云时代架构阅读笔记一——架构师必备最全SQL优化方案

  在进行sql优化前必须要了解其查询的机制，此理也适用于其它任何一种业务优化/很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让sql的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

1、优化可能带来的问题？

• 优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统；

• 优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到；

• 任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险；

• 对于优化来说解决问题而带来的问题，控制在可接受的范围内才是有成果；

• 保持现状或出现更差的情况都是失败！

2优化的需求？

• 稳定性和业务可持续性，通常比性能更重要；

• 优化不可避免涉及到变更，变更就有风险；

• 优化使性能变好，维持和变差是等概率事件；

• 切记优化，应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！

3优化由谁参与？

在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。 

二、优化思路

1优化什么？

在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。

• 安全->数据可持续性；

• 性能->数据的高性能访问。

2优化的范围有哪些？

存储、主机和操作系统方面：

• 主机架构稳定性；

• I/O规划及配置；

• Swap交换分区；

• OS内核参数和网络问题。

应用程序方面：

• 应用程序稳定性；

• SQL语句性能；

• 串行访问资源；

• 性能欠佳会话管理；

• 这个应用适不适合用MySQL。

数据库优化方面：

• 内存；

• 数据库结构（物理&逻辑）；

• 实例配置。

说明：不管是设计系统、定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。

3优化维度？

数据库优化维度有四个：

硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引。

优化选择：

 

• 优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引。

• 优化效果：硬件<系统配置<数据库表结构<SQL及索引。

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTQ4MTQ4NQ==&mid=2453562180&idx=1&sn=11827e88758a87eb0d63ee54c3ca983c&chksm=8cd13626bba6bf305d1fd7897b960e318b49b43f9d378a158ef8c10027adeabf80d616904de6&mpshare=1&scene=23&srcid=#rd

里面有优化工具的选择介绍