在建立好了EF模型之后，先不着急使用它，在使用它之前，你还需要了解两个相关的技术，lambda表达式与linq。
作为微软C#语言中重要的语法糖-lambda表达式与LINQ，本质都是一个方法，以lambda表达式为例：
x=>x+1;就是一个完整的lambda表达式。
其等同于一个匿名的方法:
int anonymous（int x）
{
return x+1;
}
考虑一下这个方法中最重要的部分，也就两个部分：传入的参数，返回的参数。
返回值类型，参数类型都是可以进行推断的，就像C#中的VAR关键字。所以，X=>X+1就是一个最简单的x++的lambda表达式的实现。
知道了它的本质，那我们应该怎么使用它呢？我来举一个最简单的例子：从一个不规则的字符串数组中取出所有以s开头的字符串
看到这里，最直接，最小白的写法：
循环整个数组，找到字符串里S的索引为0的字符串，加入到新的LIST中。
除了这个，其实还有更优雅，更面向对象的一些的写法，例如：
但这两种写法， 我们都写了一个循环，新建了一个集合来收集所有符合条件的变量。接下来，如果使用lambda或者LINQ将会如何呢？
这一段，完整的包括了新建元数据，使用两种写法进行筛选，最终打印到屏幕。
第一句是建立元数据，不做详解，第二句是linq语句的写法
from X in XXX where true select x是linq的经典句式，x为临时变量，与lambda表达式中的x相同。XXX是可枚举类型，如数组，集合等。where后面是一个BOOL值用作判断条件，最终select后面的，就是返回值了。我们返回了X，并最终使用了TOARRAY方法，所以，最终的数据类型是string[].（如果使用ToList()方法，将最终得到集合类List<string>）。
第三句是lambda写法，where()表示查询的条件，如果需要明显指定取出的值，还可以在where方法后再接一句.select(x=>x)。当然在这里我们只取一个值，就显得毫无必要了。
看完了这个例子，是不是想问，这与EF有个毛的关系？
其实，这个例子用在数据库查询中，就相当于select id from table1 where name like 's%';
而这个例子只要稍加改动，就能变成EF中最重要的查询手段。
