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sklearn模块中的preprocessing、model_selection、feature_selection，包括分类数据处理、模型选择、参数选择、特征选择。 阅读全文
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sklearn.metrics模块中用于评估模型分类、回归效果的指标 阅读全文
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python可视化工具——seaborn模块，绘制散点图、热图、配对图、联合图、小提琴图、箱线图、多个子图。 阅读全文
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基于Python的机器学习算法，包括回归、聚类、KNN、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、神经网络。 阅读全文
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Python的scipy模块，包含聚类、积分、插值、线性代数、图像处理、拟合优化、统计检验等。 阅读全文
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窗口函数，包括专用窗口函数、聚合函数、取值函数。 阅读全文
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MySQL中函数的创建与调用、查看与删除，流程控制语句。 阅读全文
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变量分类与定义，存储过程的创建、查看、删除。 阅读全文
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LASSO逻辑回归模型理论求解与MATLAB代码 阅读全文
