【随记】服务器安装并配置jupyter notebook，并使用vscode扩展进行连接

1. 重新新建虚拟环境（如果使用的是miniconda），安装好需要使用的第三方库

2. 进入环境后conda install jupyter为当前环境安装jupyter服务

3. 使用python3进入命令行交互，输入以下命令配置登陆密钥

   from jupyter_server.auth import passwd
   passwd()
   

   运行结束后会返回一串hash后的密钥数据，复制保留备用

4. 运行jupyter notebook --generate-config生成jupyter环境配置文件（默认在~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，同目录下json文件是密钥hash）

5. 修改jupyter环境配置文件中以下配置项：

   c.ServerApp.ip='0.0.0.0'
   c.ServerApp.password=u'sha1****' #就之前保存的验证密码
   c.ServerApp.open_browser =False # 设置是否自动打开浏览器
   c.ServerApp.port =8888  # 设置端口
   c.ServerApp.allow_remote_access = True
   c.ServerApp.root_dir = 'xxxxxxx' # 配置默认访问的目录
   

6. 启动jupyter服务

   • 即用即启，占用一个shell，用后关闭：jupyter notebook --allow-root
   • 一直后台运行，不会自动关闭：nohup jupyter notebook --allow-root &

     关闭方法：lsof -i : {端口号}，然后 kill -9 {对应pid} # 9的意思是发送KILL信号，立刻结束，可能会有数据丢失

7. 此时应该可以通过本机浏览器远程访问到jupyter的页面了（ip+配置的端口），如果访问不到需要检查服务器防火墙、服务器宝塔、ecs服务商防火墙是否放行该端口。

以下配置VSCode连接

8. 在jupyter配置文件中修改以下配置项：

   c.ServerApp.allow_remote_access = True #允许远程访问服务
   c.ServerApp.allow_root = True          #允许在root用户下运行（之前没开这个配置排查了很久）
   c.ServerApp.allow_origin = '*'         #允许任意源访问
   

9. 重启jupyter服务，vscode通过ssh远程连接到服务器上，并安装python和jupyter插件

10. 打开一个ipynb文件，点击选择ipykernel，弹窗中选择existing jupyter server，通过URL指定（ip:端口），按提示输入访问密码即可连接

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参考：
https://blog.csdn.net/qq_42137895/article/details/104283459
https://blog.csdn.net/weixin_38854519/article/details/134840353