用pandas读取txt内数据，绘制等高线图

import pandas as pd
from mpl_toolkits import mplot3d
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline

# 首先在txt内把前面不是数据的一坨文字删除

df_1_3v = pd.read_csv('txtfile.txt').dropna(axis=1)
# 丢掉有nan的列
y = df_1_3v.index.values
# y的type为ndarray
xx = df_1_3v.columns.values
#xx为列表，列表内元素内容为str
x = np.array(list((map(float,xx))))
#用map把str转换为float,之后通过list()把map对象转换为列表，之后再转换为ndarray
X, Y = np.meshgrid(x,y)
# 可以理解为创建网格
Z = df_1_3v.values
plt.xlabel("EM (nm)")
plt.ylabel("EX (nm)")
plt.contour(X,Y,Z)
plt.colorbar()
# 色条
plt.savefig("1-3v.png",dpi=600)
# 以较高清晰度存储