随笔分类 - Python数据分析
摘要：sklearn模块中的preprocessing、model_selection、feature_selection，包括分类数据处理、模型选择、参数选择、特征选择。
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摘要：sklearn.metrics模块中用于评估模型分类、回归效果的指标
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摘要：python可视化工具——seaborn模块，绘制散点图、热图、配对图、联合图、小提琴图、箱线图、多个子图。
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摘要：基于Python的机器学习算法，包括回归、聚类、KNN、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、神经网络。
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摘要：Python的scipy模块，包含聚类、积分、插值、线性代数、图像处理、拟合优化、统计检验等。
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摘要：Matplotlib库中双y轴图、散点图、箱线图、热力图绘制。
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摘要：Matplotlib库中柱状图、曲线图、饼图、直方图的绘制。
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摘要：Pandas库中数据重塑和轴向旋转，数据分组运算，离散化处理，数据集合并。
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摘要：Pandas库中数据格式转换，数据排序，基本统计分析，数据透视功能。
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摘要：Pandas库中的基本数据结构Series和DataFrame，读取数据及数据操作，缺失值异常值处理，保存数据。
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摘要：Numpy库中的数组创建，数组属性，索引和切片，数组类型及数组操作。
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