内置函数⼆
本节主要内容:
1. lamda匿名函数
2. sorted()
3. filter()
4. map()
5. 递归函数
一. lamda匿名函数
为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数
计算n的n次方
原本写法:
def func(n):
return n**n
print(func(10))
read('../oldboy/', 0)
六. 二分查找
二分查找. 每次能够排除掉⼀半的数据. 查找的效率非常⾼高. 但是局限性比较⼤大. 必须是有 序列才可以使⽤二分查找
要求: 查找的序列列必须是有序序列列.
lamda匿名函数的写法:
f = lambda n: n**n
print(f(10))
lambda表示的是匿名函数. 不需要⽤用def来声明, 一句话就可以声明出⼀个函数
语法: 函数名 = lambda 参数: 返回值
注意: 1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间⽤逗号隔开
2. 匿名函数不管多复杂. 只能写⼀⾏, 且逻辑结束后直接返回数据
3. 返回值和正常的函数⼀样, 可以是任意数据类型
匿名函数并不是说⼀定没有名字. 这⾥前面的变量量就是⼀个函数名.
说他是匿名原因是我们通 过__name__查看的时候是没有名字的.
统⼀都叫lambda. 在调用的时候没有什么特别之处. 像正常的函数调用即可
⼆. sorted()
排序函数. 语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)
Iterable: 可迭代对象
key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每⼀个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进⾏排序
reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序
# 根据字符串长度进行排序 lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"] # 计算字符串串长度 def func(s): return len(s) print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
三. filter()
筛选函数
语法: filter(function. Iterable)
function: ⽤用来筛选的函数. 在filter中会⾃自动的把iterable中的元素传递给function.
然后 根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据
Iterable: 可迭代对象
lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18}, {"id":2, "name":'wusir', "age":16}, {"id":3, "name":'taibai', "age":17}] fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) # 筛选年年龄⼤大于16的数据 print(list(fl))
四. map()
映射函数
语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每⼀个元素进行映射. 分别取执行 function
计算列表中每个元素的平方 ,返回新列表
def func(e):
return e*e
mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(mp)
print(list(mp))
改写成lambda:print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))
计算两个列表中相同位置的数据的和
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))
五. 递归
在函数中调用函数本身. 就是递归
def func():
print("我是谁")
func()
func()
在python中递归的深度最⼤到998
递归的应用:
我们可以使用递归来遍历各种树形结构, 比如我们的文件夹系统. 可以使用递归来遍历该 文件夹中的所有文件
import os def read(filepath, n): files = os.listdir(filepath) # 获取到当前⽂文件夹中的所有⽂文件 for fi in files: # 遍历⽂文件夹中的⽂文件, 这⾥里里获取的只是本层⽂文件名 fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加⼊入⽂文件夹 获取到⽂文件夹+⽂文件 if os.path.isdir(fi_d): # 如果该路路径下的⽂文件是⽂文件夹 print("\t"*n, fi) read(fi_d, n+1) # 继续进⾏行行相同的操作 else: print("\t"*n, fi) # 递归出口. 最终在这⾥里里隐含着return #递归遍历⽬目录下所有⽂文件 read('../oldboy/', 0)
六. 二分查找 二分查找. 每次能够排除掉一半的数据. 查找的效率非常⾼高. 但是局限性比较⼤大. 必须是有 序列才可以使⽤用⼆分查找
要求: 查找的序列列必须是有序列.
# lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963]
# n = int(input("请输入数字"))
# left = 0
# right =len(lst)-1
# while left<=right:
# mid = (left+right)//2
# if n < lst[mid]:
# right = mid -1
# elif n > lst[mid]:
# left = mid +1
# else:
# print("找到了")
# break
# else:
# print("找不到数字")