吴恩达机器学习笔记（十一） —— Large Scale Machine Learning
摘要：
主要内容： 一.Batch gradient descent 二.Stochastic gradient descent 三.Mini-batch gradient descent 四.Online learning 五.Map-reduce and data parallelism 一.Batch 阅读全文
posted @ 2018-07-28 21:20 h_z_cong 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
