【MogDB】MogDB5.2.0重磅发布第八篇-支持PLSQL编译全局缓存
前言
在我之前的文章中有提过，原生PG对于重度存储过程的应用系统适配，具有一个致命缺陷，即原生PG中的plsql是会话级缓存，这意味着每个会话在第一次执行某个存储过程时，都需要对这个存储过程进行编译，并且将编译结果缓存到本会话，由此引发巨大的内存占用（应用连接池多连接）以及首次调用时的严重性能问题（应用短连接）。
测试
下面在openGauss 6.0.0版本中测试，使用匿名块构造了一个约两万行的存储过程，并且创建进了数据库，包含有循环、判断、DML、赋值、简单计算表达式，但实际这个存储过程begin后的第一行就是return，避免执行不同语句的时间干扰对性能的判断。
DECLARE
v_sql CLOB := '';
v_table_sql CLOB := '';
v_line_count int:=20000;
BEGIN
-- 生成建表语句
v_table_sql := 'CREATE TABLE example_table (id NUMBER PRIMARY KEY, name VARCHAR2(100), value NUMBER);';
execute immediate v_table_sql;
-- 初始化procedure创建语句
v_sql := 'CREATE OR REPLACE PROCEDURE example_pro IS
v_counter NUMBER := 0;
v_sum NUMBER := 0;
BEGIN
return;
';
-- 代码翻倍
FOR i IN 1..trunc(v_line_count/10) LOOP
v_sql := v_sql || ' v_counter := v_counter + 1;
v_sum := v_sum + ' || i || ';
IF MOD(' || i || ', 2) = 0 THEN
INSERT INTO example_table (id, name, value) VALUES (' || i || ', ''Even'', v_sum);
ELSE
INSERT INTO example_table (id, name, value) VALUES (' || i || ', ''Odd'', v_sum);
END IF;
FOR j IN 1..5 LOOP
v_sum := v_sum + j;
END LOOP;
';
END LOOP;
-- 结束procedure
v_sql := v_sql || ' v_sum := v_sum / 50000;
--DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(''Average Sum: '' || v_sum);
END ;
';
-- 执行生成的procedure创建语句
execute immediate v_sql;
END;
/
然后开启计时，比如PG/OG系数据库在自带命令行客户端中的方式为
\timing on
手动调用几次这个存储过程
call example_pro();
并且尝试更换会话去执行这个存储过程
[og600@kylinv10sp3-node1 ~]$ gsql -r
gsql ((openGauss 6.0.0 build aee4abd5) compiled at 2024-09-29 18:39:52 commit 0 last mr )
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
Type "help" for help.
openGauss=# \timing on
Timing is on.
openGauss=# call example_pro();
example_pro
-------------
(1 row)
Time: 1141.496 ms
openGauss=# call example_pro();
example_pro
-------------
(1 row)
Time: 1.327 ms
openGauss=# \c postgres
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
You are now connected to database "postgres" as user "og600".
openGauss=# call example_pro();
example_pro
-------------
(1 row)
Time: 1150.205 ms
openGauss=# call example_pro();
example_pro
-------------
(1 row)
Time: 1.399 ms
openGauss=#
可以看到每个会话首次执行与第二次执行的时长差异巨大。如果是个短连接的应用，执行一次就断开连接，执行十次需要十几秒，但是实际存储过程本身的执行时间可能才十几毫秒！
然后观察下首次执行这个存储过程前后，该会话的内存使用情况。
openGauss=# select pg_size_pretty(sum(usedsize)) from dbe_perf.global_session_memory_detail where sessid ~pg_backend_pid();
pg_size_pretty
----------------
8900 kB
(1 row)
Time: 14.220 ms
openGauss=# select contextname,totalsize,usedsize from dbe_perf.global_session_memory_detail where sessid ~pg_backend_pid() order by usedsize desc limit 10;
contextname | totalsize | usedsize
---------------------------------+-----------+----------
LocalSysCacheShareMemoryContext | 5368400 | 4104592
PLpgSQL function cache | 2076184 | 2073416
LocalSysCacheTopMemoryContext | 1097888 | 650800
ThreadTopMemoryContext | 417288 | 400392
DefaultTopMemoryContext | 344608 | 270624
CBBTopMemoryContext | 243984 | 223904
LocalSysCacheMyDBMemoryContext | 253952 | 220584
StorageTopMemoryContext | 125744 | 91224
Timezones | 83504 | 80736
Type information cache | 73232 | 70464
(10 rows)
Time: 21.794 ms
openGauss=# call example_pro();
example_pro
-------------
(1 row)
Time: 1134.256 ms
openGauss=# call example_pro();
example_pro
-------------
(1 row)
Time: 1.259 ms
openGauss=# select pg_size_pretty(sum(usedsize)) from dbe_perf.global_session_memory_detail where sessid ~pg_backend_pid();
pg_size_pretty
----------------
25 MB
(1 row)
Time: 19.403 ms
openGauss=# select contextname,totalsize,usedsize from dbe_perf.global_session_memory_detail where sessid ~pg_backend_pid() order by usedsize desc limit 10;
contextname | totalsize | usedsize
-------------------------------------------+-----------+----------
PL/pgSQL function context_281474977359207 | 25173800 | 17169704
LocalSysCacheShareMemoryContext | 5368400 | 4104592
PLpgSQL function cache | 2076184 | 2073416
LocalSysCacheTopMemoryContext | 1097888 | 650800
ThreadTopMemoryContext | 466440 | 419720
DefaultTopMemoryContext | 344608 | 270624
CBBTopMemoryContext | 243984 | 223904
LocalSysCacheMyDBMemoryContext | 253952 | 223400
OptimizerTopMemoryContext | 108200 | 102888
StorageTopMemoryContext | 125744 | 91224
(10 rows)
Time: 14.663 ms
可以发现该会话多了一个PL/pgSQL function context_*的内存占用，差不多就是执行存储过程后，增加的17MB内存。
做个粗略的计算，假设某应用系统有200个这样的存储过程（约400万行plsql代码），连接池有200个并发，那么光存储过程就能把内存吃掉 17*200*200/1024 MB=660 GB ！
而且该例子中的存储过程还比较简单，没有复杂表达式，变量也少，也没有使用自定义类型，否则内存占用会更多，有些国产高配的1TB内存服务器都玩不转了。
很多大行核心系统都是千万级的PLSQL代码，而且并发数肯定也不止200个，所以这个问题必然是PG/OG系数据库要解决的一个核心问题。
MogDB 5.2.0的突破
根据以上的测试，可以发现该问题的核心在于，存储过程的编译产物是在当前会话里，不能被其他会话共享，因此解决这个问题的关键，就是让存储过程的编译产物放进共享内存。于是MogDB在5.2.0版本新增了特性--GLOBAL PLSQL CACHE(全局PLSQL缓存)。
1.相关参数
enable_global_plsql_cache
参数描述：控制是否启用global PL/SQL cache功能。
参数级别：该参数属于POSTMASTER类型参数。修改需要重启生效
取值范围：布尔型。
默认值: on 。即默认打开global PL/SQL cache。
plsql_global_cache_max_memory
参数描述：Global PL/SQL cache的内存大小限制，用于存放编译的PL/SQL function/package。当插入的内存的function/package大小大于此参数值时，会对global_cache做内存清理
参数级别：该参数属于SIGHUP类型参数。
取值范围：5MB - 1TB
默认值： 1GB
plsql_global_cache_clean_timeinterval
参数描述：清理global_cache的时间间隔。
参数级别：该参数属于SIGHUP类型参数。
取值范围：5分钟 - 36500天
默认值：30分钟
plsql_global_cache_clean_percent
参数描述：清理一次global_cache时，至少要清理的global_cache空间比例。
参数级别： 该参数属于SIGHUP类型参数。
取值范围：1 - 100
默认值：20（即至少清理20%）
2.相关函数
缓存信息查询函数
select * from plsql_global_cache_info();
字段说明
- database : 该PL/SQL cache function/Package所在的database Oid。
- xmin: 该PL/SQL cache function/Package 记录的xmin。
- trigrel_oid: 对于PL/SQL cache trigger function，记录触发表的Oid。
- collation： 该PL/SQL cache function/Package的collationOid
- Namespace: 该PL/SQL cache function/Package 所在的schema Oid。
- Oid: 该PL/SQL cache function/Package的Oid。
- Name : 该PL/SQL cache function/Package的名称。
- type_enum： 该PL/SQL cache 的类型：function/procedure/pkg_spec/pkg_body。
- search_path： 该PL/SQL cache function/Package编译时的search_path。
- valid：该PL/SQL cache function/Package 是否有效。当前该记录被删除或repalce后，该标记会设置为false，并且待ref_count为0后，清除该cache。
- ref_count： 该PL/SQL cache function/Package的引用计数。
- used_count：该PL/SQL cache function/Package的使用次数。
- total_space：该PL/SQL cache function/Package 占用的空间大小，单位为字节。
- inval_items：该PL/SQL cache function/Package依赖的其他object。
- is_all_func_compiled：该字段为区分Package spec和body。当该字段为false时，表明该记录为pkg spec，不包含body。当该字段为true时，表面该记录为pkg body并包含pkg spec。
移除缓存函数
plsql_cache_clean
plsql_cache_drop_object
3.MogDB实测
[mogdb26200@kylinv10sp3-node1 ~]$ gsql -r -U system -W oracle -d testdb
gsql ((MogDB 5.2.0 build e0c9adc2) compiled at 2024-09-28 02:48:39 commit 0 last mr 1804 )
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
Type "help" for help.
testdb=> \timing on
Timing is on.
testdb=> select pg_size_pretty(sum(usedsize)) from dbe_perf.global_session_memory_detail where sessid ~pg_backend_pid();
pg_size_pretty
----------------
9394 kB
(1 row)
Time: 20.083 ms
testdb=> select contextname,totalsize,usedsize from dbe_perf.global_session_memory_detail where sessid ~pg_backend_pid() order by usedsize desc limit 10;
contextname | totalsize | usedsize
------------------------------+-----------+----------
SessionCacheMemoryContext | 3534048 | 2808640
PLpgSQL function cache | 2076184 | 2073416
ThreadTopMemoryContext | 587432 | 517960
FunctionScan_22875809511168 | 532560 | 464656
ExprContext | 516096 | 379232
StorageTopMemoryContext | 354384 | 328744
global_session_memory_detail | 231224 | 227936
session_memory_detail | 231224 | 226112
node_name | 223032 | 221184
CBBTopMemoryContext | 236736 | 217256
(10 rows)
Time: 24.702 ms
testdb=> call example_pro();
example_pro
-------------
(1 row)
Time: 1.370 ms
testdb=> call example_pro();
example_pro
-------------
(1 row)
Time: 1.072 ms
testdb=> select pg_size_pretty(sum(usedsize)) from dbe_perf.global_session_memory_detail where sessid ~pg_backend_pid();
pg_size_pretty
----------------
9471 kB
(1 row)
Time: 24.194 ms
testdb=> select contextname,totalsize,usedsize from dbe_perf.global_session_memory_detail where sessid ~pg_backend_pid() order by usedsize desc limit 10;
contextname | totalsize | usedsize
------------------------------+-----------+----------
SessionCacheMemoryContext | 3602144 | 2883952
PLpgSQL function cache | 2076184 | 2073416
ThreadTopMemoryContext | 587432 | 518504
FunctionScan_22875809511168 | 532560 | 464656
ExprContext | 516096 | 379232
StorageTopMemoryContext | 354384 | 329152
global_session_memory_detail | 231224 | 227936
session_memory_detail | 231224 | 226112
node_name | 223032 | 221184
CBBTopMemoryContext | 236736 | 217256
(10 rows)
Time: 23.035 ms
testdb=>
从这个测试结果可以看到，MogDB 5.2.0的会话内存占用，在首次调用存储过程后，并无显著增长，而且首次执行速度相比第二次执行速度，差异并不大。
我们再进行一次粗略计算，和前面的假设一样，某应用系统有200个这样的存储过程（约400万行plsql代码），连接池有200个并发，由于PLSQL编译结果共享了，不在单个会话内，所以存储过程的内存占用约为 17*200*1024 MB=3.3 GB 远低于无 global plsql cache时660GB占用！而且并发数越高，plsql代码量越大、越复杂，启用global plsql cache节省的内存越多！
全局PLSQL缓存还能干什么？
MogDB又做了一个创新。
对于重度存储过程使用的应用软件而言，尤其那种迭代开发了十几、甚至数十年的应用软件，代码内部存在不计其数的逻辑分支，软件升级后的回归测试，尤其在国产数据库替换时，很难保证所有的代码都被执行过，这个时候就需要有存储过程覆盖率这个功能。很多数据库产品设计plsql覆盖率这个功能只能支持单会话内统计，但真实的场景期望是不要按单个会话统计，而是应用多个连接真正把业务运行起来，所有场景都测完后，再去看这个覆盖率，从而对测试场景进行查漏补缺。
存储过程覆盖率简单来说可以理解为有个数据，里面有每个存储过程的每一行代码，并且有记录每一行是否有执行到，对多会话进行统计就必须要有个公共的区域来进行这个数据的统计。
既然做了全局PLSQL缓存，这不就是现成的公共区域么，而且plsql代码也已经有了，不需要再次获取。而且由于不是用表进行的统计，大大降低了并发时的锁冲突时间。
因此MogDB 5.2.0把存储过程覆盖率这个功能做到了全局PLSQL缓存内。
后面有时间再单独介绍这个功能。
总结
其实openGauss相比原生postgresql，在内存的优化上的确也做了不少工作，比如global plancache--全局计划缓存、global syscache--全局系统缓存（数据字典），而且将PG的进程模型改为线程模型，避免了这种内存上下文在进程间频繁交换导致的性能问题。MogDB 5.2.0实现了global plsql cache，并默认开启，这对于拥有重度存储过程代码的ORACLE应用迁移到国产数据库，具有非常深刻的意义。
- 本文作者： DarkAthena
- 本文链接： https://www.darkathena.top/archives/mogdb-5.2.0-support-plsql-global-cache
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posted on 2024-11-16 15:17 DarkAthena 阅读(3) 评论(0) 编辑 收藏 举报
