吴恩达深度学习笔记(一) —— 神经网络简介
摘要:
相关博客: 吴恩达机器学习笔记(四) —— BP神经网络 (里面出现的内容,下面将不再重复) 主要内容: 一.单个样本向量化 二.多个样本向量化 三.激活函数及其导数 四.随机初始化 五.深层神经网络的前向与反向传播 六.参数和超参数 一.单个样本向量化 如下神经网络,对于第一层的神经元,每个神经元 阅读全文
posted @ 2018-09-22 21:03 h_z_cong 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑