摘要: 常用命令git全局配置和单个仓库配置邮箱和用户名本地ssh-key的创建git从远程库同步到本地仓库1. 远程仓库发生改变,本地仓库没有改变2. 远程仓库没有改变,本地仓库发生改变(将本地更新到远程)版本回退 : git reset1. 基本而用法2. --hard参数推送和拉取1. git push: 推送本地分支到远程2. git pull: 拉取远程分支到本地并合并分支管理1. git br... 阅读全文
posted @ 2020-01-05 21:52 DaLinY 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常用命令git全局配置和单个仓库配置邮箱和用户名本地ssh-key的创建git从远程库同步到本地仓库1. 远程仓库发生改变,本地仓库没有改变2. 远程仓库没有改变,本地仓库发生改变(将本地更新到远程)版本回退 : git reset1. 基本而用法2. --hard参数推送和拉取1. git push: 推送本地分支到远程2. git pull: 拉取远程分支到本地并合并分支管理1. git br... 阅读全文
posted @ 2020-01-05 19:14 DaLinY 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: volatile 1.volatile作用 volatile的本意是“易变的” 因为访问寄存器要比访问内存单元快的多,所以编译器一般都会作减少存取内存的优化,但有可能会读脏数据。当要求使用volatile声明变量值的时候,系统总是重新从它所在的内存读取数据,即使它前面的指令刚刚从该处读取过数据。精确地说就是,遇到这个关键字声明的变量,编译器对访问该变量的代码就不再进行优化,从而可以提供对... 阅读全文
posted @ 2020-01-04 23:26 DaLinY 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于Markdown Markdown 是一种轻量级标记语言,创始人为 John Gruber 和 Aaron Swartz。它允许人们“使用易读易写的纯文本格式编写文档,然后转换成有效的 XHTML(或者 HTML)文档”。这种语言吸收了很多在电子邮件中已有的纯文本标记的特性。 1.为什么要推荐M 阅读全文
posted @ 2020-01-03 23:01 DaLinY 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Typora是什么? 提起Typora,如果是使用过Markdown的人,应该就不太陌生,Typora 是一款支持实时预览的 Markdown 文本编辑器。它有 OS X、Windows、Linux 三个平台的版本,并且由于仍在测试中,是完全免费的。在Typora的官方首页中有这么优美一句话可以体现 阅读全文
posted @ 2020-01-03 21:54 DaLinY 阅读(2490) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第6章 支持向量机支持向量机 概述支持向量机(Support Vector Machines, SVM):是一种监督学习算法。支持向量(Support Vector)就是离分隔超平面最近的那些点。机(Machine)就是表示一种算法,而不是表示机器。支持向量机 场景要给左右两边的点进行分类明显发现:选择D会比B、C分隔的效果要好很多。支持向量机 原理SVM 工作原理对于上述的苹果和香蕉,我们想象为... 阅读全文
posted @ 2019-02-18 08:00 DaLinY 阅读(269) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: SVM声明阅读本文前,需要您懂一些高等数学、概率论、线性代数的相关知识,以便更好理解。 网上资料参考链接:https://www.zhihu.com/question/21094489 http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html ... 阅读全文
posted @ 2019-02-14 17:18 DaLinY 阅读(384) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Logistic 回归 概述 Logistic 回归 或者叫逻辑回归 虽然名字有回归,但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线(Decision Boundary)建立回归公式,以此进行分类。 须知概念 Sigmoid 函数 回归 概念 假设现在有一些数据点,我们用一条直线对这 阅读全文
posted @ 2019-01-24 23:00 DaLinY 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后,我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 贝叶斯理论 & 条件概率 贝叶斯理论 我们现在有一个数据集,它由两类数据组成,数 阅读全文
posted @ 2019-01-19 13:54 DaLinY 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法杂货铺——k均值聚类(K-means) 4.1、摘要 在前面的文章中,介绍了三种常见的分类算法。分类作为一种监督学习方法,要求必须事先明确知道各个类别的信息,并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足,尤其是在处理海量数据的时候,如果通过预处理使得数据满足分类算法的 阅读全文
posted @ 2019-01-17 15:33 DaLinY 阅读(634) 评论(0) 推荐(0) 编辑