《机器学习实战》学习笔记第二章 —— K-近邻算法
摘要：
主要内容： 一.算法概述 二.距离度量 三.k值的选择 四.分类决策规则 五.利用KNN对约会对象进行分类 六.利用KNN构建手写识别系统 七.KNN之线性扫描法的不足 八.KD树 一.算法概述 1.k近邻算法，简而言之，就是选取k个与输入点的特征距离最近的数据点中出现最多的一种分类，作为输入点的类 阅读全文
posted @ 2018-08-03 21:02 h_z_cong 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑
