AiApe问答机器人Beta阶段功能说明书

AIApe问答机器人Beta阶段功能规格说明书

概念定义

在该部分中，我们会定义一些概念并且给出相关的讨论范围。

标签

本产品中的标签，表示对于事物与人的分类。比如产品拟将用户分为新手和进阶两类，那么新手和进阶就是两个不同的标签。

问答机器人

问答机器人的功能已经在NABCD博客中提到，这里就不再过多解释。此处主要说明，该问答机器人与搜索引擎的区别。

问答机器人具备搜索功能和交互功能。

搜索功能：

• 搜索引擎更像开放域上的信息检索，搜索范围广；问答机器人更像是垂直领域的搜索，搜索到的问题可以更加精确并且回答质量较高。
• 【Beta】问答机器人将支持基于NLP模型的搜索，搜索更加精确。
  • 先进行端到端匹配，通过模型将问题转换为多维向量，然后通过向量匹配现有问题

交互功能：

• 与机器人的交互一定程度上增强了用户的体验。这里“一定程度上”是指，用户不会担心因为问题的内容而被其他用户嘲笑的问题。
• 问答机器人将提供一定的标签，引导用户缩小问题范围。
• 【Beta】机器人支持代码分析功能
  • 目前只支持C语言代码分析，将生成格式化代码和分析报告。分析报告包括代码规范、可能存在的内存异常等错误。分析报告由开源项目直接生成。

【Beta】问答社区

在Alpha阶段的基础上，我们将对问答社区进一步进行开发。

• 根据标签检索问题
• 根据关键词检索问题
• 点赞回答

【Beta】用户

• 修改个人信息（密码，头像等）

典型用户与场景分析（含界面原型设计【Beta阶段重新设计】）

典型用户

（由于篇幅过多，请参考AIApe问答机器人功能规格说明书）

用户场景分析（包含原型设计与展示【Beta阶段重新设计】）

【Beta】相较于功能方面，前端的原型设计是改动最大的地方，也是Beta阶段的重点。

【Beta】Beta阶段页面交互将会重新设计。由AiApe问答机器人项目Alpha阶段展示中可以看到，网站分为左右两个界面。并且布局较为单调。Beta阶段初步计划是，将左右布局改为整体布局：以与机器人交互聊天界面为主题。其他页面以浮窗形式弹出，页面可拖动。
这样设计是为了，保证用户可以同时看到与机器人聊天和相关问题回答的内容（替代了Alpha阶段，两个页面左右并排的设计思路）。同时，这样设计也为问答页面留出了更大的空间。Alpha阶段两边页面宽度较小，不利于显示大段回答，也不利于布局。使用浮窗的形式更加有利于展现各类信息，并且留出了更多的空间用于UI的布局。

主要的用户场景有两类：问与答。

用户使用背景1

用户	小轩
需求	小轩在学习操作系统时遇到了一些困难，他在网上看到了一个“编程语言问答机器人”。于是他想请教一些问题...

小轩打开了界面后，机器人首先问好，引导他选择相关领域的问题（用户选择编程语言，选择问题类型等，这里并没有展示）。他向机器人提出了他的问题；机器人给出了可能的答复，并且提供了更多的相关信息。

【Alpha阶段原型设计】

【Beta阶段原型设计】聊天界面、问题主页

用户使用背景2

用户	老邓
需求	老邓在学习之余，发现同学们在使用“问答机器人”查询相关变成问题。在了解到回答机器人的问题有一定的奖励之后，他决定来试一试...

在调查了50份问卷之后，有90%以上的受访者对如果你可以为这个机器人贡献“答案”并且在回答后有一定的奖励，你愿意回答机器人的问题吗？这一问题选择了愿意选项。

【Alpha阶段原型设计】用户注册与登录界面

【Beta阶段原型设计】登录界面

副作用分析

问题	描述
AI无法接受多种样式的信息（图片、代码块等）	对于AI，只能接受纯文本消息，用户可能无法详尽地对问题进行描述。对于这类问题，AI大概率无法解决，只能等待用户回答。
用户回答机制	对于用户回答功能，缺少一些激励回答手段。可能无法调动用户的回答积极性，项目起步阶段难以积累用户回答。
【Beta】代码分析有潜在的危险	我们的机器人为用户提供代码分析功能，这个功能将会接受来自用户的代码。用户的代码相对于问题更加不可控，存在对于服务器、后端数据库可能的攻击等等，需要加以小心。

项目相关数据收集

数据信息	用途
用户提问	丰富问答数据库，为想要编写回答的用户提供问题。
用户回答	问答数据库重要数据来源，为各类问题提供必要数据支持。
用户满意度	重要数据，评判回答是否满意的标准。用于修改回答、完善回答等。
用户类型	通过用户类型，我们可以反馈与之相对应的解答或资料。
各平台优质回答	问答数据库重要资料来源。