windows 系统配置(三)Elasticsearch&Kibana 安装
为什么学习Elasticsearch?
众所周知 Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库。但是Lucene 非常复杂,于是Elasticsearch便诞生了,全文检索变得更简单!
(开源的支持分布式)
下载:
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
github:
https://github.com/elastic/elasticsearch
官网文档:
https://www.elastic.co/guide/index.html
选一个合适的版本下载。如果想要找老版本-》大家可以选择更稳定的版本下载^^。
之前我下了一个较高的版本7.x,毕竟本地的jdk 版本较低,所以又换回低版本了6.x > < 。
安装分词插件:找一个对应的版本
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
github:
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
install:
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.x.x/elasticsearch-analysis-ik-6.x.x.zip
看一下结果:
1.
2.
启动
启动默认端口:9200 ;java中访问为:9300
访问一下看看:
查看节点状态:
http://localhost:9200/_cat/nodes?v
查看集群健康状态:
http://localhost:9200/_cat/health?v
查看所有索引信息:
http://localhost:9200/_cat/indices?v
这是没有索引:
这是7.9 已经有索引了
***它的配置文件在config中 7.9
6.2 还是有一些区别的
elasticsearch.yml
集群名称
节点名称
网络地址和端口
数据存储地址和日志存储地址
Kibana
Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。即客户端。
下载:
https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
解压:
启动:kibana.bat
启动后:
启动后默认端口:5601
6.2 的页面
这是7.9 的页面
6.2 配置文件:
7.9 配置文件:
7.9 这里可以下一些演示数据。Try our sample data
进入页面之后看一下左侧导航-》
Discover 搜索查看数据
Dashboard 制作仪表盘
Visualize 制作可视化视图
Dev Tools 开发者工具
这是7.9版本中我下的演示数据 ,在Discover中可以查看
开发者工具页面:点Get to work
索引:
创建索引:
创建索引和查看所有索引 代码:
GET /_cat/indices?v
put /test
***遇到的问题(一) 点击request 没反应。。所以在kibana.yml 中把这句话放开改了一下。
删除索引:
DELETE /test
做一个增删改查CRUD操作
创建文档:-》POST index/type/id {巴拉巴拉}
获取数据:
修改:
结果:
删除:
结果:
测试代码:
GET /_cat/indices?v put /test PUT /test2 DELETE /test2 POST /test/user/1 { "name":"我是谁?", "age":20, "address":"我在哪小区" } GET /test/user/1 POST /test/user/1/_update { "doc":{ "age":21 } } DELETE /test/user/1
查询:
首先创建一些测试数据:
POST /test/user/1 { "name":"我是谁?", "age":20, "address":"我在哪小区" } POST /test/user/2 { "name":"小明", "age":21, "address":"A区" } POST /test/user/3 { "name":"小乔", "age":16, "address":"B区" }
DSL参考文档:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html
用DSL
代码:
GET /test/user/_search?q=A GET /test/user/_search { "query": { "match": { "address":"A" } } }
springboot 中用到的pom
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency>
@