《机器学习实战》学习笔记第十三章 —— 利用PCA来简化数据
摘要:
相关博文: 吴恩达机器学习笔记(八) —— 降维与主成分分析法(PCA) 主成分分析(PCA)的推导与解释 (特征值、特征向量与PCA的关系) 主要内容: 一.向量內积的几何意义 二.基的变换 三.协方差矩阵 四.PCA求解 一.向量內积的几何意义 1.假设A、B为二维平面xoy内两个向量,A为(x 阅读全文
posted @ 2018-08-14 20:34 h_z_cong 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑