计算时代
信息化时代已经成为过去，数字化已经不能生存，量子认为，一个新的大时代-计算时代已经到来。
为什么这么说，实际上战斗在研发第一线的只要有1，2年的程序员都能明显发现这一点，就是，所有的东西，最近几年都变化得太快了！
这种快速的变化，让思维仍然停留在信息化时代的我们，感觉很难适应，都说数字化生存，对，这个概念，是过去有个厉害的家伙提出来的，他在当年认为，未来只有数字化，才能生存下去。这的确不错，过去的这些年份，不少提前数据化的个人和公司都生存了下来。
但是最近几年，数字化，大量的数据反而成为我们生存的一个严重负担，主要的原因有两个，一是数据实在太多了，而且还在快速增长，另一个原因是数据变化的实在是太大了，而且越来越快。
现在比较流行的深度学习，人工智能，大数据，云计算，甚至量子计算机，就是为了解决这个问题。这些解决方案看似没有联系，差别极大，但是，本人认为，其背后都是一个原理。
原因是本人想的更大更远，认为，信息时代之后，我们将迎来一个全新的“计算时代”。
回顾下在古代原始社会，人们通过煤啊石油这类能源，驱动巨大的机器，后来人们称呼这个时代叫“工业时代”（在量子眼里，考虑最近年代变化更替的速度，几百年前的工业时代算原始社会了，真正的原始社会，可算得上是宇宙洪荒时期）
后来，有位伟人特斯拉，发现了伟大的交流电等，凭一人之力，把社会带入到“电器时代”，然而仅过百年，又一位伟人图灵，发明了计算机，把社会带入到“信息时代”。
社会进入信息时代后，一切都开始疯狂改变，仅仅几十年，就有另一位不太出名的伟人MrLee，不是做煮面条的那个MrLee，把世界带入了网络时代。
在信息时代和网络时代初期，信息，数据都是相对静态和，包括人类的经济，物价10年也没太大变化，信息录入，查询，静态的网页，都象没有风一样的世界。
但是就在08年前后，世界经济风起云涌，技术也是一样，各种风投，云计算，也是风起云涌，所有的数据突然都在快速的变化和流动。QQ，微信，微博，FaceBook，加上各种种样的共享，分享，所有主流信息都在变化，都在流动，最近又出了个叫阅后即焚的新鲜玩意，把信息的生命周期更是大大缩短。
用一种可视化的方式来描述，那就是信息，或者数据，象是起火一样，象是大风一样，在快速的蛋生，变化，死亡，而快的时间周期，比如最新鲜的阅后即焚，可能仅仅几分钟。
量子把这种新时代，称之为“计算时代”，多年的信息建设和互联网的发展，地球上的数据越堆越多，就象是个干草堆，试想一下，堆满整个地球的巨大干草堆，然后，在自身压力作用及人为因素下，一些火星，比如即时消息IM这样的东西，把它引燃，然后迅速引发巨大的燃烧，瞬间整个地球变成数据的火海，数据不再是数据，而是变成一种快速变化产生的中间过程及现象，用量子所认为的，时间就是计算的概念来看，那就是一种计算过程，无论是经济，人本身，还是信息及数据，都在很短的，人通过自身肉眼观察可以感受到的变化过程。这样的一个时态的大时代，静态的看数据，已经变得不重要甚至根本行不通，计算才重要，必须要比数据本身要更高一个抽象层次，比如类，函数，算法等。
我们非常有幸，尤其是中国人，从建国前没多久的吃不饱，穿不暧，吃草根树皮，用稻草什么的编织衣服的宇宙洪荒原始社会时期。
然后很快速的进入被外国侵略的奴隶时代。
随后就进入代土豪，分田地的封建时代。
然后土豪被打倒，进入资本主义时期。
没多久就建国了，资本主义时期被迅速跳过，进入到了共产主义初级阶段。
建国后没多久，中国开始大搞工业，大练钢铁，迅速到达工业时代。
刚把锅炉建好，西方的电气化，外资企业带着各种机电设备进入中国，然后我们又到达了电气时代。
太快了，电机刚装好，电源插座刚插上，计算机这东西传入到中国替代了古老的算盘，北有中关村，南有华强北，把螺丝刀迅速把计算机攒遍全中国。
这不就又进入了信息时代。
攒好的电脑刚打开，网络立马就接过来了，以移动，联通为首的大家伙，快速的把全国计算机，手机纷纷连接起来，转眼就进入到网络时代。
量子本人刚写完这篇文章，刚点个提交按钮，立即就被别人分享及转走了，当然也可能被管理员删贴，而这些变化，都会导致对信息处理产生的变化，比如如何分享，如何流动，怎么计算评论数和点击率等等，怎么同时变化排名及热度。
看，数据流动起来了，数据的生命周期，变化，都在快速运动，所有的东西，都不在只是静态的。我们一脚踏入计算时代。
这种动态的数据时代，无论是存储的数据，还是其它，静态值都没有太大意义，比如阅读数100，分享数50，评论数10等等，每个值都只是中间状态，时间会迅速导致它产生变化，所以值本身意义不大，而这个值后面的算法，类型，函数，反而更重要。
相对于值，也就是数据本身，比数据抽象更高一层的数据分类，数据算法函数，更稳定，计算机技术发展越来越接近宇宙本身的“规则”，“算法”这样的本质，甚至连我们编程的API，都是在快速变化之中，因为网络时代，开发部署的快速，API也变得不稳定，所以学习API使用越来越缺乏意义，而标准，接口，越来越重要，一个标准定下来，可以有N个实现版本，比如象JS的AMD规范，只要符合这个标准，使用哪个JS框架，都是可以的。
在计算时代，学习掌握标准，接口规范，对数据进行分类，抽象，算法表达，更重要，要不然，就很容易陷入巨大的数据以及变化当中，一天24小时加班也处理不完数据及数据的变化。
这种数据的动态化，还带一个很有趣的现象，就是我们程序员以前认为的“精确”，“准确”，变得不是那么重要的。原因是数据变化太快，数据的呈现，反而变成了一个中间结果。而中间结果在时间（也就是计算这个本质）的作用下，都是昙花一现，准确性仅仅只是反应了中间结果变化的速度，有点象是手表的计时器。
比如我们的手表有时针，分针，秒针，都是表示数据，其差别在于它的“计算速度“，秒针最快，每1秒反应变化一次，呈现一次中间状态，而时针每一小时才计算一次，呈现一次中间状态，但这不表示，时间，也就是时间这个数据抽象本身，就是那个值。时间这个数据本身，仅仅只是因为变化触发及计算的快慢，而产生即时的中间结果呈现。
再放眼看看我们正在处理和即将处理的数据，都正在向这种”计算“的模式转变，比如QQ上的签名，签到状态，订单状态，工作流程变化，文件版本的管理，贴子的各种参数值，都在随着时间，或者说是”计算“而变化。信息本身，从静止的数据，变成了动态的数据。如何应对数据的动态化，是将来编程的重点，传统的静态开发模式，很容易限入大数据，及快速变化的数据及导致的需求和代码的修改，正所谓”计划不如变化快“，刚写好的代码，还没有上线可能就需要修改，必然让开发陷入苦战。
