海港企业数据资产消费实践,系统化梳理数据资产、深度释放数据要素潜力
港口企业作为交通运输枢纽,需要借助数字化手段提升管理水平、优化生产流程、提高运营效率,以适应日益增长的业务量和竞争压力。为了指导各地智慧港口的建设工作,交通运输部等多部门联合发布了《智慧港口建设指南》,明确了智慧港口建设的目标、原则、路径及重点任务,为港口的数据化、智能化提供了具体指导。随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术不断成熟和应用,港口行业的数据要素将发挥越来越重要的作用。
为了进一步加快推进智慧港的建设,某海港集团近几年做了大量的工作,例如集装箱提重无纸化、智能理货、网上营业厅、云数据处理中心等,切实发挥好港口一体化运营龙头和主力军的作用,为做强做优做大港口奠定坚实基础,为推进海洋港口一体化高质量发展,加快打造国际一流强港和世界级港口集群作出积极贡献。
一、打造集团层面的数据资产标准体系
结合当前港口客户的业务需求,袋鼠云以数据应用为核心,数据治理为驱动,通过一系列国产自研的数据治理开发、管理平台作为支撑,同时建立组织与团队、流程、制度以及数据安全层面标准作为保障,从而实现跨部门、跨领域、快层级、跨系统的港口集团多跨协同场景应用体系的搭建。
搭建大数据平台
建立集团公司层面的大数据平台,初步形成具备数据计算存储平台、数据开发平台、数据资产平台以及数据服务平台的能力。
试点大数据应用
当前部分码头的数据应用也面临着技术架构性能不足,数据应用联动不强等问题,因此本项目将当前成熟的一些数据业务场景迁移到新建的平台上,以数据中台建设规范来做重构,形成码头(船舶、车辆、集装箱等)公共的数据服务能力,为后面的数据应用建设提供指导意义。
梳理数据资产标准
将之前做的数据治理标准化成果,结合本次数据指标和模型的梳理和建设标准,形成集团层面的数据资产标准体系。
二、以深度挖掘并释放数据要素潜力为核心
袋鼠云以深度挖掘并释放数据要素潜力和价值为核心目标,帮助港口集团企业实现生产、业务、管理、决策全方位数智化。
建立数据仓库
项目梳理了集团已有业务系统、主数据等,其中管理主数据74项、参考数据67项、用户包括苍穹平台、CBOS、门户、危管平台、计划统计系统、矿石码头、镇司、ETMS等。建立以全港业务数据为主的数据仓库,为20多个内/外应用提供数据服务,其中汇集结构化系统数据库28个,非结构化数据,包括省交通厅GPS,基站AIS、船讯网AIS等。
盘点数据资产清单
汇聚用户所有数据信息,通过元数据信息收集等手段,需要展示数据平台中相关数据(表、任务、API服务、数据等),帮助数据中心完成数据信息的收集和管理,解决"有哪些数据可用"、"到哪里可以找到数据"的难题,并且提升数据资源的利用率。
建立指标评价体系
评价港口运营,检测港口运营状态。建成智慧港口评价体系,指标项逐步丰富。从安全、规模、效率、数字化、服务、绿色6个维度评价港口运营水平,共计98项指标,建立指标库,统一数据口径,为智慧型港口建设让指标可视化,让数据直观化。
三、实现全面的数据资产管理与利用
经过系统化的数据资产梳理和建设,港口企业实现了全面的数据资产管理与利用,取得了显著的成果。整合了集团下各集装箱码头公司和散杂货码头公司的数据,实现了数据的集中存储与统一管理。
经过全面的API指标体系建设,集团成功实现了统一的数据服务入口,并有效地服务于各个业务系统,显著提升了业务效率和管理水平。
运营涉及多个部门和系统,数据来源多样、格式不一。数据标准化的目标在于确保所有数据都按照统一的格式、定义和标准进行收集、存储和使用,以提高数据的质量、一致性和可信度。
港口行业数据标准化不仅仅是技术层面的问题,更是整个企业管理和运营效率提升的关键。通过统一数据标准,港口企业能够在竞争激烈的市场中保持领先地位,实现持续创新和可持续发展。
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