2020年6月12日

R-CNN学习笔记

摘要： 1.总体框架 R-CNN目标检测模型总体上分为三大模块：1.区域提议，2.CNN特征提取，3.SVM判别。 区域提议：也可以理解为候选框提取。通过某种方法从原始输入图像中提取出与类别无关的大约2k个候选框。 CNN特征提取：经过第1步提取到2k个候选框之后，分别利用CNN对这些候选框进行特征提取。 阅读全文

posted @ 2020-06-12 04:24 h_z_cong 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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