// 带参数的多表连接
db.Joins("JOIN emails ON emails.user_id = users.id AND emails.email = ?", "jinzhu@example.org").Joins("JOIN credit_cards ON credit_cards.user_id = users.id").Where("credit_cards.number = ?", "411111111111").Find(&user)

Joins 预加载

您可以使用 Joins 实现单条 SQL 预加载关联记录，例如：

db.Joins("Company").Find(&users)
// SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`age`,`Company`.`id` AS `Company__id`,`Company`.`name` AS `Company__name` FROM `users` LEFT JOIN `companies` AS `Company` ON `users`.`company_id` = `Company`.`id`;

Join with conditions

db.Joins("Company", DB.Where(&Company{Alive: true})).Find(&users)
// SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`age`,`Company`.`id` AS `Company__id`,`Company`.`name` AS `Company__name` FROM `users` LEFT JOIN `companies` AS `Company` ON `users`.`company_id` = `Company`.`id` AND `Company`.`alive` = true;

For more details, please refer to Preloading (Eager Loading).

Scan

Scanning results into a struct works similarly to the way we use Find

type Result struct {
  Name string
  Age  int
}

var result Result
db.Table("users").Select("name", "age").Where("name = ?", "Antonio").Scan(&result)

// Raw SQL
db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", "Antonio").Scan(&result)

高级查询

智能选择字段

GORM 允许通过 Select 方法选择特定的字段，如果您在应用程序中经常使用此功能，你也可以定义一个较小的结构体，以实现调用 API 时自动选择特定的字段，例如：

type User struct {
  ID     uint
  Name   string
  Age    int
  Gender string
  // 假设后面还有几百个字段...
}

type APIUser struct {
  ID   uint
  Name string
}

// 查询时会自动选择 `id`, `name` 字段
db.Model(&User{}).Limit(10).Find(&APIUser{})
// SELECT `id`, `name` FROM `users` LIMIT 10

注意 QueryFields 模式会根据当前 model 的所有字段名称进行 select。

db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
  QueryFields: true,
})

db.Find(&user)
// SELECT `users`.`name`, `users`.`age`, ... FROM `users` // 带上这个选项

// Session Mode
db.Session(&gorm.Session{QueryFields: true}).Find(&user)
// SELECT `users`.`name`, `users`.`age`, ... FROM `users`

Locking (FOR UPDATE)

GORM 支持多种类型的锁，例如：

db.Clauses(clause.Locking{Strength: "UPDATE"}).Find(&users)
// SELECT * FROM `users` FOR UPDATE

db.Clauses(clause.Locking{
  Strength: "SHARE",
  Table: clause.Table{Name: clause.CurrentTable},
}).Find(&users)
// SELECT * FROM `users` FOR SHARE OF `users`

db.Clauses(clause.Locking{
  Strength: "UPDATE",
  Options: "NOWAIT",
}).Find(&users)
// SELECT * FROM `users` FOR UPDATE NOWAIT

查看 原生 SQL 及构造器 获取详情

子查询

子查询可以嵌套在查询中，GORM 允许在使用 *gorm.DB 对象作为参数时生成子查询

db.Where("amount > (?)", db.Table("orders").Select("AVG(amount)")).Find(&orders)
// SELECT * FROM "orders" WHERE amount > (SELECT AVG(amount) FROM "orders");

subQuery := db.Select("AVG(age)").Where("name LIKE ?", "name%").Table("users")
db.Select("AVG(age) as avgage").Group("name").Having("AVG(age) > (?)", subQuery).Find(&results)
// SELECT AVG(age) as avgage FROM `users` GROUP BY `name` HAVING AVG(age) > (SELECT AVG(age) FROM `users` WHERE name LIKE "name%")

From 子查询

GORM 允许您在 Table 方法中通过 FROM 子句使用子查询，例如：

db.Table("(?) as u", db.Model(&User{}).Select("name", "age")).Where("age = ?", 18}).Find(&User{})
// SELECT * FROM (SELECT `name`,`age` FROM `users`) as u WHERE `age` = 18

subQuery1 := db.Model(&User{}).Select("name")
subQuery2 := db.Model(&Pet{}).Select("name")
db.Table("(?) as u, (?) as p", subQuery1, subQuery2).Find(&User{})
// SELECT * FROM (SELECT `name` FROM `users`) as u, (SELECT `name` FROM `pets`) as p

Group 条件

使用 Group 条件可以更轻松的编写复杂 SQL

db.Where(
    db.Where("pizza = ?", "pepperoni").Where(db.Where("size = ?", "small").Or("size = ?", "medium")),
).Or(
    db.Where("pizza = ?", "hawaiian").Where("size = ?", "xlarge"),
).Find(&Pizza{}).Statement

// SELECT * FROM `pizzas` WHERE (pizza = "pepperoni" AND (size = "small" OR size = "medium")) OR (pizza = "hawaiian" AND size = "xlarge")

带多个列的 In

带多个列的 In 查询

db.Where("(name, age, role) IN ?", [][]interface{}{{"jinzhu", 18, "admin"}, {"jinzhu2", 19, "user"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE (name, age, role) IN (("jinzhu", 18, "admin"), ("jinzhu 2", 19, "user"));

命名参数

GORM 支持 sql.NamedArg 和 map[string]interface{}{} 形式的命名参数，例如：

db.Where("name1 = @name OR name2 = @name", sql.Named("name", "jinzhu")).Find(&user)
// SELECT * FROM `users` WHERE name1 = "jinzhu" OR name2 = "jinzhu"

db.Where("name1 = @name OR name2 = @name", map[string]interface{}{"name": "jinzhu"}).First(&user)
// SELECT * FROM `users` WHERE name1 = "jinzhu" OR name2 = "jinzhu" ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1

查看 原生 SQL 及构造器 获取详情

Find 至 map

GORM 允许扫描结果至 map[string]interface{} 或 []map[string]interface{}，此时别忘了指定 Model 或 Table，例如：

result := map[string]interface{}{}
db.Model(&User{}).First(&result, "id = ?", 1)

var results []map[string]interface{}
db.Table("users").Find(&results)

FirstOrInit

获取第一条匹配的记录，或者根据给定的条件初始化一个实例（仅支持 sturct 和 map 条件）

// 未找到 user，则根据给定的条件初始化一条记录
db.FirstOrInit(&user, User{Name: "non_existing"})
// user -> User{Name: "non_existing"}

// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user
db.Where(User{Name: "jinzhu"}).FirstOrInit(&user)
// user -> User{ID: 111, Name: "Jinzhu", Age: 18}

// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user
db.FirstOrInit(&user, map[string]interface{}{"name": "jinzhu"})
// user -> User{ID: 111, Name: "Jinzhu", Age: 18}

如果没有找到记录，可以使用包含更多的属性的结构体初始化 user，Attrs 不会被用于生成查询 SQL

// 未找到 user，则根据给定的条件以及 Attrs 初始化 user
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
// SELECT * FROM USERS WHERE name = 'non_existing' ORDER BY id LIMIT 1;
// user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}

// 未找到 user，则根据给定的条件以及 Attrs 初始化 user
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs("age", 20).FirstOrInit(&user)
// SELECT * FROM USERS WHERE name = 'non_existing' ORDER BY id LIMIT 1;
// user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}

// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user，则忽略 Attrs
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
// SELECT * FROM USERS WHERE name = jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// user -> User{ID: 111, Name: "Jinzhu", Age: 18}

不管是否找到记录，Assign 都会将属性赋值给 struct，但这些属性不会被用于生成查询 SQL，也不会被保存到数据库

// 未找到 user，根据条件和 Assign 属性初始化 struct
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
// user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}

// 找到 `name` = `jinzhu` 的记录，依然会更新 Assign 相关的属性
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
// SELECT * FROM USERS WHERE name = jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// user -> User{ID: 111, Name: "Jinzhu", Age: 20}

FirstOrCreate

获取第一条匹配的记录，或者根据给定的条件创建一条新纪录（仅支持 sturct 和 map 条件）

// 未找到 user，则根据给定条件创建一条新纪录
db.FirstOrCreate(&user, User{Name: "non_existing"})
// INSERT INTO "users" (name) VALUES ("non_existing");
// user -> User{ID: 112, Name: "non_existing"}

// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user
db.Where(User{Name: "jinzhu"}).FirstOrCreate(&user)
// user -> User{ID: 111, Name: "jinzhu", "Age": 18}

如果没有找到记录，可以使用包含更多的属性的结构体创建记录，Attrs 不会被用于生成查询 SQL 。

// 未找到 user，根据条件和 Assign 属性创建记录
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'non_existing' ORDER BY id LIMIT 1;
// INSERT INTO "users" (name, age) VALUES ("non_existing", 20);
// user -> User{ID: 112, Name: "non_existing", Age: 20}

// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user，则忽略 Attrs
db.Where(User{Name: "jinzhu"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// user -> User{ID: 111, Name: "jinzhu", Age: 18}

不管是否找到记录，Assign 都会将属性赋值给 struct，并将结果写回数据库

// 未找到 user，根据条件和 Assign 属性创建记录
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'non_existing' ORDER BY id LIMIT 1;
// INSERT INTO "users" (name, age) VALUES ("non_existing", 20);
// user -> User{ID: 112, Name: "non_existing", Age: 20}

// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user，依然会根据 Assign 更新记录
db.Where(User{Name: "jinzhu"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// UPDATE users SET age=20 WHERE id = 111;
// user -> User{ID: 111, Name: "jinzhu", Age: 20}

优化器、索引提示

优化器提示用于控制查询优化器选择某个查询执行计划，GORM 通过 gorm.io/hints 提供支持，例如：

import "gorm.io/hints"

db.Clauses(hints.New("MAX_EXECUTION_TIME(10000)")).Find(&User{})
// SELECT * /*+ MAX_EXECUTION_TIME(10000) */ FROM `users`

索引提示允许传递索引提示到数据库，以防查询计划器出现混乱。

import "gorm.io/hints"

db.Clauses(hints.UseIndex("idx_user_name")).Find(&User{})
// SELECT * FROM `users` USE INDEX (`idx_user_name`)

db.Clauses(hints.ForceIndex("idx_user_name", "idx_user_id").ForJoin()).Find(&User{})
// SELECT * FROM `users` FORCE INDEX FOR JOIN (`idx_user_name`,`idx_user_id`)"

参考 优化器提示、索引、备注 获取详情

迭代

GORM 支持通过行进行迭代

rows, err := db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Rows()
defer rows.Close()

for rows.Next() {
  var user User
  // ScanRows 方法用于将一行记录扫描至结构体
  db.ScanRows(rows, &user)

  // 业务逻辑...
}

FindInBatches

用于批量查询并处理记录

// 每次批量处理 100 条
result := db.Where("processed = ?", false).FindInBatches(&results, 100, func(tx *gorm.DB, batch int) error {
  for _, result := range results {
    // 批量处理找到的记录
  }

  tx.Save(&results)

  tx.RowsAffected // 本次批量操作影响的记录数

  batch // Batch 1, 2, 3

  // 如果返回错误会终止后续批量操作
  return nil
})

result.Error // returned error
result.RowsAffected // 整个批量操作影响的记录数

查询钩子

对于查询操作，GORM 支持 AfterFind 钩子，查询记录后会调用它，详情请参考 钩子

func (u *User) AfterFind(tx *gorm.DB) (err error) {
  if u.Role == "" {
    u.Role = "user"
  }
  return
}

Pluck

Pluck 用于从数据库查询单个列，并将结果扫描到切片。如果您想要查询多列，您应该使用 Select 和 Scan

var ages []int64
db.Model(&users).Pluck("age", &ages)

var names []string
db.Model(&User{}).Pluck("name", &names)

db.Table("deleted_users").Pluck("name", &names)

// Distinct Pluck
db.Model(&User{}).Distinct().Pluck("Name", &names)
// SELECT DISTINCT `name` FROM `users`

// 超过一列的查询，应该使用 `Scan` 或者 `Find`，例如：
db.Select("name", "age").Scan(&users)
db.Select("name", "age").Find(&users)

Scope

Scopes 允许你指定常用的查询，可以在调用方法时引用这些查询

func AmountGreaterThan1000(db *gorm.DB) *gorm.DB {
  return db.Where("amount > ?", 1000)
}

func PaidWithCreditCard(db *gorm.DB) *gorm.DB {
  return db.Where("pay_mode_sign = ?", "C")
}

func PaidWithCod(db *gorm.DB) *gorm.DB {
  return db.Where("pay_mode_sign = ?", "C")
}

func OrderStatus(status []string) func (db *gorm.DB) *gorm.DB {
  return func (db *gorm.DB) *gorm.DB {
    return db.Where("status IN (?)", status)
  }
}

db.Scopes(AmountGreaterThan1000, PaidWithCreditCard).Find(&orders)
// 查找所有金额大于 1000 的信用卡订单

db.Scopes(AmountGreaterThan1000, PaidWithCod).Find(&orders)
// 查找所有金额大于 1000 的货到付款订单

db.Scopes(AmountGreaterThan1000, OrderStatus([]string{"paid", "shipped"})).Find(&orders)
// 查找所有金额大于 1000 且已付款或已发货的订单

查看 Scopes 获取详情

Count

Count 用于获取匹配的记录数

var count int64
db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Or("name = ?", "jinzhu 2").Count(&count)
// SELECT count(1) FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2'

db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Count(&count)
// SELECT count(1) FROM users WHERE name = 'jinzhu'; (count)

db.Table("deleted_users").Count(&count)
// SELECT count(1) FROM deleted_users;

// Count with Distinct
db.Model(&User{}).Distinct("name").Count(&count)
// SELECT COUNT(DISTINCT(`name`)) FROM `users`

db.Table("deleted_users").Select("count(distinct(name))").Count(&count)
// SELECT count(distinct(name)) FROM deleted_users

// Count with Group
users := []User{
  {Name: "name1"},
  {Name: "name2"},
  {Name: "name3"},
  {Name: "name3"},
}

db.Model(&User{}).Group("name").Count(&count)
count // => 3

更新

保存所有字段

Save 会保存所有的字段，即使字段是零值

db.First(&user)

user.Name = "jinzhu 2"
user.Age = 100
db.Save(&user)
// UPDATE users SET name='jinzhu 2', age=100, birthday='2016-01-01', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

更新单个列

当使用 Update 更新单个列时，你需要指定条件，否则会返回 ErrMissingWhereClause 错误，查看 Block Global Updates 获取详情。当使用了 Model 方法，且该对象主键有值，该值会被用于构建条件，例如：

// 条件更新
db.Model(&User{}).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE active=true;

// User 的 ID 是 `111`
db.Model(&user).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

// 根据条件和 model 的值进行更新
db.Model(&user).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 AND active=true;

更新多列

Updates 方法支持 struct 和 map[string]interface{} 参数。当使用 struct 更新时，默认情况下，GORM 只会更新非零值的字段

// 根据 `struct` 更新属性，只会更新非零值的字段
db.Model(&user).Updates(User{Name: "hello", Age: 18, Active: false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id = 111;

// 根据 `map` 更新属性
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

注意 当通过 struct 更新时，GORM 只会更新非零字段。 如果您想确保指定字段被更新，你应该使用 Select 更新选定字段，或使用 map 来完成更新操作

更新选定字段

如果您想要在更新时选定、忽略某些字段，您可以使用 Select、Omit

// 使用 Map 进行 Select
// User's ID is `111`:
db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello' WHERE id=111;

db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

// 使用 Struct 进行 Select（会 select 零值的字段）
db.Model(&user).Select("Name", "Age").Updates(User{Name: "new_name", Age: 0})
// UPDATE users SET name='new_name', age=0 WHERE id=111;

// Select 所有字段（查询包括零值字段的所有字段）
db.Model(&user).Select("*").Update(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})

// Select 除 Role 外的所有字段（包括零值字段的所有字段）
db.Model(&user).Select("*").Omit("Role").Update(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})

更新 Hook

对于更新操作，GORM 支持 BeforeSave、BeforeUpdate、AfterSave、AfterUpdate 钩子，这些方法将在更新记录时被调用，详情请参阅 钩子

func (u *User) BeforeUpdate(tx *gorm.DB) (err error) {
    if u.Role == "admin" {
        return errors.New("admin user not allowed to update")
    }
    return
}

批量更新

如果您尚未通过 Model 指定记录的主键，则 GORM 会执行批量更新

// 根据 struct 更新
db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';

// 根据 map 更新
db.Table("users").Where("id IN ?", []int{10, 11}).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id IN (10, 11);

阻止全局更新

如果在没有任何条件的情况下执行批量更新，默认情况下，GORM 不会执行该操作，并返回 ErrMissingWhereClause 错误

对此，你必须加一些条件，或者使用原生 SQL，或者启用 AllowGlobalUpdate 模式，例如：

db.Model(&User{}).Update("name", "jinzhu").Error // gorm.ErrMissingWhereClause

db.Model(&User{}).Where("1 = 1").Update("name", "jinzhu")
// UPDATE users SET `name` = "jinzhu" WHERE 1=1

db.Exec("UPDATE users SET name = ?", "jinzhu")
// UPDATE users SET name = "jinzhu"

db.Session(&gorm.Session{AllowGlobalUpdate: true}).Model(&User{}).Update("name", "jinzhu")
// UPDATE users SET `name` = "jinzhu"

更新的记录数

获取受更新影响的行数

// 通过 `RowsAffected` 得到更新的记录数
result := db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';

result.RowsAffected // 更新的记录数
result.Error        // 更新的错误

高级选项

使用 SQL 表达式更新

GORM 允许使用 SQL 表达式更新列，例如：

// product 的 ID 是 `3`
db.Model(&product).Update("price", gorm.Expr("price * ? + ?", 2, 100))
// UPDATE "products" SET "price" = price * 2 + 100, "updated_at" = '2013-11-17 21:34:10' WHERE "id" = 3;

db.Model(&product).Updates(map[string]interface{}{"price": gorm.Expr("price * ? + ?", 2, 100)})
// UPDATE "products" SET "price" = price * 2 + 100, "updated_at" = '2013-11-17 21:34:10' WHERE "id" = 3;

db.Model(&product).UpdateColumn("quantity", gorm.Expr("quantity - ?", 1))
// UPDATE "products" SET "quantity" = quantity - 1 WHERE "id" = 3;

db.Model(&product).Where("quantity > 1").UpdateColumn("quantity", gorm.Expr("quantity - ?", 1))
// UPDATE "products" SET "quantity" = quantity - 1 WHERE "id" = 3 AND quantity > 1;

并且 GORM 也允许使用 SQL 表达式、自定义数据类型的 Context Valuer 来更新，例如：

// 根据自定义数据类型创建
type Location struct {
    X, Y int
}

func (loc Location) GormValue(ctx context.Context, db *gorm.DB) clause.Expr {
  return clause.Expr{
    SQL:  "ST_PointFromText(?)",
    Vars: []interface{}{fmt.Sprintf("POINT(%d %d)", loc.X, loc.Y)},
  }
}

db.Model(&User{ID: 1}).Updates(User{
  Name:  "jinzhu",
  Location: Location{X: 100, Y: 100},
})
// UPDATE `user_with_points` SET `name`="jinzhu",`location`=ST_PointFromText("POINT(100 100)") WHERE `id` = 1

根据子查询进行更新

使用子查询更新表

db.Model(&user).Update("company_name", db.Model(&Company{}).Select("name").Where("companies.id = users.company_id"))
// UPDATE "users" SET "company_name" = (SELECT name FROM companies WHERE companies.id = users.company_id);

db.Table("users as u").Where("name = ?", "jinzhu").Update("company_name", db.Table("companies as c").Select("name").Where("c.id = u.company_id"))

db.Table("users as u").Where("name = ?", "jinzhu").Updates(map[string]interface{}{}{"company_name": db.Table("companies as c").Select("name").Where("c.id = u.company_id")})

不使用 Hook 和时间追踪

如果您想在更新时跳过 Hook 方法且不追踪更新时间，可以使用 UpdateColumn、UpdateColumns，其用法类似于 Update、Updates

// 更新单个列
db.Model(&user).UpdateColumn("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello' WHERE id = 111;

// 更新多个列
db.Model(&user).UpdateColumns(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id = 111;

// 更新选中的列
db.Model(&user).Select("name", "age").UpdateColumns(User{Name: "hello", Age: 0})
// UPDATE users SET name='hello', age=0 WHERE id = 111;

返回修改行的数据

返回被修改的数据，仅适用于支持 Returning 的数据库，例如：

// 返回所有列
var users []User
DB.Model(&users).Clauses(clause.Returning{}).Where("role = ?", "admin").Update("salary", gorm.Expr("salary * ?", 2))
// UPDATE `users` SET `salary`=salary * 2,`updated_at`="2021-10-28 17:37:23.19" WHERE role = "admin" RETURNING *
// users => []User{{ID: 1, Name: "jinzhu", Role: "admin", Salary: 100}, {ID: 2, Name: "jinzhu.2", Role: "admin", Salary: 1000}}

// 返回指定的列
DB.Model(&users).Clauses(clause.Returning{Columns: []clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "salary"}}}).Where("role = ?", "admin").Update("salary", gorm.Expr("salary * ?", 2))
// UPDATE `users` SET `salary`=salary * 2,`updated_at`="2021-10-28 17:37:23.19" WHERE role = "admin" RETURNING `name`, `salary`
// users => []User{{ID: 0, Name: "jinzhu", Role: "", Salary: 100}, {ID: 0, Name: "jinzhu.2", Role: "", Salary: 1000}}

检查字段是否有变更？

GORM 提供了 Changed 方法，它可以被用在 Before Update Hook 里，它会返回字段是否有变更的布尔值

Changed 方法只能与 Update、Updates 方法一起使用，并且它只是检查 Model 对象字段的值与 Update、Updates 的值是否相等，如果值有变更，且字段没有被忽略，则返回 true

func (u *User) BeforeUpdate(tx *gorm.DB) (err error) {
  // 如果 Role 字段有变更
    if tx.Statement.Changed("Role") {
    return errors.New("role not allowed to change")
    }

  if tx.Statement.Changed("Name", "Admin") { // 如果 Name 或 Role 字段有变更
    tx.Statement.SetColumn("Age", 18)
  }

  // 如果任意字段有变更
    if tx.Statement.Changed() {
        tx.Statement.SetColumn("RefreshedAt", time.Now())
    }
    return nil
}

db.Model(&User{ID: 1, Name: "jinzhu"}).Updates(map[string]interface{"name": "jinzhu2"})
// Changed("Name") => true
db.Model(&User{ID: 1, Name: "jinzhu"}).Updates(map[string]interface{"name": "jinzhu"})
// Changed("Name") => false, 因为 `Name` 没有变更
db.Model(&User{ID: 1, Name: "jinzhu"}).Select("Admin").Updates(map[string]interface{
  "name": "jinzhu2", "admin": false,
})
// Changed("Name") => false, 因为 `Name` 没有被 Select 选中并更新

db.Model(&User{ID: 1, Name: "jinzhu"}).Updates(User{Name: "jinzhu2"})
// Changed("Name") => true
db.Model(&User{ID: 1, Name: "jinzhu"}).Updates(User{Name: "jinzhu"})
// Changed("Name") => false, 因为 `Name` 没有变更
db.Model(&User{ID: 1, Name: "jinzhu"}).Select("Admin").Updates(User{Name: "jinzhu2"})
// Changed("Name") => false, 因为 `Name` 没有被 Select 选中并更新

在 Update 时修改值

若要在 Before 钩子中改变要更新的值，如果它是一个完整的更新，可以使用 Save；否则，应该使用 SetColumn ，例如：

func (user *User) BeforeSave(tx *gorm.DB) (err error) {
  if pw, err := bcrypt.GenerateFromPassword(user.Password, 0); err == nil {
    tx.Statement.SetColumn("EncryptedPassword", pw)
  }

  if tx.Statement.Changed("Code") {
    s.Age += 20
    tx.Statement.SetColumn("Age", s.Age+20)
  }
}

db.Model(&user).Update("Name", "jinzhu")

删除

删除一条记录

删除一条记录时，删除对象需要指定主键，否则会触发 批量 Delete，例如：

// Email 的 ID 是 `10`
db.Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10;

// 带额外条件的删除
db.Where("name = ?", "jinzhu").Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10 AND name = "jinzhu";

根据主键删除

GORM 允许通过主键(可以是复合主键)和内联条件来删除对象，它可以使用数字（如以下例子。也可以使用字符串——译者注）。查看 查询-内联条件（Query Inline Conditions） 了解详情。

db.Delete(&User{}, 10)
// DELETE FROM users WHERE id = 10;

db.Delete(&User{}, "10")
// DELETE FROM users WHERE id = 10;

db.Delete(&users, []int{1,2,3})
// DELETE FROM users WHERE id IN (1,2,3);

Delete Hook

对于删除操作，GORM 支持 BeforeDelete、AfterDelete Hook，在删除记录时会调用这些方法，查看 Hook 获取详情

func (u *User) BeforeDelete(tx *gorm.DB) (err error) {
    if u.Role == "admin" {
        return errors.New("admin user not allowed to delete")
    }
    return
}

批量删除

如果指定的值不包括主属性，那么 GORM 会执行批量删除，它将删除所有匹配的记录

db.Where("email LIKE ?", "%jinzhu%").Delete(Email{})
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";

db.Delete(Email{}, "email LIKE ?", "%jinzhu%")
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";

阻止全局删除

如果在没有任何条件的情况下执行批量删除，GORM 不会执行该操作，并返回 ErrMissingWhereClause 错误

对此，你必须加一些条件，或者使用原生 SQL，或者启用 AllowGlobalUpdate 模式，例如：

db.Delete(&User{}).Error // gorm.ErrMissingWhereClause

db.Where("1 = 1").Delete(&User{})
// DELETE FROM `users` WHERE 1=1

db.Exec("DELETE FROM users")
// DELETE FROM users

db.Session(&gorm.Session{AllowGlobalUpdate: true}).Delete(&User{})
// DELETE FROM users

返回删除行的数据

返回被删除的数据，仅适用于支持 Returning 的数据库，例如：

// 返回所有列
var users []User
DB.Clauses(clause.Returning{}).Where("role = ?", "admin").Delete(&users)
// DELETE FROM `users` WHERE role = "admin" RETURNING *
// users => []User{{ID: 1, Name: "jinzhu", Role: "admin", Salary: 100}, {ID: 2, Name: "jinzhu.2", Role: "admin", Salary: 1000}}

// 返回指定的列
DB.Clauses(clause.Returning{Columns: []clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "salary"}}}).Where("role = ?", "admin").Delete(&users)
// DELETE FROM `users` WHERE role = "admin" RETURNING `name`, `salary`
// users => []User{{ID: 0, Name: "jinzhu", Role: "", Salary: 100}, {ID: 0, Name: "jinzhu.2", Role: "", Salary: 1000}}

软删除

如果您的模型包含了一个 gorm.deletedat 字段（gorm.Model 已经包含了该字段)，它将自动获得软删除的能力！

拥有软删除能力的模型调用 Delete 时，记录不会被数据库。但 GORM 会将 DeletedAt 置为当前时间， 并且你不能再通过普通的查询方法找到该记录。

// user 的 ID 是 `111`
db.Delete(&user)
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE id = 111;

// 批量删除
db.Where("age = ?", 20).Delete(&User{})
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE age = 20;

// 在查询时会忽略被软删除的记录
db.Where("age = 20").Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND deleted_at IS NULL;

如果您不想引入 gorm.Model，您也可以这样启用软删除特性：

type User struct {
  ID      int
  Deleted gorm.DeletedAt
  Name    string
}

查找被软删除的记录

您可以使用 Unscoped 找到被软删除的记录

db.Unscoped().Where("age = 20").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

永久删除

您也可以使用 Unscoped 永久删除匹配的记录

db.Unscoped().Delete(&order)
// DELETE FROM orders WHERE id=10;

Delete Flag

将 unix 时间戳作为 delete flag

import "gorm.io/plugin/soft_delete"

type User struct {
  ID        uint
  Name      string
  DeletedAt soft_delete.DeletedAt
}

// 查询
SELECT * FROM users WHERE deleted_at = 0;

// 删除
UPDATE users SET deleted_at = /* current unix second */ WHERE ID = 1;

INFO 在配合 unique 字段使用软删除时，您需要使用这个基于 unix 时间戳的 DeletedAt 字段创建一个复合索引，例如：

import "gorm.io/plugin/soft_delete"

type User struct {
  ID        uint
  Name      string                `gorm:"uniqueIndex:udx_name"`
  DeletedAt soft_delete.DeletedAt `gorm:"uniqueIndex:udx_name"`
}

使用 1 / 0 作为 delete flag

import "gorm.io/plugin/soft_delete"

type User struct {
  ID    uint
  Name  string
  IsDel soft_delete.DeletedAt `gorm:"softDelete:flag"`
}

// 查询
SELECT * FROM users WHERE is_del = 0;

// 删除
UPDATE users SET is_del = 1 WHERE ID = 1;

SQL 构建器

原生 SQL

原生查询 SQL 和 Scan

type Result struct {
  ID   int
  Name string
  Age  int
}

var result Result
db.Raw("SELECT id, name, age FROM users WHERE name = ?", 3).Scan(&result)

db.Raw("SELECT id, name, age FROM users WHERE name = ?", 3).Scan(&result)

var age int
db.Raw("SELECT SUM(age) FROM users WHERE role = ?", "admin").Scan(&age)

var users []User
db.Raw("UPDATE users SET name = ? WHERE age = ? RETURNING id, name", "jinzhu", 20).Scan(&users)

Exec 原生 SQL

db.Exec("DROP TABLE users")
db.Exec("UPDATE orders SET shipped_at = ? WHERE id IN ?", time.Now(), []int64{1, 2, 3})

// Exec with SQL Expression
db.Exec("UPDATE users SET money = ? WHERE name = ?", gorm.Expr("money * ? + ?", 10000, 1), "jinzhu")

注意 GORM 允许缓存预编译 SQL 语句来提高性能，查看 性能 获取详情

命名参数

GORM 支持 sql.NamedArg、map[string]interface{}{} 或 struct 形式的命名参数，例如：

db.Where("name1 = @name OR name2 = @name", sql.Named("name", "jinzhu")).Find(&user)
// SELECT * FROM `users` WHERE name1 = "jinzhu" OR name2 = "jinzhu"

db.Where("name1 = @name OR name2 = @name", map[string]interface{}{"name": "jinzhu2"}).First(&result3)
// SELECT * FROM `users` WHERE name1 = "jinzhu2" OR name2 = "jinzhu2" ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1

// 原生 SQL 及命名参数
db.Raw("SELECT * FROM users WHERE name1 = @name OR name2 = @name2 OR name3 = @name",
   sql.Named("name", "jinzhu1"), sql.Named("name2", "jinzhu2")).Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name1 = "jinzhu1" OR name2 = "jinzhu2" OR name3 = "jinzhu1"

db.Exec("UPDATE users SET name1 = @name, name2 = @name2, name3 = @name",
   sql.Named("name", "jinzhunew"), sql.Named("name2", "jinzhunew2"))
// UPDATE users SET name1 = "jinzhunew", name2 = "jinzhunew2", name3 = "jinzhunew"

db.Raw("SELECT * FROM users WHERE (name1 = @name AND name3 = @name) AND name2 = @name2",
   map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "name2": "jinzhu2"}).Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE (name1 = "jinzhu" AND name3 = "jinzhu") AND name2 = "jinzhu2"

type NamedArgument struct {
    Name string
    Name2 string
}

db.Raw("SELECT * FROM users WHERE (name1 = @Name AND name3 = @Name) AND name2 = @Name2",
     NamedArgument{Name: "jinzhu", Name2: "jinzhu2"}).Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE (name1 = "jinzhu" AND name3 = "jinzhu") AND name2 = "jinzhu2"

DryRun 模式

在不执行的情况下生成 SQL 及其参数，可以用于准备或测试生成的 SQL，详情请参考 Session

stmt := db.Session(&Session{DryRun: true}).First(&user, 1).Statement
stmt.SQL.String() //=> SELECT * FROM `users` WHERE `id` = $1 ORDER BY `id`
stmt.Vars         //=> []interface{}{1}

ToSQL

返回生成的 SQL 但不执行。

GORM使用 database/sql 的参数占位符来构建 SQL 语句，它会自动转义参数以避免 SQL 注入，但我们不保证生成 SQL 的安全，请只用于调试。

sql := DB.ToSQL(func(tx *gorm.DB) *gorm.DB {
  return tx.Model(&User{}).Where("id = ?", 100).Limit(10).Order("age desc").Find(&[]User{})
})
sql //=> SELECT * FROM "users" WHERE id = 100 AND "users"."deleted_at" IS NULL ORDER BY age desc LIMIT 10

Row & Rows

获取 *sql.Row 结果

// 使用 GORM API 构建 SQL
row := db.Table("users").Where("name = ?", "jinzhu").Select("name", "age").Row()
row.Scan(&name, &age)

// 使用原生 SQL
row := db.Raw("select name, age, email from users where name = ?", "jinzhu").Row()
row.Scan(&name, &age, &email)

获取 *sql.Rows 结果

// 使用 GORM API 构建 SQL
rows, err := db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Select("name, age, email").Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
  rows.Scan(&name, &age, &email)

  // 业务逻辑...
}

// 原生 SQL
rows, err := db.Raw("select name, age, email from users where name = ?", "jinzhu").Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
  rows.Scan(&name, &age, &email)

  // 业务逻辑...
}

转到 FindInBatches 获取如何在批量中查询和处理记录的信息， 转到 Group 条件 获取如何构建复杂 SQL 查询的信息

将 sql.Rows 扫描至 model

使用 ScanRows 将一行记录扫描至 struct，例如：

rows, err := db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Select("name, age, email").Rows() // (*sql.Rows, error)
defer rows.Close()

var user User
for rows.Next() {
  // ScanRows 将一行扫描至 user
  db.ScanRows(rows, &user)

  // 业务逻辑...
}

高级选项

子句（Clause）

GORM 内部使用 SQL builder 生成 SQL。对于每个操作，GORM 都会创建一个 *gorm.Statement 对象，所有的 GORM API 都是在为 statement 添加/修改 Clause，最后，GORM 会根据这些 Clause 生成 SQL

例如，当通过 First 进行查询时，它会在 Statement 中添加以下 Clause

clause.Select{Columns: "*"}
clause.From{Tables: clause.CurrentTable}
clause.Limit{Limit: 1}
clause.OrderByColumn{
  Column: clause.Column{Table: clause.CurrentTable, Name: clause.PrimaryKey},
}

然后 GORM 在 Query callback 中构建最终的查询 SQL，像这样：

Statement.Build("SELECT", "FROM", "WHERE", "GROUP BY", "ORDER BY", "LIMIT", "FOR")

生成 SQL：

SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1

您可以自定义 Clause 并与 GORM 一起使用，这需要实现 Interface 接口

可以参考 示例

子句构造器

不同的数据库, Clause 可能会生成不同的 SQL，例如：

db.Offset(10).Limit(5).Find(&users)
// SQL Server 会生成
// SELECT * FROM "users" OFFSET 10 ROW FETCH NEXT 5 ROWS ONLY
// MySQL 会生成
// SELECT * FROM `users` LIMIT 5 OFFSET 10

之所以支持 Clause，是因为 GORM 允许数据库驱动程序通过注册 Clause Builder 来取代默认值，这儿有一个 Limit 的示例

子句选项

GORM 定义了很多 Clause，其中一些 Clause 提供了你可能会用到的选项

尽管很少会用到它们，但如果你发现 GORM API 与你的预期不符合。这可能可以很好地检查它们，例如：

db.Clauses(clause.Insert{Modifier: "IGNORE"}).Create(&user)
// INSERT IGNORE INTO users (name,age...) VALUES ("jinzhu",18...);

StatementModifier

GORM 提供了 StatementModifier 接口，允许您修改语句，使其符合您的要求，这儿有一个 Hint 示例

import "gorm.io/hints"

db.Clauses(hints.New("hint")).Find(&User{})
// SELECT * /*+ hint */ FROM `users`