《机器学习实战》学习笔记第八章 —— 线性回归、L1、L2范数正则项
摘要：
相关笔记： 吴恩达机器学习笔记（一） —— 线性回归 吴恩达机器学习笔记（三） —— Regularization正则化 （ 问题遗留： 小可只知道引入正则项能降低参数的取值，但为什么能保证 Σθ2 <=λ ？ ） 主要内容： 一.线性回归之普通最小二乘法 二.局部加权线性回归 三.岭回归（L2正则 阅读全文
posted @ 2018-08-16 20:20 h_z_cong 阅读(607) 评论(0) 推荐(0) 编辑
