《机器学习实战》学习笔记第三章 —— 决策树之ID3、C4.5算法
摘要：
(这两个算法似乎都需要y是离散的，而CART算法y是离散或者连续都可以，对应不同的评价标准) 主要内容： 一.决策树模型 二.信息与熵 三.信息增益与ID3算法 四.信息增益比与C4.5算法 五.决策树的剪枝 一.决策树模型 1.所谓决策树，就是根据实例的特征对实例进行划分的树形结构。其中有两种节点 阅读全文
posted @ 2018-08-06 20:36 h_z_cong 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
