吴恩达深度学习笔记(六) —— 卷积神经网络
摘要:
主要内容: 一.卷积神经网络简介 二.卷积神经网络之前向传播简介 三.padding填充 四.stride步长 五.信道(channel)个数与过滤器(filter)个数的区别 六.卷积的一步 七.一次完整的卷积 八.池化层 九.1 * 1 filter 一.卷积神经网络介绍 1.何为卷积神经网络? 阅读全文
posted @ 2018-10-04 21:14 h_z_cong 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑